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[發(fā)明專利]一種車載CAN總線的異常檢測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011431148.2 申請日: 2020-12-07
公開(公告)號: CN112491920A 公開(公告)日: 2021-03-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 崔圳;陳強;楊威 申請(專利權(quán))人: 北京天融信網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信軟件有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L12/40;G06N7/00
代理公司: 北京金信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11225 代理人: 喻嶸
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 車載 can 總線 異常 檢測 方法 裝置
【說明書】:

本公開實施例提供了一種車載CAN總線的異常檢測方法及裝置,異常檢測方法包括提取CAN總線數(shù)據(jù)集中的CAN信號的信號值序列;基于信號值序列的變化趨勢,解析信號值序列之間的相關(guān)性;將具有預(yù)定的相關(guān)性的信號值序列所屬的CAN信號劃分為同類檢測樣本;將同類檢測樣本輸入到訓(xùn)練好的檢測模型中進行檢測,得到CAN信號的發(fā)生概率;判斷發(fā)生概率是否小于第一預(yù)設(shè)閾值,若是,則發(fā)出警報信息。本公開提出的異常檢測方法能夠同時對同類檢測樣本中的多個CAN信號進行異常檢測,解決現(xiàn)有技術(shù)中只能檢測單一CAN信號的技術(shù)問題,既能夠增加檢測范圍,還能夠增加檢測結(jié)果的準確性,同時能夠減少檢測模型的產(chǎn)出,從而降低系統(tǒng)資源的消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及車聯(lián)網(wǎng)汽車安全檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車載CAN總線的異常檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著車聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,車輛內(nèi)部配備有大量的電子控制單元,這些電子控制單元通過總線的方式進行數(shù)據(jù)通信,從而實現(xiàn)車輛內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個組成單元之間的協(xié)作運行。CAN(Controller Area Network,控制器局域網(wǎng))總線是目前應(yīng)用最為廣泛的車載通信總線。但是,CAN總線在提升了汽車與外界的信息交互能力的同時,也帶來了信息安全的風(fēng)險,CAN總線非常容易遭到黑客的攻擊,因此,目前提出了多種針對CAN總線的入侵檢測方法。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的入侵檢測系統(tǒng)往往存在著攻擊特征庫少的劣勢,所以發(fā)揮的功能有限。但是基于機器學(xué)習(xí)的入侵檢測系統(tǒng)能夠?qū)ξ粗娘L(fēng)險進行防御,在安全方面發(fā)揮著奇效。目前常采用LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))對某個CAN信號進行異常檢測,或使用OCSVM(一類支持向量機)對某個CAN幀的幀間隔進行異常檢測,但是每個檢測引擎只能針對唯一的CAN信號進行異常檢測,導(dǎo)致需要設(shè)置多個檢測引擎從而造成系統(tǒng)資源的消耗的問題發(fā)生。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題,本公開提供了一種車載CAN總線的異常檢測方法及裝置,其能夠同時檢測同類檢測樣本中的多個CAN信號,解決現(xiàn)有技術(shù)中只能檢測單一CAN信號的技術(shù)問題,能夠增加檢測范圍,減少模型的產(chǎn)出,降低資源消耗。

本公開實施例提供了一種車載CAN總線的異常檢測方法,所述方法包括:

提取CAN總線數(shù)據(jù)集中的CAN信號的信號值序列;

基于所述信號值序列的變化趨勢,解析信號值序列之間的相關(guān)性;

將具有預(yù)定的相關(guān)性的信號值序列所屬的所述CAN信號劃分為同類檢測樣本;

將所述同類檢測樣本輸入到訓(xùn)練好的檢測模型中進行檢測,得到所述CAN信號的發(fā)生概率;

判斷所述發(fā)生概率是否小于第一預(yù)設(shè)閾值,若是,則發(fā)出警報信息。

在一些實施例中,訓(xùn)練所述檢測模型所采用的方法包括:

獲取CAN總線數(shù)據(jù)集,提取CAN總線數(shù)據(jù)集中的CAN信號的信號值序列;

對至少兩個所述CAN信號的信號值序列進行相關(guān)性計算,得到所述信號值序列之間的相關(guān)系數(shù);

判斷所述相關(guān)系數(shù)是否在第二預(yù)設(shè)閾值內(nèi),若是,則將至少兩個所述CAN信號劃分為同類訓(xùn)練樣本;

將所述同類訓(xùn)練樣本輸入到檢測模型中進行訓(xùn)練,生成用于檢測車載CAN總線異常的檢測模型。

在一些實施例中,所述將所述同類檢測樣本輸入到訓(xùn)練好的檢測模型中進行檢測,具體包括:

對所述同類檢測樣本中的各CAN信號的信號值序列進行預(yù)處理;

在單個預(yù)處理后的CAN信號的信號值序列中依次提取預(yù)設(shè)數(shù)量的子序列;

將各所述CAN信號對應(yīng)的所述子序列組成子序列組輸入到訓(xùn)練好的檢測模型中進行檢測。

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