[發明專利]圖像的聚類方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011435170.4
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112418167A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 蔡林;周古月;吳澤衡;徐倩;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊俊輝;臧建明

本發明公開了一種圖像的聚類方法、裝置、設備和存儲介質，該方案中，對于待識別處理的所有圖像分別進行人體區域的識別處理，然后將人體區域進行一致性的處理，置為同一個顏色的像素，得到多個背景圖像。然后通過深度學習的方式分別對每個背景圖像進行學習得到對應的特征矩陣，最后基于特征矩陣確定背景圖像之間的相似性，然后進行圖像聚類，得到多個圖像集合。這些圖像集合中的圖像的背景高度相似，可確認為基本相同的背景，因此這些圖像中的用戶需要驗證是否是團隊操作，避免出現團伙導致的安全隱患，提高安全性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像的聚類方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著技術的發展，在各個行業中都廣泛的使用計算機技術，數字技術等，對于銀行，證券等金融行業來說，為了保障財務安全，對于用戶身份真實性的核驗是非常重要的部分。

目前，在金融級別的身份認證中，主要采用身份證OCR識別，或者活體檢測，和人臉對比等方式，對用戶的身份進行驗證。舉例來說，可以通過照片比對的方式對用戶進行身份核驗，簡而言之，對比用戶的真實場景下的圖片與證件照片，將圖像中的人臉信息與身份證中的人臉信息進行比對，自動進行身份鑒別。又或者可以在身份驗證之后，通過視頻的方式指示用戶做出不同的面部表情，確認用戶是真實存在等，進一步實現用戶的身份驗證。

然而，目前的這種方式只能對每個用戶個體進行驗證，在金融場景中，存在多個用戶組成的團伙對金融安全造成隱患，并不能對于用戶是否屬于某個團伙進行識別，存在一定的安全隱患。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種圖像的聚類方法、裝置、設備和存儲介質，以解決現有技術中對用戶身份進行進行驗證的方式，無法識別是否存在團伙用戶帶來的安全隱患的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種圖像的聚類方法，包括：

識別待處理的多個圖像中的人體區域，并將每個圖像中的人體區域置為相同像素，得到多個背景圖像；

通過深度學習方式分別每個背景圖像進行特征學習，得到每個背景圖像對應的特征矩陣；

基于每個背景圖像對應的特征矩陣對所述多個圖像進行聚類，得到多個圖像集合，其中，每個圖像集合中的圖像的背景圖像的相似度大于預設閾值。

在一種具體實施方式中，所述基于每個背景圖像對應的特征矩陣對所述多個圖像進行聚類，得到多個圖片集合，包括：

對每個背景圖像對應的特征矩陣進行歸一化處理，得到處理后的特征矩陣；

根據每個背景圖像處理后的特征矩陣，采用DBSCAN算法進行聚類，得到多個背景圖像集合，每個背景圖像集合中的多個背景圖像之間的相似度大于所述預設閾值；

根據所述多個背景圖像集合，獲取所述多個圖像集合。

在一種具體實施方式中，所述識別待處理的多個圖像中的人體區域之后，所述方法還包括：

分別提取每個圖像中的人體區域，并將提取到的多個人體區域進行存儲；

相應的，所述根據所述多個背景圖像集合，獲取所述多個圖像集合，包括：

針對每個背景圖像集合，根據所述背景圖像集合中的每個背景圖像對應的人體區域，對所述背景圖像進行補充，得到所述背景圖像集合對應的圖像集合。

在一種具體實施方式中，所述將每個圖像中的人體區域置為相同像素，得到多個背景圖像之后，所述方法還包括：

建立每個背景圖像與所屬圖像之間的映射關系；

相應的，所述根據所述多個背景圖像集合，獲取所述多個圖像集合，包括：