[發(fā)明專(zhuān)利]HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011421946.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112565270B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫毅臻;高雋;曹琳婧;王偉平;謝一曼;田崢;田建偉;陳中偉;劉揚(yáng);賀澤華 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司信息通信分公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04L9/40 | 分類(lèi)號(hào): | H04L9/40;H04L67/02;G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙永星專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周詠;米中業(yè) |
| 地址: | 410004 湖南*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | http 會(huì)話(huà) 異常 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法,包括對(duì)HTTP流量進(jìn)行識(shí)別;提取每個(gè)HTTP用戶(hù)會(huì)話(huà)的特征;對(duì)每個(gè)HTTP會(huì)話(huà)所對(duì)應(yīng)的會(huì)話(huà)特征進(jìn)行向量化處理得到特征向量;對(duì)于會(huì)話(huà)集合采用聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)和標(biāo)記并判斷得到異常會(huì)話(huà)。本發(fā)明還提供了一種實(shí)現(xiàn)所述HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法的檢測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)HTTP流量劃分的用戶(hù)會(huì)話(huà),在無(wú)需標(biāo)簽數(shù)據(jù)的情況下利用聚類(lèi)算法進(jìn)行高效聚類(lèi)和核心點(diǎn)保存,利用保存的核心點(diǎn),計(jì)算待測(cè)HTTP會(huì)話(huà)與核心點(diǎn)的距離來(lái)發(fā)現(xiàn)HTTP流量中的會(huì)話(huà)異常,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)Web攻擊;本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的大量問(wèn)題,而且可靠性高、實(shí)用性好而且準(zhǔn)確性較高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,具體涉及一種HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展,Web應(yīng)用服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生產(chǎn)和生活當(dāng)中,給人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了無(wú)盡的便利。
但是,隨著Web應(yīng)用服務(wù)的增長(zhǎng),針對(duì)Web應(yīng)用服務(wù)的攻擊也迅速增長(zhǎng)。攻擊手段不斷推陳出新,引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮,不僅造成經(jīng)濟(jì)損失,也對(duì)社會(huì)產(chǎn)生不良影響。
為了抵御Web攻擊,傳統(tǒng)的解決方案是通過(guò)在WAF(Web Application Firewall,Web應(yīng)用防火墻)上部署誤用檢測(cè)方法:即基于預(yù)先定義好的攻擊規(guī)則集,對(duì)HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本傳輸協(xié)議)請(qǐng)求進(jìn)行攔截或者放行。這種誤用檢測(cè)方法雖然可以低誤報(bào)地檢測(cè)大多數(shù)攻擊,但是無(wú)法檢測(cè)未知異常,而且弱規(guī)則容易被攻擊者繞過(guò)。此外,規(guī)則的更新維護(hù)需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家分析制定,對(duì)攻擊檢測(cè)有一定的延遲。
為了彌補(bǔ)誤用檢測(cè)的不足,目前研究者們主要關(guān)注異常檢測(cè)方法;該方法構(gòu)建檢測(cè)對(duì)象的正常行為模型,偏離正常行為模型的行為表示異常行為。異常檢測(cè)的方法可以檢測(cè)新的攻擊類(lèi)型,但是誤報(bào)率相對(duì)誤用檢測(cè)方法高,而且不能識(shí)別具體的攻擊類(lèi)型。同時(shí),現(xiàn)有的檢測(cè)算法多數(shù)需要依賴(lài)大量攻擊樣本或者大量的正常樣本,而實(shí)際采集數(shù)據(jù)中攻擊樣本數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于正常數(shù)據(jù)樣本,且很難覆蓋全部攻擊類(lèi)型;尤其在不同網(wǎng)站環(huán)境下,獲得標(biāo)簽數(shù)據(jù)十分困難。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的之一在于提供一種可靠性高、實(shí)用性好而且準(zhǔn)確性較高的 HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法。
本發(fā)明的目的之二在于提供一種實(shí)現(xiàn)所述HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法的檢測(cè)系統(tǒng)。
本發(fā)明提供的這種HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法,包括如下步驟:
S1.對(duì)HTTP流量進(jìn)行識(shí)別;
S2.提取每個(gè)HTTP用戶(hù)會(huì)話(huà)的特征;
S3.對(duì)每個(gè)HTTP會(huì)話(huà)所對(duì)應(yīng)的會(huì)話(huà)特征進(jìn)行向量化處理,從而得到對(duì)應(yīng)的特征向量;
S4.對(duì)于會(huì)話(huà)集合,采用聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)和標(biāo)記,從而判斷得到異常會(huì)話(huà)。
所述的HTTP會(huì)話(huà)異常檢測(cè)方法,還包括如下步驟:
S5.對(duì)于新的待檢測(cè)的HTTP流量,首先進(jìn)行用戶(hù)會(huì)話(huà)識(shí)別,然后將提取用戶(hù)會(huì)話(huà)的特征,計(jì)算特征向量,并計(jì)算特征向量到步驟S4得到的聚類(lèi)中心的距離,并在距離大于設(shè)定值時(shí)判定為異常會(huì)話(huà)。
步驟S1所述的對(duì)HTTP流量進(jìn)行識(shí)別,具體為采用IP來(lái)區(qū)分不同的用戶(hù),然后再進(jìn)行會(huì)話(huà)識(shí)別;會(huì)話(huà)定義為用于從進(jìn)入站點(diǎn)到離開(kāi)站點(diǎn)所經(jīng)歷的時(shí)間。
步驟S2所述的提取每個(gè)HTTP用戶(hù)會(huì)話(huà)的特征,具體為對(duì)劃分的每個(gè)HTTP 用戶(hù)會(huì)話(huà),提取該會(huì)話(huà)的如下特征:
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