[發明專利]一種信貸客戶智能分析方法

在審

• 申請號: 202011435869.0
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112419048A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 彭博;林茵
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司南海分行
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 佛山市禾才知識產權代理有限公司 44379
• 代理人: 羅凱欣;曹振

本發明公開了一種信貸客戶智能分析方法，應用于銀行系統，包括以下步驟：步驟S1、從銀行系統中獲取信貸客戶的賬戶結算交易流水數據；步驟S2、基于所述賬戶結算交易流水數據建立信貸客戶模型；步驟S3、根據所述信貸客戶模型生成信貸報告。本發明所生成的信貸報告中的數據更加統一、全面、詳細和準確，且信貸報告更加標準化，從而有利于提高審批效率。

技術領域

本發明涉及金融信貸領域，尤其涉及一種信貸客戶智能分析方法。

背景技術

長期以來，信貸人員對貸款客戶各類型的信息收集、查詢及對其形成具體書面情況報告方面需花費較多的時間及較大的精力，且由于每個信貸人員的個體差異，包括業務能力水平不同、思維方式方法操作做法不一致等，以及收集信息渠道相對缺乏、技術水平有限等原因，導致所收集及形成的貸款客戶綜合情況千人千篇，難以形成一個相對統一、全面、詳細、準確、標準化的情況報告來供下一步信貸決策作參考。

發明內容

本發明的目的在于提出一種信貸客戶智能分析方法，以解決上述問題。

為達此目的，本發明采用以下技術方案：

一種信貸客戶智能分析方法，應用于銀行系統，包括以下步驟：

步驟S1、從銀行系統中獲取信貸客戶的賬戶結算交易流水數據；

步驟S2、基于所述賬戶結算交易流水數據建立信貸客戶模型；

步驟S3、根據所述信貸客戶模型生成信貸報告。

優選地，在所述步驟S2中，根據所述賬戶結算交易流水數據計算所述信貸客戶的存款信息、日常結算信息、貨款回籠信息、員工信息和運營狀況信息。

優選地，在所述步驟S1中，還包括獲取與所述信貸客戶有交易記錄的企業信息。

優選地，根據所述企業信息計算所述信貸客戶的上下游企業。

優選地，還包括步驟S4，收集由所述信貸客戶提交的財務信息，從所述銀行系統獲取所述信貸客戶的財務報表；將所述信貸客戶財務信息與所述財務報表進行勾稽關系比對。

優選地，還包括步驟S5，將所述財務信息與上下游企業的財務報表進行交叉比對。

優選地，還設有警報規則，當所述財務信息與所述財務報表在勾稽關系比對的過程中，若所述財務信息與所述財務報表不完全對應時，則觸發所述警報規則。

優選地，在所述步驟S2中，還根據所述賬戶結算交易流水數據生成所述信貸客戶的生產信息、銷售信息和運營信息；

在所述步驟S3中，將所述生產信息、所述銷售信息和所述運營信息記錄于所述信貸報告中。

附圖說明

附圖對本發明做進一步說明，但附圖中的內容不構成對本發明的任何限制。

圖1是本發明其中一個實施例的流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖并通過具體實施方式來進一步說明本發明的技術方案。

本實施例的一種信貸客戶智能分析方法，應用于銀行系統，包括以下步驟：

步驟S1、從銀行系統中獲取信貸客戶的賬戶結算交易流水數據；

步驟S2、基于所述賬戶結算交易流水數據建立信貸客戶模型；

步驟S3、根據所述信貸客戶模型生成信貸報告。