[發(fā)明專利]視頻壓縮系統(tǒng)及方法、視頻解壓縮系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011431964.3 | 申請日： | 2020-12-10 |
| 公開（公告）號： | CN112672164B | 公開（公告）日： | 2023-03-17 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 李韋磬;蕭名群 | 申請（專利權(quán)）人： | 博流智能科技（南京）有限公司 |
| 主分類號： | H04N19/42 | 分類號： | H04N19/42;H04N19/44;H04N19/136;H04N19/142;H04N19/124;H04N19/91;H04N19/186;H04N19/625 |
| 代理公司： | 上海金盛協(xié)力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31242 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 211800 江蘇省南京市江北*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 視頻壓縮 系統(tǒng) 方法 視頻 解壓縮 | ||
1.一種視頻壓縮系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻壓縮系統(tǒng)包括：
場景識別模塊，用以識別視頻幀所處場景為靜態(tài)場景還是動態(tài)場景；在靜態(tài)場景下，當前視頻幀依賴前一視頻幀；在動態(tài)場景下，當前視頻幀不依賴前一視頻幀；
幀壓縮模塊，用以在視頻幀處于靜態(tài)場景時，通過當前視頻幀的前一視頻幀設(shè)定預測值進行壓縮；在視頻幀處于動態(tài)場景時，通過設(shè)定預設(shè)的預測值進行壓縮；
所述幀壓縮模塊包括：
視頻幀分區(qū)單元，用以將視頻幀分為若干區(qū)塊；
預測值選擇單元，用以選擇預測值；
殘差計算單元，用以計算當前視頻幀各區(qū)塊像素值相對設(shè)定預測值之間的差值；
離散余弦轉(zhuǎn)換單元，用以對所述差值進行離散余弦轉(zhuǎn)換；
量化單元，用以對所述離散余弦轉(zhuǎn)換單元轉(zhuǎn)換得到的數(shù)據(jù)進行量化；
區(qū)塊屬性識別單元，用以判斷設(shè)定區(qū)塊是否為非零區(qū)塊，若區(qū)塊的所有畫面的量化輸出區(qū)塊系數(shù)均為0，則認為視頻幀內(nèi)的該區(qū)塊為全零區(qū)塊,否則為非零區(qū)塊；
熵編碼單元，用以將非零區(qū)塊內(nèi)的非零區(qū)塊系數(shù)進行可變長度編碼；
所述視頻幀分區(qū)單元用以將視頻幀分為亮度區(qū)塊及彩度區(qū)塊；
所述幀壓縮模塊進一步包括：
反量化單元，用以對量化后的數(shù)據(jù)進行反量化處理；
反離散余弦轉(zhuǎn)換單元，用以對經(jīng)過所述反量化單元處理的數(shù)據(jù)進行反離散余弦轉(zhuǎn)換處理；
下一視頻幀預測值生成單元，用以將所述反離散余弦轉(zhuǎn)換單元輸出的數(shù)據(jù)加上對應(yīng)預測值，將得到的新的預測值作為下一視頻幀的預測值；
所述場景識別模塊通過AI物體運動檢測系統(tǒng)獲取設(shè)定物體的狀態(tài)，從而得到視頻幀所處的場景；
所述視頻壓縮系統(tǒng)還包括：標記模塊，用以標記各視頻幀是否依賴前一視頻幀。
2.一種視頻壓縮方法，其特征在于，所述視頻壓縮方法包括：
場景識別步驟：識別視頻幀所處場景為靜態(tài)場景還是動態(tài)場景；在靜態(tài)場景下，當前視頻幀依賴前一視頻幀；在動態(tài)場景下，當前視頻幀不依賴前一視頻幀；
幀壓縮步驟：在視頻幀處于靜態(tài)場景時，通過當前視頻幀的前一視頻幀設(shè)定預測值進行壓縮；在視頻幀處于動態(tài)場景時，通過設(shè)定預設(shè)的預測值進行壓縮；
所述幀壓縮步驟包括：
視頻幀分區(qū)步驟，將視頻幀分為若干區(qū)塊；
預測值選擇步驟，選擇預測值；
殘差計算步驟，計算當前視頻幀各區(qū)塊像素值相對設(shè)定預測值之間的差值；
離散余弦轉(zhuǎn)換步驟，對所述差值進行離散余弦轉(zhuǎn)換；
量化步驟，對經(jīng)過離散余弦轉(zhuǎn)換得到的數(shù)據(jù)進行量化；
區(qū)塊屬性識別步驟，判斷設(shè)定區(qū)塊是否為非零區(qū)塊，若區(qū)塊的所有畫面的量化輸出區(qū)塊系數(shù)均為0，則認為視頻幀內(nèi)的該區(qū)塊為全零區(qū)塊,否則為非零區(qū)塊；
熵編碼步驟，將非零區(qū)塊內(nèi)的非零區(qū)塊系數(shù)進行可變長度編碼；
將視頻幀分為亮度區(qū)塊及彩度區(qū)塊；
所述幀壓縮步驟進一步包括：
反量化步驟，對量化后的數(shù)據(jù)進行反量化處理；
反離散余弦轉(zhuǎn)換步驟，對經(jīng)過反量化處理的數(shù)據(jù)進行反離散余弦轉(zhuǎn)換處理；
下一視頻幀預測值生成步驟，將經(jīng)過反離散余弦轉(zhuǎn)換處理的數(shù)據(jù)加上對應(yīng)預測值，將得到的新的預測值作為下一視頻幀的預測值；
所述場景識別步驟通過AI物體運動檢測系統(tǒng)獲取設(shè)定物體的狀態(tài)，從而得到視頻幀所處的場景；所述視頻壓縮方法還包括：標記步驟：標記各視頻幀是否依賴前一視頻幀；在第一壓縮模式下，通過當前視頻幀的前一視頻幀設(shè)定預測值進行壓縮；在第二壓縮模式下，通過設(shè)定預設(shè)的預測值進行壓縮。
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