[發明專利]一種煤礦生產預警的智能決策方法有效
| 申請號: | 202011418903.3 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112488545B | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發明(設計)人: | 仲淑姮;李燕嬌;姜喜迪;杜莉莉;周文龍;謝文策;孟彥君 | 申請(專利權)人: | 中國礦業大學(北京) |
| 主分類號: | G06Q10/0635 | 分類號: | G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京邦創至誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11717 | 代理人: | 張宇鋒 |
| 地址: | 100083 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 煤礦 生產 預警 智能 決策 方法 | ||
1.一種煤礦生產預警的智能決策方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、對礦井生產系統進行分析;
S2、構建煤礦生產預警指標體系,并將各指標劃分至具體科室,形成各科室預警指標體系;
S3、采集不同時間段各指標的數據,并確定各指標對應的預警等級;
S4、利用歐幾里得貼近度與灰色關聯度相結合的方法進行多指標綜合預警,確定多指標時間序列區間與各預警等級區間的貼近度,根據貼近度大小確定多指標綜合預警等級;
S5、利用灰色關聯法進行單指標預警,計算單個指標與各預警等級區間的關聯度,確定單指標預警等級,并將單指標預警等級結果反饋到各個科室;
S6、根據單指標預警等級和多指標預警等級的結果,綜合分析,發出警報,由各科室采取相應控制對策;
在步驟S3中,所述采集不同時間段各指標的數據,并確定各指標對應的預警等級包括:
采集當日指標波動的最小值和最大值,形成區間類時間序列集;
各指標對應的預警等級分為四個等級;
各指標時間序列區間數據與預警等級區間形成矩陣C;
規范化處理矩陣C,形成規范化預警指標矩陣R和預警等級區間矩陣R’;
計算規范化預警指標矩陣R和預警等級區間矩陣R’的核與灰度;
組合賦權法確定各指標權重;
在步驟S4中,所述利用歐幾里得貼近度與灰色關聯度相結合的方法進行多指標綜合預警,確定多指標時間序列區間與各預警等級區間的貼近度,根據貼近度大小確定多指標預警等級,包括:
利用灰色關聯法計算多指標時間序列區間的核與各預警等級區間的核的關聯度以及灰度的關聯度;
將各關聯度嵌入到歐幾里得貼近度模型當中,分別計算預警指標時間序列區間的核與各預警等級區間的核的貼近度以及灰度的貼近度;
計算綜合貼近度;
貼近度排序,確定多指標預警等級;
在步驟S5中,所述利用灰色關聯法進行單指標預警,計算單個指標與各預警等級區間的關聯度,確定單指標預警等級,并將單指標預警等級結果反饋到各個科室,包括:
利用灰色關聯法計算單個預警指標時間序列區間的核與各預警等級區間的核的關聯度,以及灰度的關聯度;
計算各單指標綜合關聯度;
綜合關聯度排序,確定各單指標預警等級;
將單指標預警等級結果反饋到具體科室。
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