[發明專利]面向智慧社區的異常事件預警系統

在審

• 申請號: 202011424979.7
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112489359A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 李淑琴
• 申請（專利權）人: 江西珉軒大數據有限公司
• 主分類號: G08B19/00
• 分類號: G08B19/00;G08B7/06;G08B3/10;G08B25/08;G08B25/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.面向智慧社區的異常事件預警系統，包括總處理器模塊（1）、行為分析模塊（2）、供電模塊（3）、信息發送模塊（4）、社區接收終端（5）、顯示終端（6）、人機交互模塊（7）、攝像頭模塊（8）、數據傳輸模塊（9）、手動報警開關（10）、響鈴警報器（11）、無線傳輸模塊（12）、異常信息記錄模塊（13）、報警接收終端（14）、電話呼叫模塊（15）、人體軀干行為識別模塊（16）、定義人體行為模塊（17）、AI學習架構模塊（18），其特征在于：所述總處理器模塊（1）的內部數據接口固定安裝有所述行為分析模塊（2）和所述無線傳輸模塊（12），所述攝像頭模塊（8）的輸出端連接有所述數據傳輸模塊（9）的輸入端，所述數據傳輸模塊（9）的輸出端連接有所述行為分析模塊（2）的輸入端，所述手動報警開關（10）的輸出端連接有所述響鈴警報器（11）的輸入端，所述響鈴警報器（11）的輸出端連接有所述無線傳輸模塊（12）的輸入端，所述供電模塊（3）的電源輸出端連接有所述總處理器模塊（1）的輸入端；

所述總處理器模塊（1）的輸出端連接有所述信息發送模塊（4）的輸入端，所述信息發送模塊（4）的輸出端連接有所述異常信息記錄模塊（13）的輸入端，所述信息發送模塊（4）的輸出端連接有所述社區接收終端（5）和所述報警接收終端（14）的輸入端，所述社區接收終端（5）的輸出端連接有所述顯示終端（6）的輸入端，所述顯示終端（6）的輸出端連接有所述人機交互模塊（7）的輸入端，所述報警接收終端（14）的輸出端連接有所述電話呼叫模塊（15）的輸入端。

2.如權利要求1所述的面向智慧社區的異常事件預警系統，其特征在于：所述行為分析模塊（2）的內部固定安裝有所述識別模塊（16）、所述定義人體行為模塊（17）和所述AI學習架構模塊（18），所述行為分析模塊（2）的輸出端連接有所述人體軀干行為識別模塊（16）、所述定義人體行為模塊（17）和所述AI學習架構模塊（18）的輸入端。

3.如權利要求1所述的面向智慧社區的異常事件預警系統，其特征在于：所述人體軀干行為識別模塊（16）的內部設置有3D行為識別技術模塊，3D行為識別技術利用黎曼幾何和深度學習的算法，使用大量基于GPU的并行計算，以毫米級精度對觀察到的現實世界進行三維空間還原，準確地分離環境、物體和人物，并實現實時的觀察和理解；該技術能夠在3D空間把人群分割為獨立人體，根據骨骼（Skeleton）構造、3D面部特點和其他特征——如：體態姿勢和肌肉運動特點進行精確跟蹤識別，并且實現基于事件和語義的主動式防御預警和實時報警；此外，該技術還可對識別目標的體溫、心跳、呼吸、體重等生物特征進行非接觸測量，從而多維度確保了對個體行為和群體行為的高精度識別和預判。

4.如權利要求1所述的面向智慧社區的異常事件預警系統，其特征在于：所述定義人體行為模塊（17）體識別架構，對打架、斗毆、搶劫、聚眾等自定義化行為設置報警規則進行識別，進行準確識別圖像中的人體相關信息；在靜態或動態場景下查找出以人為主要防范對象的動態目標，并將肢體動作語言轉換為結構化的數據，并根據設置的報警規則進行報警。

5.如權利要求1所述的面向智慧社區的異常事件預警系統，其特征在于：所述報警接收終端（14）的內部設置有電話撥號機，當所述報警接收終端（14）的內部接收到報警信息是，此時所述報警接收終端（14）就會控制所述電話呼叫模塊（15）發出報警信號。

6.如權利要求1所述的面向智慧社區的異常事件預警系統，其特征在于：所述手動報警開關（10）在手動下報警按鈕后的3-5秒鐘，所述手動報警開關（10）上的異常事件確認燈會被直接點亮，而在這樣的狀態下的燈就表示火災報警控制器已經確認收到了異常事件信號，并且確認了現場所在的位置；而所述社區接收終端（5）在收到報警之后，作為控制室值班人員第一時間應該做的就是前往現場確認火災情況。