[發明專利]一種基于臨床路徑的輔助決策系統及方法

在審

• 申請號: 202011433183.8
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112489791A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 丁臘春;許文林;徐軍
• 申請（專利權）人: 鎮江市第四人民醫院（鎮江市婦幼保健院）
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H10/60
• 代理公司: 南京中高專利代理有限公司 32333
• 代理人: 潘甦昊

1.一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述輔助決策系統包括診斷模塊、個人數據模塊、臨床路徑模型庫、推薦治療方案庫、治療效果反饋模塊、及康復模塊；其中，

所述個人數據模塊與所述診斷模塊連接以將用戶的個人數據輸入所述診斷模塊中；

所述診斷模塊與所述臨床路徑模型庫連接以將用戶的個人數據、及與個人診斷結果相匹配的診斷編碼輸入臨床路徑模型庫中，臨床路徑模型庫中根據用戶的個人數據及與個人診斷結果相匹配的診斷編碼對用戶個人的臨床路徑預設模型或歷史臨床路徑模型進行適應性修正以形成針對用戶個人本次診療的臨床路徑實際模型；

所述臨床路徑模型庫與所述推薦治療方案庫連接以將形成的針對用戶本次診斷的臨床路徑實際模型發送至推薦治療方案庫中，并在推薦治療方案庫中形成針對用戶個人本次診療的推薦治療方案；

所述推薦治療方案庫與所述治療效果反饋模塊連接以向治療效果反饋模塊發送形成的針對用戶個人本次診療的推薦治療方案，所述治療效果反饋模塊與所述康復模塊連接以在所述康復模塊中根據推薦治療方案對用戶進行治療，并定期記錄治療過程中和治療完成后的用戶個人數據；

所述治療效果反饋模塊與所述個人數據模塊及所述臨床路徑模型庫連接，以根據治療效果分別對個人數據模塊中的個人數據進行更新，同時在臨床路徑模型庫中生成歷史臨床路徑模型，并對臨床路徑模型庫中的臨床路徑預設模型進行優化。

2.根據權利要求1所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述個人數據模塊至少包括有個人基本情況單元、個人既往病史單元、個人體征數據單元、個人體檢檢驗單元、及個人癥狀單元。

3.根據權利要求1所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述臨床路徑模型庫中建立有與用戶個人一一對應的臨床路徑模型檔案，在每一臨床路徑模型檔案中按照日期由近及遠依序存儲有用戶的個人臨床路徑預設模型、個人歷史臨床路徑模型以及對應修正后的臨床路徑實際模型。

4.根據權利要求3所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述臨床路徑模型庫中還設置有匹配度檢測單元，所述匹配度檢測單元根據診斷模塊的診斷結果在所述臨床路徑模型檔案中按照日期由近及遠依序尋找與其最匹配的臨床路徑預設模型或歷史臨床路徑模型，并對該臨床路徑預設模型或歷史臨床路徑模型進行修正以形成對應的臨床路徑實際模型。

5.根據權利要求4所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述匹配度檢測單元中根據匹配度、修正量、及修正日期三個檢測要素尋找與診斷模塊的診斷結果最匹配的臨床路徑預設模型或歷史臨床路徑模型。

6.根據權利要求5所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述匹配度檢測單元中還設置有匹配度檢測優先單元以確定所述匹配度檢測單元中匹配度、修正量、及修正日期三個檢測要素的優先級。

7.根據權利要求6所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述匹配度檢測優先單元中設定的匹配度、修正量、及修正日期三個檢測要素的優先級能夠經由外部用戶后期調節。

8.根據權利要求6所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述匹配度檢測優先單元中預設的匹配度、修正量、及修正日期三個檢測要素的優先級為：匹配度＞修正量＞修正日期。

9.根據權利要求2所述的一種基于臨床路徑的輔助決策系統，其特征在于：所述治療效果反饋模塊根據治療效果分別對個人數據模塊中的個人既往病史單元、個人體征數據單元、個人體檢檢驗單元、及個人癥狀單元中的參數進行更新；且在所述治療效果反饋模塊中還設置有優先反饋單元，所述治療效果反饋模塊根據所述優先反饋單元中預設的優先級對個人數據模塊中各單元中的參數進行先后更新。

10.一種基于臨床路徑的輔助決策方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)用戶定期通過個人數據模塊輸入對應于用戶本身的個人數據；

2)在臨床路徑模型庫中根據定期輸入的用戶本身的個人數據預設個人臨床路徑預設模型；

3)個人數據模塊采集用戶本次診療的個人數據輸入診斷模塊中；

4)用戶通過診斷模塊將用戶的個人數據及與個人診斷結果相匹配的診斷編碼輸入臨床路徑模型庫中；

5)臨床路徑模型庫中根據本次個人診斷結果及與個人數據相匹配的診斷編碼對用戶個人的臨床路徑預設模型或歷史臨床路徑模型進行適應性修正以形成針對用戶本次診斷的臨床路徑實際模型；

6)臨床路徑模型庫將形成的針對用戶本次診斷結果的臨床路徑實際模型發送至推薦治療方案庫中；

7)推薦治療方案庫中形成針對用戶個人本次診療的推薦治療方案；

8)推薦治療方案庫向治療效果反饋模塊發送形成的針對用戶個人本次診療的推薦治療方案；

9)治療效果反饋模塊將推薦治療方案發送至康復模塊中并在康復模塊中根據推薦治療方案對用戶進行治療，并定期記錄治療過程中和治療完成后的用戶個人數據；

10)治療效果反饋模塊根據治療效果分別對個人數據模塊中的個人數據進行更新，同時生成歷史臨床路徑模型，并對臨床路徑模型庫中的臨床路徑預設模型進行優化。