[發(fā)明專利]一種基于多特征識別的交互方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011416912.9 | 申請日: | 2020-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN112509148A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 侯戰(zhàn)勝;宋金根;孫世軍 | 申請(專利權(quán))人: | 全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司;國網(wǎng)山東省電力公司 |
| 主分類號: | G06T19/00 | 分類號: | G06T19/00;G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人: | 向長松 |
| 地址: | 102209 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 特征 識別 交互 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 | ||
1.一種基于多特征識別的交互方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù);
根據(jù)所述目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)調(diào)用所述目標(biāo)設(shè)備的三維模型;
將所述三維模型的數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)端設(shè)備;
接收所述遠(yuǎn)端設(shè)備反饋的所述三維模型的變化增量信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)所述變化增量信息顯示所述三維模型的變化;
根據(jù)所述三維模型的變化控制所述目標(biāo)設(shè)備。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù),包括:
采集并發(fā)送目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)設(shè)備的初始視頻流數(shù)據(jù);
接收所述遠(yuǎn)端設(shè)備發(fā)送的初始關(guān)鍵幀;
根據(jù)所述初始關(guān)鍵幀,確定目標(biāo)關(guān)鍵幀;
根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)鍵幀,獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述初始關(guān)鍵幀,確定目標(biāo)關(guān)鍵幀,包括:
提取所述初始視頻關(guān)鍵幀中的顏色特征信息、紋理特征信息以及運(yùn)動(dòng)特征信息;
將所述顏色特征信息、紋理特征信息以及運(yùn)動(dòng)特征信息融合,分別計(jì)算各初始視頻關(guān)鍵幀的相似度;
根據(jù)各初始視頻關(guān)鍵幀的相似度,確定候選視頻關(guān)鍵幀;
根據(jù)預(yù)設(shè)自適應(yīng)算法,確定目標(biāo)關(guān)鍵幀。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)鍵幀,獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù),包括:
獲取第一視頻流數(shù)據(jù);
根據(jù)預(yù)設(shè)光流法識別所述第一視頻流數(shù)據(jù)中的第一特征點(diǎn),以及識別所述目標(biāo)關(guān)鍵幀中的第二特征點(diǎn);
當(dāng)所述第一特征點(diǎn)與所述第二特征點(diǎn)的相似度大于預(yù)設(shè)相似閾值時(shí),確定所述第一視頻流數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)關(guān)鍵幀匹配;
當(dāng)所述第一視頻流數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)關(guān)鍵幀匹配時(shí),將所述第一視頻流確定為目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)所述第一特征點(diǎn)以及預(yù)設(shè)相對距離,確定所述目標(biāo)關(guān)鍵幀的第一中心位置;
根據(jù)所述第二特征點(diǎn)以及預(yù)設(shè)相對距離,確定所述第一視頻流數(shù)據(jù)的第二中心位置;
根據(jù)所述第一中心位置及第二中心位置跟蹤獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)。
7.一種基于多特征識別的交互方法,其特征在于,包括:
接收現(xiàn)場設(shè)備發(fā)送的三維模型的數(shù)據(jù);
根據(jù)所述三維模型的數(shù)據(jù),生成三維模型;
根據(jù)所述三維模型以及預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫,確定變化增量信息;
將所述變化增量信息反饋至現(xiàn)場設(shè)備。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,在接收現(xiàn)場設(shè)備發(fā)送的三維模型的數(shù)據(jù)之前,還包括:
接收所述現(xiàn)場設(shè)備發(fā)送的目標(biāo)區(qū)域的初始視頻流數(shù)據(jù);
根據(jù)所述初始視頻流數(shù)據(jù),確定問題區(qū)域,并根據(jù)所述問題區(qū)域生成初始關(guān)鍵幀;
將所述初始關(guān)鍵幀發(fā)送至現(xiàn)場設(shè)備。
9.一種基于多特征識別的交互裝置,其特征在于,包括:
目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù);
調(diào)用模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)視頻流數(shù)據(jù)調(diào)用所述目標(biāo)設(shè)備的三維模型;
數(shù)據(jù)發(fā)送模塊,用于將所述三維模型的數(shù)據(jù)發(fā)送至遠(yuǎn)端設(shè)備;
變化增量信息接收模塊,用于接收所述遠(yuǎn)端設(shè)備反饋的所述三維模型的變化增量信息。
10.一種基于多特征識別的交互裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)接收模塊,用于接收現(xiàn)場設(shè)備發(fā)送的三維模型的數(shù)據(jù);
三維模型生成模塊,用于根據(jù)所述三維模型的數(shù)據(jù),生成三維模型;
確定模塊,用于根據(jù)所述三維模型以及預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫,確定變化增量信息;
變化增量信息發(fā)送模塊,用于將所述變化增量信息反饋至現(xiàn)場設(shè)備。
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