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[發明專利]一種基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法在審

專利信息
申請號: 202011436907.4 申請日: 2020-12-10
公開(公告)號: CN112598904A 公開(公告)日: 2021-04-02
發明(設計)人: 曹陽;沈琴琴;朱镕琦;梁爽 申請(專利權)人: 南通大學
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01
代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119 代理人: 干桂花
地址: 226000 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 線性 灰色 卷積 模型 城市 路網 通流 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、選定待測路段并篩選出與待測路段交通流數據關聯性較大的相關路段;

S2、基于傳統灰色多變量預測模型,建立線性灰色卷積多變量預測模型;

S3、根據相關路段的交通流數據,運用線性灰色卷積多變量預測模型對待測路段交通流進行預測。

2.根據權利要求1所述的基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法,其特征在于,在步驟S1中,利用灰色關聯分析法篩選出與待測路段交通流數據相關聯的相關路段。

3.根據權利要求2所述的基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法,其特征在于,步驟S1具體包括:選定一個城市路網系統,設定N個路段:

其中為城市路網系統X(0)中待測路段,為城市路網中其他路段;設定各路段的交通流數據長度為n,即:

根據灰色關聯分析法計算其他路段交通流與待測路段交通流的灰色關聯度γ,其計算公式如下:

其中i=1,2,…,N,k=1,2,…,n;ρ為分辨系數,取值0-1;

選取灰色關聯度較大的路段為相關路段。

4.根據權利要求3所述的基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法,其特征在于,步驟S2具體為:定義的一階累加生成序列為其中由的連續相鄰兩項構建均值生成序列其中線性灰色卷積多變量預測模型為

其中β1為發展系數,βi為驅動系數,μ1k為引入的線性矯正項,μ2為模型參數。

5.根據權利要求4所述的基于線性灰色卷積模型的城市路網交通流預測方法,其特征在于,線性灰色卷積多變量預測模型中參數P=(β11,…βN12)T可由最小二乘法求得:

P=(BTB)-1BTY;

其中:

在初始值下,根據迭代方法得到線性灰色卷積多變量預測模型的時間響應函數

其中k=1,2,...;

根據一階累減運算得到原始序列的預測:

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