[發明專利]一種城市軌道交通線網運營突發情況下的輔助決策方法及系統

在審

• 申請號: 202011437006.7
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112801338A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 陳磊;吳良風;孫景衛;呂鑫男;袁益民;楊輝;付銳
• 申請（專利權）人: 通控研究院（安徽）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F30/20
• 代理公司: 昆明合眾智信知識產權事務所 53113
• 代理人: 湯文旋

本發明涉及一種城市軌道交通線網運營突發情況下的輔助決策方法及系統，借助于數字孿生技術，建立仿真模型，并將多條仿真模型合并建立數字孿生軌道交通線網；根據城市軌道交通線網的歷史客流數據，進行數據模擬與預測，分析可能情況下的突發狀況；依據突發狀況，在仿真模型中推演行車與客流趨勢，建立城市軌道交通系統與數字孿生仿真系統之間的通信，實現實時行車分析、客流數據與仿真模擬數據的交互；分析接報突發事件的危害程度、發展情況，并明確預警級別，對應急處置措施實施后的效果進行定量和定性評價，將仿真過程及結果以圖文的形式提供給線網控制中心調度人員，輔助調度人員進行策略優化。

技術領域

本發明涉及軌道交通技術領域，具體為一種城市軌道交通線網運營突發情況下的輔助決策方法及系統。

背景技術

城市軌道交通運行時，會遇到列車撞擊、脫軌等事故以及天氣突變、大客流的突發情況和行車設備故障等其他突發事件，線網控制中心調度人員在處理上述突發事件中，往往不能獲取線路運行過程中的全面信息，造成決策方案具有主觀性強的特點，且存在決策處理過后不能及時評價決策方案的可行性，造成同類事件的再次發生。

現實中僅僅依靠現有歷史數據的分析，往往不能更好的預測未來一段時間內的車流、客流數據，而數字孿生技術完美的解決了這一難題，通過在虛擬世界搭建與現實世界一致的仿真模型，在模型中可實現仿真與預測，通過與現實世界的連接，實現數據信息的交互，輔助線網控制中心調度人員進行策略的優化。

發明內容

本發明的目的在于提供一種城市軌道交通線網運營突發情況下的輔助決策方法及系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種城市軌道交通線網運營突發情況下的輔助決策方法，包括以下步驟：

步驟a：獲取城市軌道交通線網的數據信息，所述數據信息包括行車數據、編圖數據、車輛運行計劃、歷史車流以及客流數據；

步驟b：根據城市軌道交通線網的行車數據、編圖數據、車輛運行計劃建立仿真模型，并將多條仿真模型合并建立數字孿生軌道交通線網；

步驟c：根據城市軌道交通線網的歷史客流數據，進行數據模擬與預測，分析可能情況下的突發狀況；

步驟d：依據突發狀況，在仿真模型中推演行車與客流趨勢，建立城市軌道交通系統與數字孿生仿真系統之間的通信，實現實時行車分析、客流數據與仿真模擬數據的交互；

步驟e：分析接報突發事件的危害程度、發展情況，并明確預警級別，對應急處置措施實施后的效果進行定量和定性評價，將仿真過程及結果以圖文的形式提供給線網控制中心調度人員，輔助調度人員進行策略優化；

優選的，所述的步驟b中，所述建立仿真模型，并將多條仿真模型合并建立孿生的數字軌道交通線網包括：在孿生仿真系統中導入CAD平面圖，按照軌道線路1：1的比例建立仿真模型，并配置實際軌道交通線網的行車數據、編圖數據、車輛運行計劃等；將建立的多條軌道仿真模型按照實際軌道平面圖進行組網合并，建立數字孿生軌道交通線網。

優選的，在所述的步驟c中，所述根據城市軌道交通線網的歷史客流數據，進行數據模擬與預測包括：獲取軌道交通線網的歷史客流數據，導入孿生仿真系統，對客流進行時空的數據模擬，觀察客流數據變化并對其進行預測；所述分析可能情況下的突發狀況包括：因客流、車流、天氣等條件造成的突發事件。