[發明專利]一種圖像輪廓模板的檢索方法、裝置、設備和介質在審
| 申請號: | 202011421664.7 | 申請日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN112561939A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 吳振文;林善和;盧云飛 | 申請(專利權)人: | 福建星網天合智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13 |
| 代理公司: | 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 范小清 |
| 地址: | 350100 福建省福州市閩*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 輪廓 模板 檢索 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種圖像輪廓模板的檢索方法,其特征在于:包括:
步驟1、計算現場圖中的邊緣點;
步驟2、將邊緣權重為1;附近的點,隨著和最近邊緣點距離變大,權值逐步由1過渡到0;
步驟3、將模板圖根據現有技術進行像素點的權重設置;
步驟4、將模板圖通過滑動窗口方式,對現場圖進行遍歷,計算所有的相似度;
步驟5、取出大于設定閾值的相似度,該相似度所對應的圖像位置即為現場圖中所要檢索的圖像位置。
2.根據權利要求1所述的一種圖像輪廓模板的檢索方法,其特征在于:所述步驟2進一步具體為:將邊緣權重為1;附近的點,隨著和最近邊緣點距離變大,權值逐步由1過渡到0;并對確定為背景圖的區域,設置該區域中所有點的權重為-1;該點距離距離邊緣點最近距離d,其中dM:w=1-d/M;其中w為權重值,M為自定義閾值。
3.根據權利要求1所述的一種圖像輪廓模板的檢索方法,其特征在于:所述步驟4進一步具體為:
設模板圖尺寸:m0*n0,現場圖大小:m*n;
按模板圖的(1,1)坐標,和現場圖(x,y)位置對齊;
計算當前相似度;
遍歷現場圖起始坐標(x,y),范圍從1≤x≤m-m0,1≤y≤n-n0,計算所有相似度。
4.根據權利要求1或3所述的一種圖像輪廓模板的檢索方法,其特征在于:所述步驟4中所述相似度計算公式為:
其中f(x,y)為檢索圖中坐標為(x,y)的權重值,g(x+x0,y+y0)為被檢索圖像中坐標為(x+x0,y+y0)的權重值,(m0,n0)為檢索圖中最大的坐標點。
5.一種圖像輪廓模板的檢索裝置,其特征在于:包括:
邊緣點模塊,計算現場圖中的邊緣點;
現場圖權重設置模塊,將邊緣權重為1;附近的點,隨著和最近邊緣點距離變大,權值逐步由1過渡到0;
模板圖權重設置模塊,將模板圖根據現有技術進行像素點的權重設置;
計算相似度模塊,將模板圖通過滑動窗口方式,對現場圖進行遍歷,計算所有的相似度;
確定檢索模塊,取出大于設定閾值的相似度,該相似度所對應的圖像位置即為現場圖中所要檢索的圖像位置。
6.根據權利要求5所述的一種圖像輪廓模板的檢索裝置,其特征在于:所述現場圖權重設置模塊進一步具體為:將邊緣權重為1;附近的點,隨著和最近邊緣點距離變大,權值逐步由1過渡到0;并對確定為背景圖的區域,設置該區域中所有點的權重為-1;該點距離距離邊緣點最近距離d,其中dM:w=1-d/M;其中w為權重值,M為自定義閾值。
7.根據權利要求5所述的一種圖像輪廓模板的檢索裝置,其特征在于:所述計算相似度模塊進一步具體為:
設模板圖尺寸:m0*n0,現場圖大小:m*n;
按模板圖的(1,1)坐標,和現場圖(x,y)位置對齊;
計算當前相似度;
遍歷現場圖起始坐標(x,y),范圍從1≤x≤m-m0,1≤y≤n-n0,計算所有相似度。
8.根據權利要求5或7所述的一種圖像輪廓模板的檢索裝置,其特征在于:所述計算相似度模塊中所述相似度計算公式為:
其中f(x,y)為檢索圖中坐標為(x,y)的權重值,g(x+x0,y+y0)為被檢索圖像中坐標為(x+x0,y+y0)的權重值,(m0,n0)為檢索圖中最大的坐標點。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。
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