[發明專利]一種構建排課行為模型的方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011430596.0
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112700206A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 周林
• 申請（專利權）人: 北京曉羊教育科技集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20
• 代理公司: 北京欣永瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 11450
• 代理人: 常旭

1.一種構建排課行為模型的方法，其特征在于，包括：

a.獲取第一時間段的排課結果；所述排課結果經由排課服務對排課任務進行處理后得到；

b.分析所述排課結果并生成排課分析模型或更新排課分析模型中的分析參量；所述排課分析模型中包括學校名稱、基于教師的教師分析參量、基于班級的班級分析參量、基于課程的課程分析參量；

c.根據所述排課分析模型生成第二時間段的排課行為模型快照；其中所述排課行為模型快照中包括基于所述教師分析參量、所述班級分析參量、所述課程分析參量得到的教師行為參量快照、班級行為參量快照和課程行為參量快照；

d.根據所述排課行為模型快照生成第三時間段的排課行為模型；其中所述第二時間段包含至少兩個第一時間段，所述第三時間段包含至少一個第二時間段；所述排課行為模型中包括基于所述教師行為參量快照、所述班級行為參量快照和所述課程行為參量快照得到的教師行為參量、班級行為參量和課程行為參量。

2.根據權利要求1所述的構建排課行為模型的方法，其特征在于，所述b.分析所述排課結果并生成排課分析模型或更新排課分析模型中的分析參量具體包括：

判斷所述排課結果是否發生人工調整；

當所述排課結果未發生人工調整，生成所述排課分析模型；

當所述排課結果發生人工調整，更新所述排課分析模型中的分析參量；

其中，所述生成所述排課分析模型具體包括：

分別設置所述教師分析參量、所述班級分析參量、所述課程分析參量的初始值；

當所述排課任務中設定的任務要求在所述排課結果中被滿足時或當所述任務要求在所述排課結果中未被滿足時，在所述教師分析參量、所述班級分析參量、所述課程分析參量的初始值基礎上累加；其中所述任務要求在所述排課結果中被滿足時的累加值高于所述任務要求在所述排課結果中未被滿足時的累加值；

其中，所述更新所述排課分析模型中的分析參量具體包括：

比對人工調整前的排課結果和人工調整后的排課結果；

根據比對結果調整所述教師分析參量、所述班級分析參量、所述課程分析參量。

3.根據權利要求2所述的構建排課行為模型的方法，其特征在于，所述c.根據所述排課分析模型生成第二時間段的排課行為模型快照，具體包括：

基于所述排課任務合并所述第二時間段的全部所述排課分析模型并按照所述學校名稱進行聚合；

根據Σ(A_ij*M_j)/ΣM_j，確定每個學校的所述排課行為模型快照中的所述教師行為參量快照、所述班級行為參量快照和所述課程行為參量快照；其中，A_ij為教師i、班級i或課程i在排課任務j的排課分析模型中的所述教師分析參量、所述班級分析參量或所述課程分析參量的值；M_j為排課任務j的權重數值，M_j＝(1+log₂(x)/10)*W，x為排課任務j的排課結果發生人工調整的次數，W為大于0的參數。

4.根據權利要求3所述的構建排課行為模型的方法，其特征在于，所述d.根據所述排課行為模型快照生成第三時間段的排課行為模型，具體包括：

確定所述第三時間段中的各個第二時間段的時間權重；其中所述時間權重根據每個第二時間段與當前時間的間距做權重衰減得到；

根據Σ(B_n*T_n)/ΣT_n，確定每個學校的所述排課行為模型中的所述教師行為參量、所述班級行為參量和所述課程行為參量；其中B_n為第n個所述第二時間段的所述排課行為模型快照中的所述教師行為參量快照、所述班級行為參量快照或所述課程行為參量快照，T_n為第n個所述第二時間段的時間權重。