[發明專利]一種基于舌頭圖像檢索的處方推薦方法

有效

• 申請號: 202011433472.8
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112652373B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 文貴華;馬榮興
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 何淑珍;江裕強

本發明公開了一種基于舌頭圖像檢索的處方推薦方法，包括以下步驟：S1、服務端分析數據庫的處方信息，對處方進行向量化表示；S2、依據處方的向量表示，訓練獲得舌頭圖片的特征提取器；S3、使用特征提取器，預提取數據庫各舌頭圖片的特征向量；S4、客戶端提交待查詢的舌頭圖片；S5、服務端使用特征提取器，提取查詢舌頭圖片的特征向量；S6、服務端使用相似度計算模塊，計算查詢舌頭圖片與數據庫各舌頭圖片的特征相似度；S7、服務端使用處方推薦模塊，依據S6計算得到的特征相似度進行排序，將相似度較高的K張舌頭圖片對應的處方返回給客戶端。本發明將深度學習與處方推薦相結合，首次實現了基于舌頭圖片的處方推薦方法。

技術領域

本發明涉及計算機視覺領域中的圖像檢索、目標檢測和中醫領域中的處方推薦，具體涉及一種基于舌頭圖像檢索的處方推薦方法。

背景技術

在人工智能技術飛速發展的時代，中醫疾病的診斷主要依賴的還是專家的豐富知識與經驗。隨著病例數據庫的逐日增長，根據歷史的病例信息，智能化輔助醫療是一個必然的趨勢。然而由于病例數據量大，人工搜尋可參考病例變得費時費力。因此，如何應用人工智能技術，有效地從數據庫中檢索出與當前患者相似的病例，輔助醫生對患者的病情尤其是疑難雜癥進行輔助診斷，成為了一個核心的問題，進而更進一步地，直接提供最終的決策參考。將人工智能技術應用到中醫的診斷與治療過程中，無論是對于病情的把控，還是診斷效率都會有較大的提升。這也是中醫現代化進程中重要的組成部分。

中醫的藏象學說與整體觀念認為，臟腑病變的信息會通過外在表現出來，舌象是最能反映臟腑病變的窗口之一。《臨證驗舌法》提到:內外雜證,無一不呈其形,著其色于舌。在《從中醫舌診理論探討失眠辨治》提到，舌質紫暗,或舌邊有瘀斑,或舌下絡脈瘀紫,苔薄白者提示瘀血阻滯或氣滯血瘀,需配伍川芎、赤芍、延胡索、姜黃、丹參等活血藥行氣活血化瘀。因此，通過舌象可以反映出患者的內在狀態，對于中醫的診斷與治療有著必不可缺的作用。

中醫綜合各方面信息，結合醫生的經驗來進行診斷與治療。但這對經驗不足的醫生而言，往往需要參考其他醫生的案例，使用對比分析的方式來進行診斷。同時，參考相似的歷史病例，還能對當前的病情作出一個更準確的判斷。

然而，目前沒有任何處方推薦方法考慮到了處方中的劑量信息，同時現在的處方推薦方法還有以下不足。一種基于深度神經網絡的中醫藥材推薦方法(公開號108182967A)使用舌頭圖片來推薦藥材，但不能保證推薦的藥材能夠組成有效的處方。一種基于隱語義模型的中醫組方推薦方法及系統(公開號11477295A)依據癥狀來推薦處方，相比于舌頭圖像，其存在較大的主觀性。

發明內容

為了克服現存技術的不足之處，本發明提供一種舌頭圖像檢索的處方推薦方法。

本發明至少通過如下技術方案之一實現。

一種基于舌頭圖像檢索的處方推薦方法，包括以下步驟：

S1、服務端分析數據庫的處方信息，對處方進行向量化表示；

S2、依據處方的向量表示，訓練獲得舌頭圖片的特征提取器；

S3、使用特征提取器，預提取數據庫各舌頭圖片的特征向量；

S4、客戶端提交待查詢的舌頭圖片；

S5、服務端使用特征提取器，提取查詢舌頭圖片的特征向量；

S6、服務端使用相似度計算模塊，計算查詢舌頭圖片與數據庫各舌頭圖片的特征相似度；

S7、服務端使用處方推薦模塊，依據S6計算得到的特征相似度進行排序，將相似度較高的K張舌頭圖片對應的處方返回給客戶端。

優選的，步驟S1的處方的向量化表示包括處方使用的藥材及其劑量信息。

優選的，S1步驟具體包括以下步驟：