[發明專利]一種預測最大婚姻滿意度的婚姻匹配方法在審
| 申請號: | 202011436982.0 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112365104A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 黃劍平;吳銀豪 | 申請(專利權)人: | 杭州師范大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/00;G06Q50/26;G06K9/62;G06N20/00 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 預測 最大 婚姻 滿意 匹配 方法 | ||
本發明公開了一種預測最大婚姻滿意度的婚姻匹配方法,包括步驟:(A)收集包含個人特征和婚姻滿意度打分的夫妻對數據集;(B)根據夫妻雙方婚姻滿意度打分,將所述數據集劃分為兩類,一類是夫妻雙方都處于最大婚姻滿意度狀態,另一類是夫妻雙方中有任意一方不是處于最大婚姻滿意度狀態;(C)根據夫妻個人特征變量和夫妻婚姻滿意度構建訓練集;(D)基于所述的訓練集,使用改進梯度提升決策樹算法進行訓練,建立二分類預測算法模型;(E)基于所述預測模型,輸入一對男女的個人特征信息,預測該對男女匹配在一起后雙方是否都會獲得最大婚姻滿意度。
技術領域
本發明涉及匹配技術領域,具體涉及一種預測最大婚姻滿意度的婚姻匹配方法。
背景技術
婚姻匹配,簡單地說就是滿足擇偶雙方的需求,個體根據自身的需要選擇結婚對象的非隨機過程。由于男女雙方個體特征的私有性和異質(男女個體特征之間存在差異),完全競爭的條件并不滿足,因此,需要通過合適的“配對”最大限度滿足男女雙方的需求并實現“聯盟”總效用的最大化。
對于婚姻匹配的最早研究可以追溯到1962年,兩位數理經濟學家David Gale與Lloyd Shapley在一篇名為“大學錄取和婚姻穩定性”的論文中首次提到了穩定完備婚姻問題。為了解決這個婚姻問題,Gale和Shapley從數學與博弈論的分析角度出發,提出了能夠促使穩定婚姻匹配的Gale-Shapley匹配算法。
雖然越來越多的學者對婚姻匹配問題理論進行了擴展補充,以及對Gale-Shapley匹配算法進行了改進與優化,但是傳統的婚姻匹配算法依然存在兩大問題:
一是,待匹配的男女雙方由于不了解對方性格、情感等信息,導致無法較為準確地判斷對方是否真的適合自己,從而無法給出正確的嚴格偏好排序;
二是,經典的Gale-Shapley算法只能求解單邊最優解,算法結果的準確性存在一定偏誤。
本發明基于已有的包含個人特征和婚姻滿意度打分的夫妻數據集,通過引入二分類的預測算法模型去完成男女之間的雙邊婚姻匹配,能夠有效克服以上兩大問題。
發明內容
針對上述目前婚姻匹配方法存在的兩大問題,本發明提供了一種預測最大婚姻滿意度的婚姻匹配方法,可幫助不同特征下的男女更好地匹配在一起,可以匹配出最大婚姻滿意度下的夫妻以及較好解決個體對異性偏好不明確的問題。
一種預測最大婚姻滿意度的婚姻匹配方法,包括步驟:
(A)收集包含個人特征和婚姻滿意度打分的夫妻對數據集;
(B)根據夫妻雙方婚姻滿意度打分,將所述數據集劃分為兩類,一類是夫妻雙方都處于最大婚姻滿意度狀態(如夫妻婚姻滿意度分值最高),另一類是夫妻雙方中有任意一方不是處于最大婚姻滿意度狀態;
(C)根據夫妻個人特征變量和夫妻婚姻滿意度構建訓練集;
(D)基于所述的訓練集,使用改進梯度提升決策樹算法進行訓練,建立二分類預測算法模型;
(E)基于所述預測模型,輸入一對男女的個人特征信息,預測該對男女匹配在一起后雙方是否都會獲得最大婚姻滿意度。
所述步驟(A)中收集具有包含個人特征和婚姻滿意度打分的夫妻對數據信息時,首先篩選出夫妻數據對,然后選用已有的個人特征和婚姻滿意度,個人特征包括非人格特征和人格特征,其中非人格特征包括戶口、學歷、是否黨員、外貌、BMI指數,人格特征包括有成就感的重要程度、喜歡信任還是懷疑別人、生活有樂趣的重要程度、不孤單的重要程度、人緣有多好、傳宗接代的重要性、情緒低落程度、對未來信心程度。
所述步驟(B)中,根據夫妻雙方婚姻滿意度來劃分數據集:首先將夫妻雙方婚姻滿意度都為最大的情況歸為一類,其它情況歸為另一類,然后前者作為正樣本,后者作為負樣本,保證兩類數據比例為1:1。
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