[發明專利]一種多列車差異化定價策略優化方法及系統有效
| 申請號: | 202011438109.5 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112529288B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 蘇煥銀;彭舒婷;陶文聰;代慧子 | 申請(專利權)人: | 五邑大學 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06Q30/0283;G06N7/01;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文;郝傳鑫 |
| 地址: | 529000*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 列車 異化 定價 策略 優化 方法 系統 | ||
1.一種多列車差異化定價策略優化方法,包括如下步驟:
步驟S1,利用歷史售票數據,分析旅客出行需求的時變特征;
步驟S2,采用多項Logit模型描述不同出發時段的旅客在差異化定價的多趟列車之間的選擇行為,得到分時段出行選擇模型;
步驟S3,考慮旅客的出行選擇受列車運輸能力的限制,設計考慮能力約束的客流分配方法,結合所述多項Logit模型,將旅客時變需求分配到具有能力約束的列車上,獲得每趟列車上的旅客需求;
步驟S4,構建城際高速鐵路雙層多列車差異化定價優化模型,以客票收入最大化為目標,采用步驟S3的考慮能力約束的客流分配方法對多列車票價方案進行評估,計算優化目標,依據優化目標對多列車票價方案進行優化調整。
2.如權利要求1所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:于步驟S1中,根據歷史售票數據采用統計回歸方法獲取旅客需求的出發時段概率分布。
3.如權利要求2所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:將旅客出行OD對記為(r,s),r為上車站,s為下車站,OD對(r,s)一天內的旅客需求記為qrs,旅客需求位于第k個出發時段的概率記為旅客在出發時段k內的需求記為則
4.如權利要求3所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:于步驟S2中,將在OD對(r,s)停靠且在第k個時段內從車站r出發的列車組成的集合記為列車j在OD對(r,s)之間的運行時間記為trs(j),票價記為crs(j),則旅客選擇列車j的效用表示為
其中,θ1和θ2為參數,εj為隨機項,表示隨機效用中的確定的部分,
根據多項Logit模型原理,OD對(r,s)的旅客時變需求選擇列車j的概率為;
5.如權利要求4所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:于步驟S2中,設計問卷調查,利用問卷調查數據估計所述分時段出行選擇模型參數。
6.如權利要求5所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:于步驟S3中,考慮能力約束的客流分配方法通過設計分配規則,依據上述多項logit模型確定旅客時變需求選擇列車的概率,再根據列車的運輸能力確定各個出行OD對的旅客時變需求可以分配的比例,即每個OD對可被接受的旅客時變需求與該OD對的總旅客時變需求的比值,從而確定每趟列車上分配的旅客需求F(j,x),1≤x≤h(j)-1,j∈W,滿足如下能力約束條件:
F(j,x)≤CAj
其中CAj表示列車j的運輸能力。
7.如權利要求6所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于:于步驟S3中,第m個客流分配階段的具體如下:
第1步,對于時變需求構建一個可選列車集合,記為
第2步,對于時變需求采用多項Logit模型計算在集合中選擇列車j的概率,記為P(j|r,s,k,m);
第3步,在滿足能力約束的前提下,將未分配的旅客需求盡可能多的分配到列車上且設置每個O-D對可分配的需求占該O-D對總需求的比例相同,記為ηm,直到出現某個列車區段滿員或者旅客需求全部分配完為止;
第4步:計算每趟列車上分配的旅客數量。對于O-D對(r,s)在第k個出發時段的旅客需求,在該階段內分配到列車j上的旅客數量為
第5步,如果ηm0,則該階段結束并轉入第m+1個階段,否則客流分配過程整體結束。
8.如權利要求7所述的一種多列車差異化定價策略優化方法,其特征在于,于步驟S4中,所述雙層多列車差異化定價優化模型為,
上層模型:
s.t.
下層模型:所述考慮能力約束的客流分配方法。
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