[發(fā)明專利]PET圖像的重建方法及重建終端、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011431167.5
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112488952A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 王海燕;胡戰(zhàn)利;楊永峰;鄭海榮;劉新
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304
• 代理人: 孫偉峰;但念念

1.一種PET圖像的重建方法，其特征在于，所述PET圖像的重建方法包括：

獲取先驗PET圖像；

提取所述先驗PET圖像的特征；

利用所述先驗PET圖像的特征引導待重建PET投影數據進行重建，獲得重建后的PET圖像，其中，所述待重建PET投影數據的示蹤劑與所述先驗圖像的示蹤劑不相同。

2.根據權利要求1所述的重建方法，其特征在于，所述獲取先驗PET圖像，包括：

根據PET投影數據構建第一優(yōu)化函數；

計算所述第一優(yōu)化函數的最大值，獲得估計圖像的迭代關系；

利用所述估計圖像的迭代關系，根據初始估計圖像和PET投影數據，獲得估計圖像；

將所述估計圖像作為下一次迭代的初始估計圖像，循環(huán)執(zhí)行多次迭代，直至滿足第一迭代終止條件，將最后一次迭代獲得的估計圖像作為所述先驗PET圖像。

3.根據權利要求2所述的重建方法，其特征在于，所述第一迭代終止條件為迭代次數達到預設的迭代次數。

4.根據權利要求1所述的重建方法，其特征在于，所述提取所述先驗PET圖像的特征，包括：

利用高斯核函數獲取所述先驗PET圖像的核矩陣；

利用最近鄰算法獲取所述核矩陣的稀疏矩陣，將所述稀疏矩陣作為所述先驗PET圖像的特征。

5.根據權利要求4所述的重建方法，其特征在于，所述利用高斯核函數獲取所述先驗PET圖像的核矩陣，包括：

對所述先驗PET圖像進行歸一化處理，獲得歸一化處理后的PET圖像；

利用高斯核函數獲取所述歸一化處理后的PET圖像的核矩陣。

6.根據權利要求4所述的重建方法，其特征在于，利用最近鄰算法獲取所述核矩陣的稀疏矩陣之后，所述重建方法還包括：

對所述稀疏矩陣進行正則化處理，獲得正則化后的核矩陣，將所述正則化后的核矩陣作為所述先驗PET圖像的特征。

7.根據權利要求1～6任一項所述的重建方法，其特征在于，所述利用所述先驗PET圖像的特征引導待重建PET投影數據進行重建，獲得重建后的PET圖像，包括：

根據待重建PET投影數據和所述先驗PET圖像的特征構建第二優(yōu)化函數；

計算所述第二優(yōu)化函數的最大值，獲得估計圖像系數的迭代關系；

利用所述估計圖像系數的迭代關系，根據初始估計圖像系數和所述待重建PET投影數據，獲得估計圖像系數；

將所述估計圖像系數作為下一次迭代的初始估計圖像系數，循環(huán)執(zhí)行多次迭代，直至滿足第二迭代終止條件；

根據最后一次迭代獲得的估計圖像系數與所述先驗PET圖像的特征獲得重建后的PET圖像。

8.根據權利要求1所述的重建方法，其特征在于，在提取所述先驗PET圖像的特征之前，所述重建方法還包括：

對所述先驗PET圖像進行濾波。

9.一種PET圖像的重建終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如權利要求1～8任一項所述的重建方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，其特征在于，所述計算機指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1～8任一項所述的重建方法。