[發(fā)明專利]檢測(cè)圖像缺陷的方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011435861.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-10
• 公開（公告）號(hào): CN112598627A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭羽鵬;薛靜;劉建;許漢荊;王云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東省大灣區(qū)集成電路與系統(tǒng)應(yīng)用研究院
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達(dá)

1.一種檢測(cè)圖像缺陷的方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測(cè)圖像以及模板圖像，所述待檢測(cè)圖像中包含待檢測(cè)物體，所述模板圖像中包含所述待檢測(cè)物體對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像；

將所述待檢測(cè)圖像與所述模板圖像進(jìn)行圖像融合，得到待檢測(cè)融合圖像；

將所述待檢測(cè)融合圖像輸入至預(yù)設(shè)的圖像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，得到圖像檢測(cè)結(jié)果；

基于所述圖像檢測(cè)結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像是否存在缺陷。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢測(cè)圖像與所述模板圖像進(jìn)行圖像融合，得到待檢測(cè)融合圖像，包括：

定位所述待檢測(cè)物體在所述待檢測(cè)圖像中的第一坐標(biāo)區(qū)域，以及所述標(biāo)準(zhǔn)圖像在所述模板圖像中的第二坐標(biāo)區(qū)域；

將所述第一坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像與所述第二坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像進(jìn)行圖像融合，得到所述待檢測(cè)融合圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像檢測(cè)結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像是否存在缺陷，包括：

獲取所述圖像檢測(cè)結(jié)果，所述圖像檢測(cè)結(jié)果中包括所述待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的類別、置信度、橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)、寬高信息的至少一種；

基于所述圖像檢測(cè)結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像的置信度值；

確定所述置信度值大于預(yù)設(shè)閾值的待檢測(cè)圖像是否存在缺陷。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測(cè)圖像以及模板圖像之前，還包括：

獲取第一數(shù)量的樣本缺陷圖像以及樣本合格圖像，所述樣本缺陷圖像包含目標(biāo)物體的缺陷圖像，所述樣本合格圖像包含所述目標(biāo)物體的合格圖像；

基于所述樣本缺陷圖像以及所述樣本合格圖像，生成所述圖像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本缺陷圖像以及所述樣本合格圖像，生成所述圖像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，包括：

定位所述樣本缺陷圖像中的目標(biāo)物體所在的第三坐標(biāo)區(qū)域，以及所述樣本合格圖像中的目標(biāo)物體所在的第四坐標(biāo)區(qū)域；

將所述第三坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的第一樣本圖像與所述第四坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的第二樣本圖像進(jìn)行圖像融合，得到樣本融合圖像。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述第三坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的第一樣本圖像與所述第四坐標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的第二樣本圖像進(jìn)行圖像融合，得到所述樣本融合圖像，包括：

將所述第一樣本圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到第一灰度圖像，以及，將所述第二樣本圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到第二灰度圖像；

利用圖像融合技術(shù)，采用所述第一灰度圖像的G通道，以及，所述第二灰度圖像的R通道和B通道，拼接得到所述樣本融合圖像。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述得到所述樣本融合圖像之后，還包括：

利用所述第二數(shù)量的樣本融合圖像對(duì)空白的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到滿足預(yù)設(shè)條件的所述圖像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.一種檢測(cè)圖像缺陷的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，被配置為獲取待檢測(cè)圖像以及模板圖像，所述待檢測(cè)圖像中包含待檢測(cè)物體，所述模板圖像中包含所述待檢測(cè)物體對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像；

融合模塊，被配置為將所述待檢測(cè)圖像與所述模板圖像進(jìn)行圖像融合，得到待檢測(cè)融合圖像；

生成模塊，被配置為將所述待檢測(cè)融合圖像輸入至預(yù)設(shè)的圖像檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，得到圖像檢測(cè)結(jié)果；

確定模塊，被配置為基于所述圖像檢測(cè)結(jié)果，確定所述待檢測(cè)圖像是否存在缺陷。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可執(zhí)行指令；以及，

處理器，用于與所述存儲(chǔ)器顯示以執(zhí)行所述可執(zhí)行指令從而完成權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述檢測(cè)圖像缺陷的方法的操作。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可執(zhí)行指令；以及，

處理器，用于與所述存儲(chǔ)器顯示以執(zhí)行所述可執(zhí)行指令從而完成權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述檢測(cè)圖像缺陷的方法的操作。