[發明專利]基于云計算的用戶遠程抄表數據智能處理方法

在審

• 申請號: 202011423982.7
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112489414A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 李文杰
• 申請（專利權）人: 南京賀宇網絡科技有限公司
• 主分類號: G08C25/00
• 分類號: G08C25/00;G08C25/04;H04Q9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于云計算的用戶遠程抄表數據智能處理方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.歷史遠程抄水表記錄篩選：根據用戶的個人登錄信息獲取用戶所有的歷史遠程抄水表記錄，并根據設定的篩選時間段，從用戶所有的歷史遠程抄水表記錄中選擇設定篩選時間段內的各條歷史遠程抄水表記錄，同時獲取篩選的各條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表時間，以此將篩選的各條歷史遠程抄水表記錄按照抄表時間的先后順序進行編號，依次標記為1,2...i...n；

S2.抄表參數集合構建：對標記的各條歷史遠程抄水表記錄統計抄表時間和用水量，進而將統計的各條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表時間和用水量構成抄表參數集合G_w(g_w1,g_w2,...,g_wi,...,g_wn)，g_wi表示為第i條歷史遠程抄水表記錄的第w個抄表參數對應的數據，w表示為抄表參數，w＝p1,p2,p1,p2分別表示為抄表時間，用水量；

S3.抄表參數集合分解：提取抄表參數集合中各條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表時間，進而獲取其抄表時間對應的抄表年限，以此將各條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表年限進行對比，統計抄表年限的個數，并對統計的各抄表年限進行編號，分別標記為A,B...I...N，與此同時統計同一抄表年限下的各條歷史遠程抄水表記錄，并對同一抄表年限下的各條歷史遠程抄水表記錄按照抄表時間的先后順序進行編號，依次標記為1,2...j...m，由此將抄表參數集合分解為各年限抄表參數子集合Q_w^Z(q_w^Z1,q_w^Z2,...,q_w^Zj,...,q_w^Zm)，Q_w^Z表示為第Z個抄表年限抄表參數子集合，Z＝A,B...I...N,q_w^Zj表示為第Z個抄表年限內第j條歷史遠程抄水表記錄的第w個抄表參數對應的數據；

S4.年限量多月份集合構建：對各年限抄表參數子集合將該年限抄表參數子集合內各條歷史遠程抄水表記錄對應的用水量進行相互對比，進而將該年限抄表參數子集合內各條歷史遠程抄水表記錄按照用水量由大到小進行排序，得到該年限抄表參數子集合各條歷史遠程抄水表記錄的排序結果，從排序結果中取排在前三位的歷史遠程抄水表記錄，由此根據提取的排在前三位的歷史遠程抄水表記錄對應的編號，從該年限抄表參數子集合中獲取排在前三位的歷史遠程抄水表記錄對應的抄表時間，并由此得到該排在前三位的歷史遠程抄水表記錄的抄表時間對應的抄表月份，進而得到該年限用水量最多的三個月份，記為量多月份，將所有年限抄表參數子集合均按照以上方法操作，以此得到各年限的三個量多月份，并構成年限量多月份集合Y_s(y_sA,y_sB,...,y_sI,...,y_sN),y_sI表示為第I個抄表年限的第s個量多月份對應的月份值，s表示為量多月份，s＝p1,p2,p3,p1,p2,p3分別表示為量多月份對應的月份；

S5.標準量多月份數據庫設置：將各年限的各量多月份進行對比，統計各量多月份在各年限中重復出現的次數，并計算各年限各量多月份對應的比重系數，進而將各量多月份對應的比重系數與設定的標準比重系數進行對比，并保留比重系數大于設定標準比重系數的量多月份，其保留的量多月份記為標準量多月份，同時獲取各標準量多月份對應的平均用水量，由此將各標準量多月份對應的平均用水量存儲在標準量多月份數據庫中；

S6.最近一次歷史遠程抄水表記錄異常判斷：從抄表參數集合中提取最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的抄表參數，即g_wn，并獲取該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的抄表時間，并從中獲取抄表月份，同時將獲取的抄表月份與標準量多月份數據庫中存儲的各標準量多月份進行匹配，若匹配成功，則表明該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份為標準量多月份，繼續獲取該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的用水量，進而將該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的用水量與標準量多月份數據庫中該匹配成功的標準量多月份對應的平均用水量進行對比，得到對比差值，將得到的對比差值與預設的最小對比差值進行比對，若大于預設的最小對比差值，則表明該最近一次歷史遠程抄水表記錄可能存在異常，進而通過短信預警的方式提醒用戶，若匹配失敗，則表明該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份不是標準量多月份，獲取該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的用水量，并以該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份為基礎，獲取相鄰若干條歷史遠程抄水表記錄對應的用水量，并獲取相鄰若干條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份，進而與標準量多月份數據庫中存儲的各標準量多月份進行匹配，若存在某條相鄰歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份與某標準量多月份匹配成功，則剔除該條相鄰歷史遠程抄水表記錄，保留與標準量多月份不匹配的相鄰若干條歷史遠程抄水表記錄，進而獲取保留的各相鄰歷史遠程抄水表記錄對應的用水量，若各相鄰若干條歷史遠程抄水表記錄對應的抄表月份均與標準量多月份數據庫中存儲的各標準量多月份不匹配，則保留全部的各相鄰若干條歷史遠程抄水表記錄，由此統計保留的相鄰歷史遠程抄水表記錄對應的用水量波動系數，記為標準用水量波動系數，并統計該最近一次歷史遠程抄水表記錄對應用水量與各相鄰歷史遠程抄水表記錄對應用水量之間的用水量波動系數，記為目標用水量波動系數，若目標用水量波動系數大于標準用水量波動系數，則表明該最近一次歷史遠程抄水表記錄可能存在異常，則通過短信預警的方式提醒用戶。