[發(fā)明專利]一種用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011424512.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-09 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112199507B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王濤;羅吉文;張洋;余躍;楊程;王懷民;白羽;范強(qiáng);張迅暉;李志星;馮晨輝;張禹;霍曼妍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/35 | 分類號(hào): | G06F16/35;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙國(guó)科天河知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43225 | 代理人: | 邱軼 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 在線 學(xué)習(xí) 平臺(tái) 用戶 能力 評(píng)估 方法 裝置 | ||
本申請(qǐng)涉及一種用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法和裝置。所述方法包括:根據(jù)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中用戶提交的學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽對(duì)學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,根據(jù)得到的用戶已學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的數(shù)量評(píng)估用戶的學(xué)習(xí)廣度,根據(jù)各類別中的學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽的數(shù)量,評(píng)估用戶在各類別的學(xué)習(xí)深度。根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值及其生成時(shí)間,評(píng)估用戶的學(xué)習(xí)速度、知識(shí)遷移能力、堅(jiān)韌性結(jié)果和持續(xù)性評(píng)估結(jié)果。本申請(qǐng)能根據(jù)線上學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶的學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)了解用戶當(dāng)前的技術(shù)能力、學(xué)習(xí)能力和在學(xué)習(xí)方面的個(gè)性特質(zhì),能夠?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶提供更好的學(xué)習(xí)反饋信息,也能為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方的個(gè)性化推送服務(wù)提供用戶描述數(shù)據(jù)支持。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及在線學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法和裝置。
背景技術(shù)
在線學(xué)習(xí)正日益成為一種不可或缺的學(xué)習(xí)方式。與傳統(tǒng)的線下學(xué)習(xí)方式相比,在線學(xué)習(xí)能夠打破教學(xué)雙方在時(shí)間、空間等方面受到的限制,為教育普及提供了極大的便利。
然而和線下學(xué)習(xí)相比,在線學(xué)習(xí)方式對(duì)學(xué)習(xí)者的要求較高。由于沒(méi)有線下的督促,在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)方和平臺(tái)用戶只能簡(jiǎn)單地根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目的完成比例等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)掌握目前的學(xué)習(xí)進(jìn)度,無(wú)法了解用戶對(duì)特定知識(shí)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)進(jìn)度,也無(wú)法掌握單個(gè)用戶的學(xué)習(xí)能力。因此,很多線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶由于沒(méi)有針對(duì)性的學(xué)習(xí)效果評(píng)估和反饋機(jī)制,表現(xiàn)出了學(xué)習(xí)持續(xù)性不強(qiáng)、學(xué)習(xí)完成度不高等特點(diǎn),使線上學(xué)習(xí)的效果遭到質(zhì)疑,影響在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)也因?yàn)闊o(wú)法了解用戶的學(xué)習(xí)能力,無(wú)法提供更多個(gè)性化的推送服務(wù)。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,提供能夠根據(jù)用戶歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)獲得用戶學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)能力評(píng)估結(jié)果的一種用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法和裝置。
一種用于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的用戶學(xué)習(xí)能力評(píng)估方法,包括:
獲取在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中用戶的學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的集合,學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽和學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值。
根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則和學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽對(duì)學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別。根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別得到用戶的學(xué)習(xí)廣度評(píng)估結(jié)果,根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的數(shù)量對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽的數(shù)量,得到用戶對(duì)該學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的學(xué)習(xí)深度評(píng)估結(jié)果。
將學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值按生成時(shí)間從早到晚排列,得到對(duì)應(yīng)的分值序列,根據(jù)分值序列中第一個(gè)元素得到用戶的學(xué)習(xí)速度能力評(píng)估結(jié)果,根據(jù)分值序列的各項(xiàng)元素的數(shù)值變化得到用戶對(duì)該學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的知識(shí)遷移能力評(píng)估結(jié)果,根據(jù)分值序列中大于預(yù)設(shè)值的元素的位置得到用戶對(duì)該學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的堅(jiān)韌性評(píng)估結(jié)果,根據(jù)分值序列的元素的時(shí)間間隔,得到用戶對(duì)該學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的持續(xù)性評(píng)估結(jié)果。
其中一個(gè)實(shí)施例中,根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則和學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽對(duì)學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別。根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的數(shù)量得到用戶的學(xué)習(xí)廣度評(píng)估結(jié)果,根據(jù)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目描述標(biāo)簽的數(shù)量,得到用戶對(duì)該學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的學(xué)習(xí)深度評(píng)估結(jié)果的步驟包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的分類規(guī)則和學(xué)習(xí)描述標(biāo)簽對(duì)學(xué)習(xí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行從粗到細(xì)的三次分類,分別獲得對(duì)應(yīng)的一級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別、二級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別和三級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別。
根據(jù)一級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別、二級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別和三級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的數(shù)量,得到用戶的學(xué)習(xí)廣度評(píng)估結(jié)果。
根據(jù)二級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)描述標(biāo)簽的數(shù)量,得到用戶在該二級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別的學(xué)習(xí)深度評(píng)估結(jié)果。
其中一個(gè)實(shí)施例中,將學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值按生成時(shí)間從早到晚排列,得到對(duì)應(yīng)的分值序列的步驟包括:
將三級(jí)學(xué)習(xí)項(xiàng)目類別對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值按生成時(shí)間從早到晚排列,得到對(duì)應(yīng)的分值序列。
其中一個(gè)實(shí)施例中,學(xué)習(xí)項(xiàng)目練習(xí)分值包括按照預(yù)設(shè)的練習(xí)順序排列的多個(gè)單項(xiàng)練習(xí)分值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué),未經(jīng)中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011424512.2/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 用于呈現(xiàn)在線實(shí)體在線狀態(tài)的系統(tǒng)和方法
- 提供web服務(wù)接入的在線系統(tǒng)和方法
- 定制在線圖標(biāo)
- 一種水質(zhì)在線檢測(cè)預(yù)處理裝置
- 在線測(cè)試學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種在線文檔的分頁(yè)方法、裝置、設(shè)備以及可讀介質(zhì)
- 一種基于web在線學(xué)習(xí)的資源訪問(wèn)平臺(tái)
- 一種在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 在線文檔提交方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 空調(diào)冷媒量確定方法、系統(tǒng)和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)





