[發(fā)明專利]人臉圖像頭發(fā)渲染方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011433458.8
• 申請(qǐng)日: 2020-12-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112614060A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳仿雄
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳數(shù)聯(lián)天下智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00;G06T11/00
• 代理公司: 深圳中細(xì)軟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44528
• 代理人: 孔祥丹

1.一種人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像中的頭發(fā)區(qū)域，所述頭發(fā)區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的第一顏色值為RGB格式；

根據(jù)預(yù)設(shè)線性變換關(guān)系，對(duì)所述第一顏色值中的每個(gè)通道分量進(jìn)行修正處理，獲得修正后的第一顏色值；修正后的目標(biāo)像素點(diǎn)的第一顏色值與所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亮度值之間的區(qū)別程度大于修正前的目標(biāo)像素點(diǎn)的第一顏色值與所述目標(biāo)像素點(diǎn)的亮度值之間的區(qū)別程度，所述目標(biāo)像素點(diǎn)為所述頭發(fā)區(qū)域中的任一像素點(diǎn)；

將所述修正后的第一顏色值轉(zhuǎn)換為HSV格式，獲得所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色值；

獲取HSV格式的參考顏色值；根據(jù)所述參考顏色值和所述第二顏色值，獲得所述各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顏色值，所述目標(biāo)顏色值為RGB格式；

使用所述各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顏色值渲染所述頭發(fā)區(qū)域，獲得渲染后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)線性變換關(guān)系，對(duì)所述第一顏色值中的每個(gè)通道分量進(jìn)行修正處理，獲得修正后的第一顏色值包括：

獲取所述第一顏色值中的每個(gè)通道分量，以及所述每個(gè)通道分量的均值和方差；

根據(jù)預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)系數(shù)、所述每個(gè)通道分量，以及所述每個(gè)通道分量的均值和方差，計(jì)算獲得所述修正后的第一顏色值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參考顏色值和所述第二顏色值，獲得所述各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顏色值，包括：

將所述第二顏色值中的色調(diào)值和飽和度值分別設(shè)置為所述參考顏色值中的色調(diào)值和飽和度值，獲得第三顏色值；

根據(jù)所述第三顏色值和預(yù)設(shè)的渲染映射關(guān)系，計(jì)算獲得所述各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顏色值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述將所述修正后的第一顏色值轉(zhuǎn)換為HSV格式，獲得所述各個(gè)像素點(diǎn)的第二顏色值，包括：

根據(jù)所述修正后的第一顏色值中各通道值之間的大小關(guān)系，確定所述修正后的第一顏色值與HSV格式顏色值的映射關(guān)系；

根據(jù)所述修正后的第一顏色值與HSV格式顏色值的映射關(guān)系，計(jì)算獲得所述修正后的第一顏色值所對(duì)應(yīng)的HSV格式顏色值為所述第二顏色值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述獲取待處理圖像中的頭發(fā)區(qū)域，包括：

獲取所述待處理圖像；

基于預(yù)設(shè)頭發(fā)分割模型對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，獲得所述待處理圖像中的頭發(fā)區(qū)域；

所述預(yù)設(shè)頭發(fā)分割模型為通過(guò)如下方法訓(xùn)練得到：

獲取樣本圖像數(shù)據(jù)，所述樣本圖像數(shù)據(jù)包括不同類(lèi)型的人臉頭發(fā)樣本圖像以及所述人臉頭發(fā)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)注樣本圖像，所述標(biāo)注樣本圖像中已標(biāo)注頭發(fā)區(qū)域和背景區(qū)域；

采用所述樣本圖像數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)損失函數(shù)訓(xùn)練預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述預(yù)設(shè)頭發(fā)分割模型；所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)包括全局損失函數(shù)與局部損失函數(shù)，所述全局損失函數(shù)用于計(jì)算所述預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果與所述標(biāo)注樣本圖像的頭發(fā)區(qū)域的整體差異度，所述局部損失函數(shù)用于計(jì)算所述預(yù)測(cè)結(jié)果與所述標(biāo)注樣本圖像的頭發(fā)區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的差異度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)頭發(fā)分割模型包括編碼模塊和解碼模塊，所述編碼模塊與所述解碼模塊連接；所述基于預(yù)設(shè)頭發(fā)分割模型對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理，獲得所述待處理圖像中的頭發(fā)區(qū)域，包括：

通過(guò)所述編碼模塊分析所述待處理圖像，以獲得所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的特征圖；

通過(guò)所述解碼模塊根據(jù)所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的特征圖，獲得所述待處理圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的類(lèi)別預(yù)測(cè)概率，并根據(jù)所述待處理圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的類(lèi)別預(yù)測(cè)概率獲得所述待處理圖像中的頭發(fā)區(qū)域，所述類(lèi)別預(yù)測(cè)概率包括所述像素點(diǎn)屬于頭發(fā)區(qū)域的概率和所述像素點(diǎn)不屬于頭發(fā)區(qū)域的概率。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的人臉圖像頭發(fā)渲染方法，其特征在于，所述使用所述各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顏色值渲染所述頭發(fā)區(qū)域之后，所述方法還包括：

對(duì)所述頭發(fā)區(qū)域的像素點(diǎn)進(jìn)行銳化處理。