[發明專利]基于人工智能的目標識別方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011435671.2
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112434715B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 李星宇;岳大威;王宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/44;G06V10/25;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;賈允

本發明公開了基于人工智能的目標識別方法、裝置及存儲介質，上述方法包括獲取待識別圖像；提取該待識別圖像的綜合局部位置信息和全局上下文信息，得到該待識別圖像對應的特征圖組；基于該特征圖組進行目標提取，得到目標提取結果，該目標提取結果中的每個目標對應包括四個角點，并且以該四個角點確定的四邊形提取框框選該目標；根據該目標提取結果，輸出目標識別結果。本發明可以精準回歸四個角點，基于回歸得到的四個角點，可以唯一確定一個四邊形檢測框，該四邊形檢測框相較于相關技術中的矩形檢測框可以更為貼合圖像中目標的外部輪廓，從而降低噪聲，提升目標識別的精準度。

技術領域

本公開涉及人工智能領域，尤其涉及基于人工智能的目標識別方法、裝置及存儲介質。

背景技術

相關技術中的目標檢測通常只能回歸出目標的兩個角點，通過兩個角點唯一確定的矩形檢測框框選目標，并目標檢測的結果。但是，在實際進行圖像采集時，由于拍攝角度導致拍攝目標的透視變換，矩形檢測框并不能夠很好的貼合目標檢測的結果，容易包含冗余或噪聲，導致了目標檢測結果的精度有限。

發明內容

為了提升目標檢測的精度，本公開實施例提供基于人工智能的目標識別方法、裝置及存儲介質。

一方面，本公開提供了一種基于人工智能的目標識別方法，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

提取所述待識別圖像的綜合局部位置信息和全局上下文信息，得到所述待識別圖像對應的特征圖組；

基于所述特征圖組進行目標提取，得到目標提取結果，所述目標提取結果中的每個目標對應包括四個角點，并且以所述四個角點確定的四邊形提取框框選所述目標；

根據所述目標提取結果，輸出目標識別結果。

另一方面，本公開提供一種基于人工智能的目標識別裝置，所述裝置包括：

待識別圖像獲取模塊，用于獲取待識別圖像；

特征提取模塊，用于提取所述待識別圖像的綜合局部位置信息和全局上下文信息，得到所述待識別圖像對應的特征圖組；

目標提取模塊，用于基于所述特征圖組進行目標提取，得到目標提取結果，所述目標提取結果中的每個目標對應包括四個角點，并且以所述四個角點確定的四邊形提取框框選所述目標；

目標識別模塊，用于根據所述目標提取結果，輸出目標識別結果。

另一方面，本公開提供了一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執行以實現上述的一種基于人工智能的目標識別方法。

另一方面，本公開提供了一種電子設備，其特征在于，包括至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述至少一個處理器通過執行所述存儲器存儲的指令實現上述的一種基于人工智能的目標識別方法。

本公開提供了基于人工智能的目標識別方法、裝置及存儲介質。本公開可以精準回歸四個角點，基于回歸得到的四個角點，可以唯一確定一個四邊形檢測框，該四邊形檢測框相較于相關技術中的矩形檢測框可以更為貼合圖像中目標的外部輪廓，從而降低噪聲，提升目標識別的精準度。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實施例或相關技術中的技術方案和優點，下面將對實施例或相關技術描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它附圖。

圖1是本公開提供相關技術中店招識別結果的示意圖；