[發(fā)明專利]基于預約的綠通車輛檢查方法、裝置及設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011428626.4
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112651525A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設計）人: 林綿峰;沈湘萍;黃軍;李明;尚時羽;夏曙東
• 申請（專利權）人: 北京北大千方科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62;G07B15/06
• 代理公司: 北京辰權知識產(chǎn)權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

本發(fā)明公開了一種基于預約的綠通車輛檢查方法，包括：獲取上傳的車輛的綠通預約信息；根據(jù)預先訓練的綠通識別模型判斷所述預約信息是否滿足車輛綠通條件，若滿足，則向所述車輛發(fā)放綠通認證碼；根據(jù)所述車輛的行駛軌跡、行駛速度以及車輛特征圖像實時更新所述綠通認證碼的有效性信息；根據(jù)所述綠通認證碼的有效性信息確定是否直接免費通行。根據(jù)本發(fā)明公開的綠通車輛檢查方法，提升了合規(guī)綠通車輛的通行效率，有效降低了綠通車輛的檢查等候時間，減少了高速運營公司在綠通檢查中的資源投入，且提升了綠通司機對高速收費服務的滿意程度。

技術領域

本發(fā)明涉及智能交通技術領域，特別涉及一種基于預約的綠通車輛檢查方法、裝置及設備。

背景技術

為了促進農產(chǎn)品的發(fā)展，高速公路會減免裝載鮮活農產(chǎn)品的綠通車輛的通行費用，但是一些車輛為了減免費用，會出現(xiàn)夾帶運輸、虛假申報等行為。

為了查驗綠通車輛是否合規(guī)，現(xiàn)有技術中普遍采用人工現(xiàn)場抽檢、X光透視檢查、放射性元素透視檢查、車輛外型識別等各種技術手段來檢查、判斷車輛的載運貨物。考慮到運輸車輛車廂金屬材質特性、綠通物品的品種繁多，高速公路運營公司仍然普遍采用人工抽檢等方式來進行綠通車檢查，帶來了綠通車檢查效率低、綠通車排隊等候通行等問題；X光透視檢查、放射性元素透視檢查等方案可以減少人工檢查，但存在系統(tǒng)造價高、維護成本高、車輛繞行安裝了此類收費站等問題。因此，綠通檢查一直是高速公路運營效率提升的重要瓶頸。

發(fā)明內容

本公開實施例提供了一種基于預約的綠通車輛檢查方法、裝置及設備。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現(xiàn)一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本公開實施例提供了一種基于預約的綠通車輛檢查方法，包括：

獲取上傳的車輛的綠通預約信息；

根據(jù)預先訓練的綠通識別模型判斷預約信息是否滿足車輛綠通條件，若滿足，則向車輛發(fā)放綠通認證碼；

根據(jù)車輛的行駛軌跡、行駛速度以及車輛特征圖像實時更新綠通認證碼的有效性信息；

根據(jù)綠通認證碼的有效性信息確定是否直接免費通行。

在一個實施例中，綠通預約信息，包括：

運輸起點、運輸終點、運輸貨物名稱、運輸貨物數(shù)量、運輸貨物圖像、駕駛人員身份信息、運輸車輛信息以及裝載貨物的過程圖像信息；

其中，圖像信息中攜帶拍攝時間標識以及拍攝位置標識。

在一個實施例中，根據(jù)預先訓練的綠通識別模型判斷預約信息是否滿足車輛綠通條件，包括：

將運輸貨物圖像以及裝載貨物的過程圖像輸入預先訓練的綠通識別模型；

當綠通識別模型根據(jù)圖像信息識別出待運輸貨物為綠通貨物時，確定滿足綠通條件。

在一個實施例中，根據(jù)預先訓練的綠通識別模型判斷預約信息是否滿足車輛綠通條件之前，還包括：

采集綠通物品的包裝前圖像數(shù)據(jù)、包裝后圖像數(shù)據(jù)、種類數(shù)據(jù)、產(chǎn)地數(shù)據(jù)、裝載過程圖像數(shù)據(jù)，得到訓練數(shù)據(jù)集；

根據(jù)確認滿足車輛綠通條件的預約信息更新訓練數(shù)據(jù)集；

根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集訓練綠通識別模型。

在一個實施例中，獲取上傳的車輛的綠通預約信息包括：

獲取車輛的駕駛人員、貨物的發(fā)貨方或貨物的接收方由終端APP上傳的綠通預約信息。

在一個實施例中，根據(jù)車輛的行駛軌跡、行駛速度以及車輛特征圖像實時更新綠通認證碼的有效性信息，包括：