[發(fā)明專利]一種基于自回歸模型的光纖測溫系統(tǒng)警報風(fēng)險預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011428005.6 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112697299A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王一川;施運強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 無錫科晟光子科技有限公司 |
| 主分類號: | G01K11/32 | 分類號: | G01K11/32;G08B21/18 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 沃趙新 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫市高*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 回歸 模型 光纖 測溫 系統(tǒng) 警報 風(fēng)險 預(yù)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于自回歸模型的光纖測溫系統(tǒng)警報風(fēng)險預(yù)測方法,包括如下步驟:溫度時間序列數(shù)據(jù)采集;對溫度時間序列數(shù)據(jù)做白噪聲檢驗,如果經(jīng)過檢驗判定溫度時間序列為白噪聲;對溫度時間序列做平穩(wěn)性檢驗,若經(jīng)過檢驗判定為非平穩(wěn),則進(jìn)行溫度時間序列的平穩(wěn)化處理;建立模型,估算模型參數(shù);檢驗?zāi)P偷倪m用性,若檢驗通過,則得到擬合后的模型;預(yù)測時間序列;風(fēng)險等級判別。解決了傳統(tǒng)技術(shù)依賴單一閾值判別容易引起誤報的問題。該方法可以根據(jù)前序信號的相關(guān)性,預(yù)測出后序信號,不在依賴單一閾值判別。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及光纖探測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于自回歸模型的光纖測溫系統(tǒng)警報風(fēng)險預(yù)測方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的分布式光纖測溫類產(chǎn)品對溫度信號的處理一般都是基于閾值判斷進(jìn)行分類,分類的方法有:
1)超溫報警判斷。在所有檢測區(qū)域設(shè)置不同的超溫閾值,當(dāng)存在溫度超過超溫閾值的檢測點時,就生成超溫報警;
2)溫升報警判斷。人工設(shè)定時間間隔和溫升報警閾值,當(dāng)在設(shè)定的時間間隔內(nèi),存在檢測點的溫度上升速度超過溫升閾值時,就生成超溫報警;
3)預(yù)警判斷。有些廠家在設(shè)定超溫報警和溫升報警后,新增了超溫預(yù)警和超溫預(yù)警判斷,在沒有達(dá)到報警的情況下,提前生成預(yù)警;
4)歷史數(shù)據(jù)分析。基本所有的分布式光纖測溫類產(chǎn)品都提供了歷史數(shù)據(jù)分析功能,方便用戶分析過去一段時間的溫度變化情況。
現(xiàn)有的分布式光纖測溫類產(chǎn)品對溫度信號分類技術(shù)的主要缺陷:
1)只能依賴閾值判斷,誤報率高。
現(xiàn)有光纖測溫類產(chǎn)品普遍采用閾值判斷作為報警條件,只要有超過一個檢測點溫度達(dá)到或超過報警閾值,系統(tǒng)就會報警。但是現(xiàn)實中溫度是多變的,存在達(dá)到報警閾值,卻沒有持續(xù)報警狀態(tài)的情況,如果此時發(fā)出警報就屬于誤報。
2)溫度時間序列前后數(shù)據(jù)基本無關(guān)聯(lián)。
現(xiàn)有光纖測溫類產(chǎn)品,只關(guān)注光纖當(dāng)前溫度,而沒有對溫度變化前后的溫度時間序列進(jìn)行分析。溫升報警判斷雖然對前面一定時間內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但是也僅限于最大溫度值和最小溫度值的對比,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到前后關(guān)聯(lián)分析的程度。
3)沒有警報風(fēng)險預(yù)測功能。
現(xiàn)有光纖測溫類產(chǎn)品,不存在對警報風(fēng)險預(yù)測功能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步,智能風(fēng)險分析和預(yù)測成為了報警類產(chǎn)品發(fā)展的方向。智能風(fēng)險分析能夠輔助光纖測溫類產(chǎn)品更好的降低誤報率。
4)歷史數(shù)據(jù)分析只能事后處理,無法實時預(yù)判。
歷史數(shù)據(jù)分析功能現(xiàn)有光纖類產(chǎn)品基本都有,可以對全傳感段和單點進(jìn)行分析,初步統(tǒng)計溫度的變化情況,分析出危險容易發(fā)現(xiàn)的地點和時間段。但是,不能做到實時分析和預(yù)判,而且無法脫離人工干預(yù)過程。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是傳統(tǒng)技術(shù)依賴單一閾值判別容易引起誤報的問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種基于自回歸模型的光纖測溫系統(tǒng)警報風(fēng)險預(yù)測方法,利用光纖探測對溫度進(jìn)行檢測,包括如下步驟:
1)溫度時間序列采集:持續(xù)采集溫度時間序列,將每n個連續(xù)的檢測點作為一個數(shù)組;
2)對數(shù)組進(jìn)行白噪聲檢測,當(dāng)數(shù)組為非白噪聲時,則對其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗;
3)對溫度時間序列做平穩(wěn)性檢驗,若經(jīng)過檢驗判定為非平穩(wěn),則對數(shù)組進(jìn)行的平穩(wěn)化處理,并進(jìn)入步驟2中再次進(jìn)行白噪聲檢測;若經(jīng)過檢驗判定為平穩(wěn),則建立回歸模型;
4)建立回歸模型,并計算模型參數(shù);
5)對計算出的模型參數(shù)進(jìn)行檢驗,若檢驗通過,則得到擬合后的模型;否則進(jìn)入步驟4;
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