[發明專利]空調自清潔控制方法、裝置和空調

有效

• 申請號: 202011422491.0
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112503725B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 梁之琦;廖敏;連彩云;梁博;徐耿彬;翟振坤
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/41
• 分類號: F24F11/41;F24F11/77;F24F11/83;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/30;F24F140/40
• 代理公司: 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733
• 代理人: 趙艷紅

一種空調自清潔控制方法,包括:S1：獲取空調的環境工況、工作模式和空調所在房間的相關參數；S2:判斷空調是否為結露階段或結霜階段，并根據判斷結果將相關參數分別輸入到相應的結露或結霜過程的神經網絡預測模型進行處理，輸出優化的空調的盤管溫度和風機轉速；S3：空調的神經網絡模型根據所述盤管溫度以及風機轉速，結合當前空調系統的運行參數獲取自清潔過程的控制參數。本發明還提供了一種空調自清潔控制裝置、存儲介質和空調。采用本發明的方案優化現有自清潔控制策略，無需成本增加即可使現有自清潔過程達到系統最佳運行狀態，且實現最佳清潔效果。

技術領域

本發明涉及自動控制領域，更具體地涉及一種空調自清潔控制方法和裝置、空調以及一種非暫時性計算機可讀介質。

背景技術

隨著生活水平的提高，人們居住環境的品質要求越來越高。空調作為室內調溫調濕的重要裝置，已在人們生活中的必需品。目前空調采用傳統控制策略，空調各執行器之間控制較為簡單，設計時不可能考慮到實際運行過程的各種復雜工況和變化，所以空調能力難以在實際運行過程中發揮到最好。

例如空調自清潔功能控制，現有控制僅依靠實驗室測試數據或專家經驗來制定自清潔各階段的控制參數。而且控制參數幾乎是固定不變的，較難保證實際使用過程中達到系統最佳運行狀態和最佳清潔狀態。

上述在背景部分公開的信息僅用于對本發明的背景做進一步的理解，因此它可以包含對于本領域普通技術人員已知的不構成現有技術的信息。

發明內容

本發明提供了一種空調自清潔控制方法和裝置，能夠解決自清潔控制策略單一，各執行器控制相對獨立，無法使空調保持最佳系統運行狀態的問題；另外還可以解決現有自清潔功能控制參數固定的問題，解決現有空調無法達到實際工況下最佳清潔效果的問題。

為此，本發明一方面提供了一種空調自清潔控制方法，另一方面提供了一種空調自清潔控制裝置，另一方面提供了一種非暫時性計算機可讀介質，另一方面提供了一種空調。

本發明的第一方面提供了一種空調自清潔控制方法,包括:S1：獲取空調的環境工況、工作模式和空調所在房間的相關參數；S2:判斷空調是否為結露階段或結霜階段，并根據判斷結果將相關參數分別輸入到相應的結露或結霜過程的神經網絡預測模型進行處理，輸出優化的空調的盤管溫度和風機轉速；S3：空調的神經網絡模型根據所述盤管溫度以及風機轉速，結合當前空調系統的運行參數獲取自清潔過程的控制參數。

根據本發明的一個實施例，其中，所述步驟S3還包括：所述空調的神經網絡模型根據所述盤管溫度以及所述內機風機轉速和外機風 機轉速，結合當前空調系統的運行參數進行組合迭代計算空調運行狀態下的能效值，當所述能效值滿足預設條件時，將神經網絡中相關的參數作為自清潔過程的控制參數。

根據本發明的一個實施例，其中，所述結露或結霜過程的神經網絡預測模型的輸入層為室內/室外干/濕球溫度，換熱器尺寸，內/外風機轉速，盤管溫度；輸出層為冷凝水量和霜層厚度。

根據本發明的一個實施例，所述空調的神經網絡模型輸入層為房間溫度和濕度、空調導風板位置、空調內機風機轉速、空調外機風機轉速、空調電子膨脹閥開度；輸出層為空調盤管溫度、空調系統功耗、空調制冷/熱量，根據空調系統功耗來確定空調運行狀態下的能效值。

根據本發明的一個實施例，其中所述步驟S2還包括：判斷空調處于內機或外機的結露階段或結霜階段，并輸出優化的內機的盤管溫度和內機風機轉速，以及優化的外機盤管溫度和外機風機轉速。

根據本發明的一個實施例，其中所述預設條件為滿足空調運行的最佳能效值。

根據本發明的一個實施例，當室內外溫度不滿足預設條件時，所述空調進入自清潔功能控制，所述預設條件為：內環溫度T內環＞T1 且外環T外環＞T2；內環溫度T內環＜T3且外環T外環＜T4。