[發明專利]一種人工智能診斷儀在審
| 申請號: | 202011427906.3 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112401872A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 葉亞東 | 申請(專利權)人: | 常州亞當生物技術有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/08 | 分類號: | A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京鵬帆慧博知識產權代理有限公司 11903 | 代理人: | 劉琳 |
| 地址: | 213022 江蘇省常州市新*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人工智能 診斷儀 | ||
本發明提供了一種人工智能診斷儀,包括主機母板,主機母板外接電源,主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,主機母板電性連接有顯卡,主機母板上還安裝有DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;還包括音頻輸入模塊、病例回訪數據存儲與分析顯示終端、通信模塊,病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;通信模塊還與音頻輸入模塊連接;通信模塊還無線連接有移動終端,通過對患者聲音進行傅里葉變換、濾波、卷積、分析,能夠實現疾病的準確診斷,尤其是對于新冠肺炎的診斷,具有無痛、快速、準確的優點。
技術領域
本發明涉及疾病診斷儀器領域,特別是涉及一種人工智能診斷儀。
背景技術
現有的通過聲音診斷疾病的系統例如CN111629663A公開的用疾病特征分析咳嗽聲音以診斷呼吸系統疾病的方法、CN111462920A公開的用于監控傳染疾病流行程度的聲音監測方法及系統等均是通過對聲音進行分析,沒有實質性的參數設定與詳細的技術方案。
特別是新冠的診斷,無論是核酸檢測或者IgG,IgM抗體檢測,都有局限性,無法實時大批量高效準確診斷。
因此,亟需一種人工智能診斷儀,能夠解決現有通過聲音診斷疾病存在局限性的問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種人工智能診斷儀,以解決上述現有通過聲音診斷疾病存在局限性的問題。
為實現上述目的,本發明提供了如下方案:
本發明提供一種人工智能診斷儀,包括主機母板,所述主機母板外接電源,所述主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,所述主機母板電性連接有顯卡,所述主機母板上還安裝有依次電性連接的DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;
還包括音頻輸入模塊,所述音頻輸入模塊與所述DSP傅里葉變換模塊電性連接;
還包括病例回訪數據存儲與分析顯示終端,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端與所述信號分析模塊電性連接;
還包括通信模塊,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過所述通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;
所述通信模塊還與所述音頻輸入模塊連接;
所述通信模塊還無線連接有移動終端。
優選地,所述主機母板采用X11DAi-N系列主機母板,所述電源采用ENP7015系列電源,所述CPU采用Xeon6138T系列CPU,所述內存條采用DDR4系列內存條,所述硬盤采用HC320系列8TB硬盤,所述顯卡采用AMD-R7-350-4G系列顯卡。
優選地,所述DSP傅里葉變換模塊采用TI28335系列芯片。
優選地,所述信號濾波與卷積模塊采用TIF2812系列芯片。
優選地,所述信號分析模塊采用310AI系列芯片。
優選地,所述音頻輸入模塊采用手機、電腦或錄音筆。
優選地,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端采用臺式電腦或筆記本電腦。
優選地,所述通信模塊與所述音頻輸入模塊采用有線連接或無線連接。
優選地,所述移動終端采用智能手機或平板電腦。
本發明相對于現有技術取得了以下有益技術效果:
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