[發明專利]一種智能質量檢測的方法、裝置及平臺在審
| 申請號: | 202011436219.8 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112799935A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 陳定瑋;歐陽露霞 | 申請(專利權)人: | 前海飛算科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/25 |
| 代理公司: | 深圳卓正專利代理事務所(普通合伙) 44388 | 代理人: | 吳思瑩;萬正平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 質量 檢測 方法 裝置 平臺 | ||
1.一種智能質量檢測的方法,其特征在于,包括:
根據已經過質量檢測的歷史標準代碼內容及類型識別編碼的對應關系,按照預設的代碼質量檢測標準策略建立質量檢測數據庫;
記錄代碼開發的狀態,在代碼開發段落達到預設的段落標準時,獲取所述代碼開發段落的類型識別編碼,與所述質量檢測數據庫對比得到對應的檢測標準代碼內容;將所述代碼開發段落與所述檢測標準代碼內容對比進行質量檢測;
在所述質量檢測結果通過時,提交并推送所述代碼開發段落;在所述質量檢測結果不通過時,按照預設檢測策略生成更改檢測報告并反饋。
2.根據權利要求1所述的智能質量檢測的方法,其特征在于,還包括:
在代碼開發的各個階段實時地記錄代碼開發的實時狀態,按照預設的記錄周期對檢測的所述代碼開發段落的提交狀態進行統計;
根據預設的代碼開發展示策略,將所述代碼開發段落的提交狀態統計轉化為對應的圖表并展示。
3.根據權利要求1所述的智能質量檢測的方法,其特征在于,還包括:
基于所述代碼開發段落的類型識別編碼在所述質量檢測數據庫中未找到對應的類型識別編碼時,根據所述代碼開發段落的類型識別編碼,按照預設的標準類型識別編碼生成策略生成對應的待確認標準類型識別編碼并推送至管理端;
接收所述管理端反饋的確認標準類型識別編碼,與對應的確認標準代碼內容對應存入所述質量檢測數據庫中。
4.根據權利要求1所述的智能質量檢測的方法,其特征在于,還包括:
在所述質量檢測數據庫中,基于該數據庫的業務內容根據預設的業務分層處理策略建立數倉分層;
根據所述數倉分層中各個分層的作用域及標準代碼內容,按照預設的標準代碼對應類型識別編碼處理策略生成對應的類型識別編碼。
5.根據權利要求4所述的智能質量檢測的方法,其特征在于,還包括:
根據所述數倉分層及預設的質量檢測問題建立質量檢測的問題定位策略;
根據預設的通用中間層數據建立通用數據分層;
在代碼開發的各個階段,實時基于所述問題定位策略及通用數據分層進行質量檢測和代碼開發業務。
6.一種智能質量檢測的裝置,其特征在于,包括:質量檢測數據庫設置模塊、質量檢測模塊及檢測反饋模塊;其中,
所述質量檢測數據庫設置模塊,根據已經過質量檢測的歷史標準代碼內容及類型識別編碼的對應關系,按照預設的代碼質量檢測標準策略建立質量檢測數據庫;
所述質量檢測模塊,與所述質量檢測數據庫設置模塊相連接,記錄代碼開發的狀態,在代碼開發段落達到預設的段落標準時,獲取所述代碼開發段落的類型識別編碼,與所述質量檢測數據庫對比得到對應的檢測標準代碼內容;將所述代碼開發段落與所述檢測標準代碼內容對比進行質量檢測;
所述檢測反饋模塊,與所述質量檢測模塊相連接,在所述質量檢測結果通過時,提交并推送所述代碼開發段落;在所述質量檢測結果不通過時,按照預設檢測策略生成更改檢測報告并反饋。
7.根據權利要求6所述的智能質量檢測的裝置,其特征在于,還包括:實時記錄模塊,與所述質量檢測模塊相連接,用于:
在代碼開發的各個階段實時地記錄代碼開發的實時狀態,按照預設的記錄周期對檢測的所述代碼開發段落的提交狀態進行統計;
根據預設的代碼開發展示策略,將所述代碼開發段落的提交狀態統計轉化為對應的圖表并展示。
8.根據權利要求6所述的智能質量檢測的裝置,其特征在于,還包括:標準代碼庫更新模塊,與所述質量檢測數據庫設置模塊相連接,用于:
基于所述代碼開發段落的類型識別編碼在所述質量檢測數據庫中未找到對應的類型識別編碼時,根據所述代碼開發段落的類型識別編碼,按照預設的標準類型識別編碼生成策略生成對應的待確認標準類型識別編碼并推送至管理端;
接收所述管理端反饋的確認標準類型識別編碼,與對應的確認標準代碼內容對應存入所述質量檢測數據庫中。
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