[發(fā)明專利]一種公式識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011420144.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112200194B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張蓓蓓;秦勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京易真學(xué)思教育科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/32 | 分類號(hào): | G06K9/32 |
| 代理公司: | 北京合智同創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;蘭淑鐸 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 公式 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種公式識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取包含公式的待識(shí)別圖像;
將所述待識(shí)別圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的公式識(shí)別模型,通過(guò)所述公式識(shí)別模型中的卷積部分對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行特征提取,獲取所述待識(shí)別圖像中所述公式對(duì)應(yīng)的字符特征;通過(guò)所述公式識(shí)別模型中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)所述字符特征進(jìn)行字符序列預(yù)測(cè),獲得用于指示所述公式對(duì)應(yīng)的后綴表達(dá)式的字符編碼向量序列;其中,所述公式識(shí)別模型是基于包含公式的圖像樣本以及與所述圖像樣本中的公式對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽編碼向量序列訓(xùn)練得到的,所述標(biāo)簽編碼向量序列是對(duì)所述圖像樣本包含的公式對(duì)應(yīng)的后綴表達(dá)式對(duì)應(yīng)的樣本字符序列進(jìn)行編碼得到的;
根據(jù)預(yù)設(shè)的編碼字典,對(duì)所述字符編碼向量序列進(jìn)行解碼,獲得所述后綴表達(dá)式對(duì)應(yīng)的字符序列;
對(duì)獲得的所述字符序列進(jìn)行后綴表達(dá)式還原處理,獲得字符公式。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述公式識(shí)別模型的訓(xùn)練過(guò)程包括:
獲取包含公式的圖像樣本;
確定與所述圖像樣本中的公式對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽編碼向量序列;
將所述圖像樣本輸入初始的公式識(shí)別模型,通過(guò)所述初始的公式識(shí)別模型獲得預(yù)測(cè)編碼向量序列;
基于所述標(biāo)簽編碼向量序列和所述預(yù)測(cè)編碼向量序列,計(jì)算損失值;
根據(jù)所述損失值,對(duì)所述初始的公式識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述公式識(shí)別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述標(biāo)簽編碼向量序列和所述預(yù)測(cè)編碼向量序列,計(jì)算損失值,包括:
基于所述標(biāo)簽編碼向量序列、所述預(yù)測(cè)編碼向量序列以及預(yù)設(shè)的L1平滑損失函數(shù),獲得損失值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述確定與所述圖像樣本中的公式對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽編碼向量序列,包括:
確定所述圖像樣本包含的公式對(duì)應(yīng)的后綴表達(dá)式;
獲取所述后綴表達(dá)式對(duì)應(yīng)的樣本字符序列;
對(duì)所述樣本字符序列進(jìn)行編碼,得到標(biāo)簽編碼向量序列。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述樣本字符序列進(jìn)行編碼,得到標(biāo)簽編碼向量序列,包括:
分別對(duì)所述樣本字符序列中的每個(gè)字符進(jìn)行編碼,得到每個(gè)字符對(duì)應(yīng)的編碼向量;其中,所述樣本字符序列中的字符包括以下至少之一:字母、數(shù)字以及運(yùn)算符;
根據(jù)所述每個(gè)字符對(duì)應(yīng)的編碼向量,得到標(biāo)簽編碼向量序列。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含多個(gè)輸出節(jié)點(diǎn),每個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)輸出一個(gè)字符編碼向量;其中,每個(gè)字符編碼向量用于表征一個(gè)實(shí)體字符或者一個(gè)空字符。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為帶有注意力機(jī)制的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
8.一種公式識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
待識(shí)別圖像獲取模塊,用于獲取包含公式的待識(shí)別圖像;
字符編碼向量序列獲得模塊,用于將所述待識(shí)別圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的公式識(shí)別模型,通過(guò)所述公式識(shí)別模型中的卷積部分對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行特征提取,獲取所述待識(shí)別圖像中公式對(duì)應(yīng)的字符特征;通過(guò)所述公式識(shí)別模型中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)所述字符特征進(jìn)行字符序列預(yù)測(cè),獲得用于指示所述公式對(duì)應(yīng)的后綴表達(dá)式的字符編碼向量序列;其中,所述公式識(shí)別模型是基于包含公式的圖像樣本以及與所述圖像樣本中的公式對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽編碼向量序列訓(xùn)練得到的,所述標(biāo)簽編碼向量序列是對(duì)所述圖像樣本包含的公式對(duì)應(yīng)的后綴表達(dá)式對(duì)應(yīng)的樣本字符序列進(jìn)行編碼得到的;
字符序列獲得模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的編碼字典,對(duì)所述字符編碼向量序列進(jìn)行解碼,獲得所述后綴表達(dá)式對(duì)應(yīng)的字符序列;
字符公式獲得模塊,用于對(duì)獲得的所述字符序列進(jìn)行后綴表達(dá)式還原處理,獲得字符公式。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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