[發(fā)明專利]一種基于Wi-Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011421301.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-07
• 公開（公告）號(hào): CN112492609B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 殷麗華;李超;王濱;李凡;方濱興;孫哲;羅熙;王星;李丹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L9/08
• 分類號(hào): H04L9/08;H04W4/70;H04W84/12
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;吳落

1.一種基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法，其特征在于，包括：

控制待配對(duì)設(shè)備與信任鏈中的原有安全設(shè)備同時(shí)向Wi－Fi設(shè)備發(fā)射規(guī)定格式的Wi－Fi數(shù)據(jù)包；所述Wi－Fi設(shè)備對(duì)所述Wi－Fi數(shù)據(jù)包進(jìn)行預(yù)處理，獲得Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息；

對(duì)所述Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息進(jìn)行降噪和濾波處理；并對(duì)處理后的Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息進(jìn)行特征提取，并生成相應(yīng)的特征密鑰；其中，所述特征提取包括：提取不同時(shí)間段內(nèi)時(shí)域信息和頻域信息；

判斷待配對(duì)設(shè)備的特征密鑰和原有安全設(shè)備的特征密鑰是否相同，若是，則自動(dòng)進(jìn)行配對(duì)所述待配對(duì)設(shè)備；若否，則不允許配對(duì)所述待配對(duì)設(shè)備。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法，其特征在于，所述時(shí)域信息包括：波形因子、脈沖因子、峭度因子、裕度因子、短時(shí)能量和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)；所述頻域信息包括：重心頻率、均方頻率、基頻、頻譜、能量譜和小波系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法，其特征在于，所述降噪處理包括：快速傅里葉變換(FFT)、短時(shí)傅里葉變換(STFT)額離散小波變換(DWT)；所述濾波處理包括：高斯濾波和卡爾曼濾波。

4.一種基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)裝置，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)處理模塊、特征提取模塊和判斷模塊；其中，

所述數(shù)據(jù)處理模塊，用于控制待配對(duì)設(shè)備與信任鏈中的原有安全設(shè)備同時(shí)向Wi－Fi設(shè)備發(fā)射規(guī)定格式的Wi－Fi數(shù)據(jù)包；所述Wi－Fi設(shè)備對(duì)所述Wi－Fi數(shù)據(jù)包進(jìn)行預(yù)處理，獲得Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息；

所述特征提取模塊，用于對(duì)所述Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息進(jìn)行降噪和濾波處理；并對(duì)處理后的Wi－Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息進(jìn)行特征提取，并生成相應(yīng)的特征密鑰；其中，所述特征提取包括：提取不同時(shí)間段內(nèi)時(shí)域信息和頻域信息；

所述判斷模塊，用于判斷待配對(duì)設(shè)備的特征密鑰和原有安全設(shè)備的特征密鑰是否相同，若是，則自動(dòng)進(jìn)行配對(duì)所述待配對(duì)設(shè)備；若否，則不允許配對(duì)所述待配對(duì)設(shè)備。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)裝置，其特征在于，所述時(shí)域信息包括：波形因子、脈沖因子、峭度因子、裕度因子、短時(shí)能量和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)；所述頻域信息包括：重心頻率、均方頻率、基頻、頻譜、能量譜和小波系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)裝置，其特征在于，所述降噪處理包括：快速傅里葉變換(FFT)、短時(shí)傅里葉變換(STFT)額離散小波變換(DWT)；所述濾波處理包括：高斯濾波和卡爾曼濾波。

7.一種計(jì)算機(jī)終端設(shè)備，其特征在于，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，與所述處理器耦接，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于Wi－Fi信號(hào)波動(dòng)的IoT設(shè)備安全自動(dòng)配對(duì)方法。