[發(fā)明專利]用于熱像人臉識(shí)別的方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011421701.4
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號(hào): CN112232309B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁順意;席林;何慧鈞;曾旭;許毅
• 申請（專利權(quán)）人: 飛礎(chǔ)科智慧科技(上海)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海智晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31313
• 代理人: 林高鋒

本申請涉及一種用于熱像人臉識(shí)別的方法，其包括：獲得人臉紅外熱像圖；將人臉紅外熱像圖轉(zhuǎn)換為灰度圖；對灰度圖中的人臉的真實(shí)框進(jìn)行標(biāo)記，作為標(biāo)簽；基于灰度圖和標(biāo)簽，構(gòu)建用于熱像人臉檢測的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；基于所述訓(xùn)練集對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；保存訓(xùn)練中驗(yàn)證集準(zhǔn)確率最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及模型參數(shù)；將所述測試集中的灰度圖輸入保存的經(jīng)訓(xùn)練的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以得到關(guān)于人臉部位的預(yù)測框和溫度信息；以及判斷溫度是否正常。本申請還涉及一種電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。由此，能夠有效融合圖像的高低層語義信息，提升目標(biāo)檢測的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請的實(shí)施例總體涉及信息處理領(lǐng)域，具體涉及用于熱像人臉識(shí)別的方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

以YOLO、SSD(Single Shot MultiBox Detector) 為代表的一階段（one stage）檢測算法，不需要RPN階段，可以直接得到檢測結(jié)果，所以檢測速度較快，但對熱像人臉的檢測效果較差。

為此，本領(lǐng)域持續(xù)需要開發(fā)一種速度快且檢測精度高的用于熱像人臉識(shí)別的深度學(xué)習(xí)方法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，本申請一種用于熱像人臉識(shí)別的深度學(xué)習(xí)方法，其采用YOLO設(shè)計(jì)思想，既繼承了YOLO的檢測速度，又同時(shí)改善其檢測精度，特別是提升對熱像人臉的檢測性能。本文所述的用于熱像人臉識(shí)別的深度學(xué)習(xí)方法能夠有效融合圖像的高低層語義信息，提升目標(biāo)檢測的精度。

本申請之目的還在于提供一種電子設(shè)備和非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

為了解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮韵录夹g(shù)方案。

根據(jù)本申請的第一方面，提供了一種用于熱像人臉識(shí)別的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得人臉紅外熱像圖；

將人臉紅外熱像圖轉(zhuǎn)換為灰度圖；

對灰度圖中的人臉的真實(shí)框進(jìn)行標(biāo)記，作為與灰度圖相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽；

基于所述灰度圖和所述與灰度圖相關(guān)聯(lián)的標(biāo)簽，構(gòu)建用于熱像人臉檢測的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)、增加感受野網(wǎng)絡(luò)和特征聚合網(wǎng)絡(luò)；

基于所述訓(xùn)練集對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

保存訓(xùn)練中驗(yàn)證集準(zhǔn)確率最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及模型參數(shù)；

將所述測試集中的灰度圖輸入保存的經(jīng)訓(xùn)練的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以得到關(guān)于人臉部位的預(yù)測框；

基于所述預(yù)測框在所述灰度圖中的位置和所述人臉紅外熱像圖中的溫度信息，確定所述人臉部位的溫度；

如果確定所述溫度大于或等于預(yù)定溫度，則確定所述人臉部位的溫度異常；

以及，如果確定所述溫度小于預(yù)定溫度，則確定所述人臉部位的溫度正常；

其中，在構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟中，所述骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)用于從所述灰度圖確定第一特征圖、第二特征圖和第三特征圖，所述第一特征圖的尺寸大于所述第二特征圖，所述第二特征圖的尺寸大于所述第三特征圖；

其中，在構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟中，所述增加感受野網(wǎng)絡(luò)用于從所述第三特征圖確定第四特征圖；