[發明專利]一種無創血紅蛋白濃度值的檢測方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011417837.8 | 申請日: | 2020-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN112545461A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 陳斌;葉茂林 | 申請(專利權)人: | 深圳市美的連醫療電子股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/145;A61B5/1455;G06N7/00;G16B40/00 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 任志龍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血紅蛋白 濃度 檢測 方法 裝置 系統 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種無創血紅蛋白濃度值的檢測方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質,其包括S1、建立包含所有相關值的總參數集以及預設的目標子集;S2、更新目標子集,基于目標子集生成且滿足精度條件的組合子集;S3、基于目標子集建立系統模型,將系統模型存儲于模型庫中,判斷當前模型庫中的各個迭代值M中是否存在為滿足系統精度條件的最小值,若是則執行S5;若否則執行S4;S4、基于判斷結果更新迭代值M,并返回S2;S5、基于判斷結果,獲取對應的系統模型為最終模型。本申請在回歸模型的精度和回歸模型的簡化上取得合理的平衡,減少了系統預測計算的負擔,降低過擬合現象發生的風險,最終獲取一個較為精確且可靠的回歸模型,更易于滿足實際需求。
技術領域
本申請涉及血紅蛋白檢測分析的領域,尤其是涉及一種無創血紅蛋白濃度值的檢測方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質。
背景技術
血紅蛋白濃度是一個與人體健康評估相關的重要參數,當人體出現與貧血、出血有關的疾病時,人體的血紅蛋白濃度往往會降低。檢測血紅蛋白濃度的方法檢測有很多,可以分為有創檢測、微創檢測和無創檢測,其中有創檢測或微創檢測需要先對人體進行采取血樣,然后使用血細胞分析儀等儀器進行分析;無創檢測則省去了采取血液血樣的步驟,只需把受檢者手指或者其他部位放入相關儀器,短時間內即可得到血紅蛋白的濃度值。
近紅外光譜分析法是常用的無創血紅蛋白分析方法之一,近紅外光譜法的原理為,根據朗伯特-比爾(lambert-beer)定律,光線通過溶液后其被吸收的程度與該溶液的吸收系數、濃度、光程、光線波長等參數相關,將多個波段的光線透射人體組織,經過人體內血液吸收之后,其光線的吸收程度包含了血液中血紅蛋白成分的濃度信息,因而通過兩者之間的聯系,可以計算出總血紅蛋白濃度、碳氧血紅蛋白濃度及高鐵血紅蛋白濃度等生理參數。
由于人體組織結構復雜,血液成分也多種多樣,往往需要通過實驗數據分析來獲得其模型。相關技術中如申請公布號為CN105286883A的中國發明專利申請公開了一種脈搏血紅蛋白濃度無創測量方法及裝置,該申請的方法包括以下步驟:a)同步采集一段時間內三個不同波長的光電脈搏波信號;b)利用線性回歸算法提取所有任意兩組光電脈搏波信號的特征值;c)根據特征值計算氧合血紅蛋白濃度與脫氧血紅蛋白濃度;d)將氧合血紅蛋白濃度與脫氧血紅蛋白濃度相加即得到血紅蛋白濃度。
針對上述技術方案,發明人認為,對于不同的血紅蛋白衍生物來說,對不同波長光線的吸收程度也不同;當血紅蛋白濃度儀需要檢測不同的血紅蛋白衍生物濃度,或需要提高血紅蛋白衍生物檢測濃度的精確度時,應采用多個波長的光線進行檢測,而隨著光線數量的增大,血紅蛋白濃度儀分析的參數數據量也越大,不僅增加了系統預測計算的負擔,且由于各個參數之間可能存在線性關系而使得部分參數冗余,導致過擬合現象發生的風險較大,難以滿足實際需求。
發明內容
本申請目的一是提供一種無創血紅蛋白濃度值的檢測方法,具有減少系統預測計算的負擔的特點。
本申請的上述發明目的一是通過以下技術方案得以實現的:
一種無創血紅蛋白濃度值的檢測方法,包括,
S1、獲取多個光電脈搏波信號和多個與各個光電脈搏波信號相關的濃度值,基于每一組光電脈搏波信號的計算,獲取多個與各個光電脈搏波信號相關的相關值,建立包含所有相關值的總參數集以及預設的目標子集;
S2、按照子集更新策略,更新目標子集,預設迭代值M,按照組合集生成策略,基于當前的目標子集從總參數集中生成元素數量為迭代值M且滿足精度條件的組合子集,組合子集用于抽取可更新目標子集的精準元素;
S3、基于目標子集建立系統模型,將系統模型存儲于模型庫中,模型庫用于存儲多個對應于不同的迭代值M的系統模型,按照模型判斷策略,判斷當前模型庫中的各個迭代值M中是否存在為滿足系統精度條件的最小值,若是則執行S5;若否則執行S4;
S4、基于判斷結果更新迭代值M,并返回S2;
S5、基于判斷結果,獲取對應的系統模型為最終模型;
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