[發(fā)明專(zhuān)利]一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片中脂肪泡的分析方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011431143.X
• 申請(qǐng)日: 2020-12-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112598626A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟元梅
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海市同仁醫(yī)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/62
• 代理公司: 上海裕創(chuàng)慧成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31384
• 代理人: 黃裕

本發(fā)明涉及一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片中脂肪泡的分析方法，包括：讀取骨髓細(xì)胞圖像、計(jì)算圖像直方圖、直方圖均衡化、圖像濾波、圖像閾值分割、孔洞種子填充、脂肪泡統(tǒng)計(jì)分析等步驟，本發(fā)明在脂肪泡提取步驟中通過(guò)兩次處理來(lái)進(jìn)行脂肪泡提取，首先對(duì)全圖進(jìn)行第一次閾值處理得到初步目標(biāo)，第二次通過(guò)空洞填充和梯度提取來(lái)確定脂肪泡邊界。實(shí)驗(yàn)證明該方法在復(fù)雜背景下也能較好完成脂肪泡提取工作。與傳統(tǒng)的人工識(shí)別相比，節(jié)省了大量的工作量以及識(shí)別難度，識(shí)別的準(zhǔn)確性和一致性得到了保證。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明的實(shí)施例涉及一種計(jì)算機(jī)分析方法，特別涉及一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片中脂肪泡的分析方法。

背景技術(shù)

腫瘤耐藥是目前治療急性白血病尚待突破的瓶頸問(wèn)題。體脂代謝異常與白血病化療抵抗密切相關(guān)，而急性髓系白血病(AML)骨髓中明顯減少的原位脂肪細(xì)胞作為骨髓微環(huán)境的重要組分，如何發(fā)揮病理作用知之甚少，脂肪細(xì)胞作為骨髓間質(zhì)成分，約占正常骨髓空間的20％-40％，與血管、骨內(nèi)膜及網(wǎng)狀纖維支架等共同構(gòu)成造血微環(huán)境。大量研究顯示，外周脂肪組織參與白血病細(xì)胞化療抵抗進(jìn)一步影響白血病患者預(yù)后，而骨髓腔中原位脂肪細(xì)胞作為骨髓微環(huán)境的重要組分，其化療保護(hù)更為直接，分析近年來(lái)病理切片研究發(fā)現(xiàn)，AML發(fā)病時(shí)骨髓中脂肪細(xì)胞明顯減少，且以體積較小的小脂肪細(xì)胞為主。而目前脂肪細(xì)胞的計(jì)數(shù)尚且停留在人工計(jì)數(shù)層面，如圖1所示中采用目鏡測(cè)微柵格進(jìn)行定位和計(jì)算的人工技計(jì)數(shù)方法，人工技計(jì)數(shù)存在著大量的工作量以及識(shí)別難度，識(shí)別的準(zhǔn)確性和一致性均難以得到保證，需要一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施方式的目的在于提供一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的自動(dòng)識(shí)別骨髓切片中脂肪泡的分析方法主要是解決現(xiàn)有技術(shù)中的脂肪細(xì)胞的計(jì)數(shù)尚且停留在人工計(jì)數(shù)層面，人工技計(jì)數(shù)存在著大量的工作量以及識(shí)別難度，識(shí)別的準(zhǔn)確性和一致性均難以得到保證的技術(shù)問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的實(shí)施方式設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片中脂肪泡的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S10：讀取骨髓細(xì)胞圖像，從B超或者核磁共振設(shè)備上傳輸骨髓切片的圖像；將所述的骨髓細(xì)胞圖像傳送至自動(dòng)識(shí)別骨髓切片脂肪泡圖像的空洞填充系統(tǒng)中的圖像存儲(chǔ)器中；進(jìn)入步驟S20；

步驟S20：計(jì)算圖像直方圖：將步驟S10中所述的骨髓細(xì)胞圖像送入圖像直方圖識(shí)別裝置進(jìn)行圖像直方圖轉(zhuǎn)換，形成所述的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖，并對(duì)所述的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖通過(guò)RGB三色平均化方式進(jìn)行圖像直方圖計(jì)算，形成三色平均化后的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖，并將所述的三色平均化后的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S30；

步驟S30：直方圖均衡化：在圖像直方圖識(shí)別裝置中將步驟20中所述的三色平均化后的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖通過(guò)統(tǒng)計(jì)各灰度數(shù)目，設(shè)置256個(gè)灰度級(jí)；對(duì)應(yīng)灰度值像素點(diǎn)數(shù)量增加1；計(jì)算灰度分布密度；計(jì)算累計(jì)直方圖分布；累計(jì)分布取整；對(duì)灰度值進(jìn)行均衡化；并將均衡化后的所述的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖，保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S40；

步驟S40：圖像濾波：在圖像直方圖識(shí)別裝置中將步驟30中均衡化后的所述的骨髓細(xì)胞圖像計(jì)算局部的閾值，將小于所述的局部的閾值的所述的骨髓細(xì)胞圖像的圖像直方圖的刪除，形成濾波后的骨髓細(xì)胞圖像后，保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S50；

步驟S50：圖像閾值分割：在圖像直方圖識(shí)別裝置中，采用閾值分割方法將所述的目標(biāo)區(qū)域或所述的背景內(nèi)的相鄰像素間的灰度值相等，且不同目標(biāo)區(qū)域或背景的像素在灰度上不相等，設(shè)置在圖像直方圖上，不同目標(biāo)區(qū)域目標(biāo)和背景則對(duì)應(yīng)不同的峰，選擇的閾值在位于兩峰谷處，將各個(gè)峰分開(kāi)，形成圖像閾值分割后所述的骨髓細(xì)胞圖像，保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S60；