[發(fā)明專利]基于機器視覺的水下目標物行為觀測和水體環(huán)境監(jiān)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011419861.5 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112507869A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馮斌;孫景 | 申請(專利權)人: | 廣州博進信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G01N33/18 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;呂金金 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市南沙*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 機器 視覺 水下 目標 行為 觀測 水體 環(huán)境監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的水下目標物行為觀測和環(huán)境監(jiān)測方法,包括:獲取水體環(huán)境參數(shù)和水中視頻圖像數(shù)據(jù);通過預設的算法模型,對視頻圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得水下目標物的特征提取結果,并根據(jù)特征提取結果及算法模型,對水下目標物的行為識別,獲得水下目標物的行為識別結果;根據(jù)行為識別結果和水體環(huán)境參數(shù),建立水體預警模型;將傳感器實時監(jiān)測到的水下目標物的行為數(shù)據(jù)和水體環(huán)境參數(shù),通過水體預警模型,判斷出水體是否異常,若是,則執(zhí)行相應的異常診斷動作。本發(fā)明能夠通過對環(huán)境的監(jiān)測和目標物行為的視覺檢測,建立目標物行為模型,通過模型識別環(huán)境的變化和物種或人為干擾和入侵,來保護珍貴生物和生態(tài)環(huán)境或國土安全。
技術領域
本發(fā)明涉及機器視覺技術領域,特別是涉及一種基于機器視覺的水下目標物行為觀測和環(huán)境監(jiān)測方法、系統(tǒng)、終端設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,人類對海洋開發(fā)越來越深入,水下獲得越來越多,水下養(yǎng)殖、捕撈,生態(tài)保護、非法入侵等,都需要對水下生物和環(huán)境進行觀測和分析,進而發(fā)現(xiàn)異常。但目前,水下觀測多為聲吶,這種觀測成本高,精度差。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是:提供一種基于機器視覺的水下目標物行為和環(huán)境監(jiān)測方法和系統(tǒng),本發(fā)明能夠從復雜水環(huán)境中,通過環(huán)境的實時監(jiān)測和目標物行為的視覺檢測,建立目標物行為模型,通過模型識別環(huán)境的變化和物種或人為干擾和入侵,來保護珍貴生物和生態(tài)環(huán)境或國土安全。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了基于機器視覺的水下目標物行為觀測和環(huán)境監(jiān)測方法,包括:
獲取水體環(huán)境參數(shù)和水中視頻圖像數(shù)據(jù);
通過預設的算法模型,對所述視頻圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得水下目標物的特征提取結果,并根據(jù)所述特征提取結果及所述算法模型,對所述水下目標物的行為進行識別,獲得所述水下目標物的行為識別結果;
根據(jù)所述行為識別結果和所述水體環(huán)境參數(shù),建立水體預警模型;
將傳感器實時監(jiān)測到的水下目標物的行為數(shù)據(jù)和水體環(huán)境參數(shù),通過所述水體預警模型,判斷出水體是否異常,若是,則執(zhí)行相應的異常診斷動作。
進一步地,所述算法模型包括:水下目標物特征提取部分和水下目標物行為識別部分。
進一步地,所述水下目標物特征提取部分包括:圖像濾波、發(fā)現(xiàn)對象和特征提取、以及根據(jù)規(guī)則進行目標提取;其中,
所述圖像濾波具體為:對所述獲取的視頻圖像數(shù)據(jù)進行濾波處理,操作步驟如下:
采用空間距離相關的高斯核函數(shù)與一個灰度距離相關的高斯函數(shù)相乘,獲得濾波的結果;所述空間距離為:
其中,(xc,yc)是中心點坐標,(xi,yi)為當前點的坐標,σ為空間域標準差;
所述灰度距離為:
其中,gray(xi,yi)是當前像素點的灰度值,gray(xc,yc)是模板中覆蓋圖片區(qū)域的中心點像素的灰度值,σ為值域標準差;
所述發(fā)現(xiàn)對象和特征提取,具體為:對經(jīng)過濾波處理后的視頻圖像進行分割和合并,獲得待選特征集,然后通過對所述待選特征進行調節(jié)分界值,獲得選定的特征集;
所述根據(jù)規(guī)則進行目標提取,具體為:通過所述選定特征集及判斷規(guī)則,對視頻圖像中水下目標物進行分類識別。
進一步地,所述水下目標物識別包括:特征分析和支持向量機分類;其中,
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州博進信息技術有限公司,未經(jīng)廣州博進信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011419861.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





