[發明專利]一種遠程測繪數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011429133.2
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112559589A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張全月;杜春濱;鐘小艷
• 申請（專利權）人: 張全月
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/26;G01C15/00
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 劉劍鋒

1.一種遠程測繪數據處理方法，其特征在于，包括：

響應于接收到的遙測數據處理請求，獲取所述遙測數據處理請求中攜帶的遙測數據記錄標簽；

獲取所述遙測數據記錄標簽對應的遙測數據特征、多個待處理遙測數據和所述多個待處理遙測數據的遙測狀態數據；

從數據信息庫中獲取所述多個待處理遙測數據中攜帶的樣本遙測數據的遙測數據來源特征，所述遙測數據來源特征中至少包括所述樣本遙測數據的結構化特征；其中，所述數據信息庫是基于各個樣本遙測數據的數據類型和預先設置的初始數據信息庫中包括的初始數據信息確定的，所述數據類型是通過訓練好的搖測數據類別模型對各個初始數據信息中除去各個樣本遙測數據的目標類型之外的數據信息進行類型預測得到的；所述結構化特征包括樣本遙測數據的數據邊緣特征和遙測數據邊緣系數，所述遙測數據邊緣系數用于表征所述數據邊緣特征的特征權重；

將所述遙測數據特征、遙測狀態數據和遙測數據來源特征輸入至訓練好的數據處理模型，得到所述多個待處理遙測數據的數據處理結果；

基于所述數據處理結果，從所述多個待處理遙測數據中確定至少一個目標遙測數據；將攜帶有所述目標遙測數據的數據處理結果發送至數據接收終端。

2.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取所述遙測數據記錄標簽對應的遙測數據格式、遙測數據特征屬性和遙測數據量；基于所述遙測數據格式確定所述遙測數據記錄標簽對應的遙測數據安全特征和遙測數據分類字段；獲取所述遙測數據分類字段對應的歷史遙測數據來源特征；基于所述遙測數據特征屬性、遙測數據量、遙測數據安全特征和歷史遙測數據來源特征確定所述遙測數據記錄標簽對應的遙測數據特征、多個待處理遙測數據和所述多個待處理遙測數據的遙測狀態數據。

3.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，獲取所述多個待處理遙測數據中攜帶的樣本遙測數據的遙測數據來源特征，包括：獲取各個待處理遙測數據對應的樣本遙測數據的樣本字段；從數據信息庫中獲取所述樣本字段對應的數據信息；從所述數據信息中提取所述樣本遙測數據的遙測數據來源特征。

4.根據權利要求3中所述的方法，其特征在于，所述從所述數據信息中提取所述樣本遙測數據的遙測數據來源特征，包括：從所述數據信息中至少提取所述樣本遙測數據的樣本字段、數據類型、樣本數據編碼；獲取所述樣本遙測數據的數據邊緣特征和所述數據類型對應的數據分布信息；基于所述數據邊緣特征和所述數據分布信息，確定所述樣本遙測數據的遙測數據邊緣系數；將所述數據邊緣特征和所述遙測數據邊緣系數確定為所述樣本遙測數據的結構化特征。

5.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于所述數據處理結果，從所述多個待處理遙測數據中確定至少一個目標遙測數據，包括：獲取所述遙測數據處理請求對應的遙測數據處理時長；基于所述遙測數據處理時長和所述數據處理結果，從所述多個待處理遙測數據中確定至少一個目標遙測數據；

其中，響應于接收到的遙測數據處理請求，獲取所述遙測數據處理請求中攜帶的遙測數據記錄標簽，包括：響應于遙測設備發送的遙測數據處理請求，對所述遙測數據處理請求進行解析，得到所述遙測數據記錄標簽；

其中，將所述遙測數據特征、遙測狀態數據和遙測數據來源特征輸入至訓練好的數據處理模型，得到所述多個待處理遙測數據的數據處理結果，包括：將所述遙測數據特征、遙測狀態數據和遙測數據來源特征整合為待處理特征；將所述待處理特征輸入至所述數據處理模型，得到所述多個待處理遙測數據的數據處理結果；其中，所述數據處理模型為卷積神經網絡模型，所述數據處理結果由所述卷積神經網絡模型輸出。

6.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將攜帶有所述目標遙測數據的數據處理結果發送至數據接收終端作為測繪數據，并對所述測繪數據進行制圖處理。