[發明專利]輔助信息的生成方法、相關裝置及計算機程序產品

有效

• 申請號: 202011430172.4
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112542244B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 魏巍;陳俊;代小亞;黃海峰;陸超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種輔助信息的生成方法，包括：

從診斷日志中獲取實際病情描述信息和與所述實際病情描述信息對應的初步診斷結果；

根據預設的匹配模型運算得到與所述初步診斷結果對應的理論病情描述信息；其中，所述匹配模型用于病情描述信息與診斷結果之間的匹配；

通過所述理論病情描述信息和所述實際病情描述信息確定差異病情描述信息；

根據所述差異病情描述信息生成診斷輔助信息，包括：通過所述匹配模型運算得到與所述差異病情描述信息對應的至少一個差異診斷結果；分別確定每一個所述差異診斷結果信息與所述初步診斷結果之間的實際相關度；選取所述實際相關度大于預設相關度的差異診斷結果對應的差異病情描述信息，生成遺漏病情描述信息；根據所述遺漏病情描述信息生成診斷輔助信息。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括；

響應于所述實際相關度大于所述預設相關度的差異診斷結果的數量為多個，生成差異診斷結果集合，并按照各所述差異診斷結果對應的實際相關度的大小進行集合內排序，得到排序后集合；以及

所述選取所述實際相關度大于預設相關度的差異診斷結果對應的差異病情描述信息，生成遺漏病情描述信息，包括：

從所述排序后集合中選取排序在前設定數量的差異診斷結果后，確定所述差異診斷結果對應的差異病情描述信息，并作為所述遺漏病情描述信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述通過所述匹配模型運算得到與所述差異病情描述信息對應的至少一個差異診斷結果，包括：

通過日志分析模型運算得到與所述差異病情描述信息對應的至少一個參考診斷結果；其中，所述日志分析模型以歷史診斷日志為訓練樣本訓練得到，用于確定與病情描述信息對應的診斷結果。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括：

響應于所述參考診斷結果的實際相關度超過預先確定的閾值條件，將所述參考診斷結果添加至所述診斷輔助信息。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括：

基于所述差異病情描述信息和所述實際病情描述信息之間的數量關系生成診斷質量評價報告。

6.一種輔助信息的生成裝置，包括：

日志分析單元，被配置成從診斷日志中獲取實際病情描述信息和與所述實際病情描述信息對應的初步診斷結果；

匹配運算單元，被配置成根據預設的匹配模型運算得到與所述初步診斷結果對應的理論病情描述信息；其中，所述匹配模型用于病情描述信息與診斷結果之間的匹配；

差異比較單元，被配置成通過所述理論病情描述信息和所述實際病情描述信息確定差異病情描述信息；

輔助信息生成單元，被配置成根據所述差異病情描述信息生成診斷輔助信息，所述輔助信息生成單元，包括：差異診斷結果獲取子單元，被配置成通過所述匹配模型運算得到與所述差異病情描述信息對應的至少一個差異診斷結果；相關度比較子單元，被配置成分別確定每一個所述差異診斷結果信息與所述初步診斷結果之間的實際相關度；遺漏信息確定子單元，被配置成選取所述實際相關度大于預設相關度的差異診斷結果對應的差異病情描述信息，生成遺漏病情描述信息；輔助信息生成子單元，被配置成根據所述遺漏病情描述信息生成診斷輔助信息。

7.?根據權利要求6所述的裝置，還包括：

差異診斷結果集合生成單元，被配置成響應于所述實際相關度大于所述預設相關度的差異診斷結果的數量為多個，生成差異診斷結果集合，并按照各所述差異診斷結果對應的實際相關度的大小進行集合內排序，得到排序后集合；以及

所述遺漏信息確定子單元進一步被配置成，從所述排序后集合中選取排序在前設定數量的差異診斷結果后，確定所述差異診斷結果對應的差異病情描述信息，并作為所述遺漏病情描述信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述差異診斷結果獲取子單元進一步被配置成，通過日志分析模型運算得到與所述差異病情描述信息對應的至少一個參考診斷結果；所述日志分析模型以歷史診斷日志為訓練樣本訓練得到，用于確定與病情描述信息對應的診斷結果。