[發明專利]搜索推薦方法、裝置、智能設備、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011423807.8 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112528144A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 胡文皓 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 張芳;黃健 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 搜索 推薦 方法 裝置 智能 設備 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種搜索推薦方法,包括:
獲取用戶的搜索任務,并根據所述搜索任務確定搜索目標對象;
確定所述搜索目標對象的所屬類別,并確定與所述所屬類別存在關聯關系的關聯類別;
根據所述搜索目標對象和所述關聯類別,生成并輸出推薦信息;其中,所述推薦信息中包括:所述搜索目標對象、以及歸屬于所述關聯類別的對象。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,各不同的類別之間存在關聯關系;確定與所述所屬類別存在關聯關系的關聯類別,包括:
基于預先設置的映射關系,確定與所述所屬類別存在關聯關系的關聯類別,其中,所述映射關系表征類別之間的關聯關系。
3.根據權利要求2所述的方法,在基于預先設置的映射關系,確定與所述所屬類別存在關聯關系的關聯類別之前,所述方法還包括:
獲取歷史搜索記錄,基于所述歷史搜索記錄確定各類別的共現頻次,并基于所述共現頻次構建所述映射關系;其中,所述共現頻次表征,在所述歷史搜索記錄中,不同類別在相鄰搜索記錄中出現的頻次。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,基于所述共現頻次構建所述映射關系,包括:
根據所述共現頻次確定所述各類別之間的關聯性概率,并根據所述關聯性概率構建所述映射關系;其中,所述關聯性概率表征,在所述歷史搜索記錄中,第一類別被搜索后,繼續搜索第二類別的概率。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,不同的類別構成可視化圖表,所述可視化圖表中的不同的類別之間具有第一邊連接關系,所述第一邊連接關系表征關聯關系;確定與所述所屬類別存在關聯關系的關聯類別,包括:
根據所述可視化圖表,確定與所述所屬類別存在第一邊連接關系的所述關聯類別。
6.根據權利要求5所述的方法,在根據所述可視化圖表,確定與所述所屬類別存在第一邊連接關系的所述關聯類別之前,所述方法還包括:
針對每一類別的文本數據,對每一類別的文本數據進行對象提取處理,并基于對象提取處理得到的對象構建包括各類別的可視化圖表;
基于獲取到的歷史搜索記錄,確定所述每一類別的共現頻次,并根據所述共現頻次確定各類別的第一邊連接關系,并基于所述各類別的第一連接關系更新所述可視化圖表;其中,所述共現頻次表征,在所述歷史搜索記錄中,不同類別在相鄰搜索記錄中出現的頻次。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其中,不同的對象構成可視化圖表,所述可視化圖表中的類別下具有多個不同的對象,所述可視化圖表的對象與所述可視化圖表的類別之間具有第二邊連接關系,所述第二邊連接關系表征對象與類別之間的所屬關系;確定所述搜索目標對象的所屬類別,包括:
根據所述可視化圖表,確定與所述搜索目標對象存在第二邊連接關系的所述所屬類別。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,根據所述搜索目標對象和所述關聯類別,生成并輸出推薦信息,包括:
根據所述可視化圖表,確定與所述關聯類別存在第二邊連接關系的對象;
根據與所述關聯類別存在第二邊連接關系的對象、以及所述搜索目標對象,生成并輸出所述推薦信息。
9.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其中,根據所述搜索目標對象和所述關聯類別,生成并輸出推薦信息,包括:
獲取基于所述搜索目標對象的二次搜索記錄;其中,所述二次搜索記錄表征,在搜索了所述搜索目標對象之后,繼續搜索對象的記錄;
基于所述關聯類別,從所述二次搜索記錄中選擇歸屬于所述關聯類別的對象,并基于所述搜索目標對象和所述歸屬于所述關聯類別的對象,生成并輸出所述推薦信息。
10.根據權利要求9所述的方法,其中,基于所述關聯類別,從所述二次搜索記錄中選擇歸屬于所述關聯類別的對象,包括:
從所述二次搜索記錄中,選擇歸屬于所述關聯類別的搜索次數最多的對象,并將搜索次數最多的對象確定為歸屬于所述關聯類別的對象。
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