[發明專利]基于區塊鏈的借貸風險的預測方法和裝置有效
| 申請號: | 202011416699.1 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112232949B | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 王棟;玄佳興;石欣;吳小虎;王合建;楊珂;陳帥;薛真;王俊生 | 申請(專利權)人: | 國網電子商務有限公司;國網區塊鏈科技(北京)有限公司;國網雄安金融科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
| 地址: | 100053 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區塊 借貸 風險 預測 方法 裝置 | ||
1.一種基于區塊鏈的借貸風險的預測方法,應用于區塊鏈系統中的核心節點,其中,包括三種備選借貸決策:第一備選借貸決策為批準借貸請求,第二備選借貸決策為拒絕所述借貸請求,以及第三備選借貸決策為拒絕所述借貸請求并且所述核心節點的競爭節點批準所述借貸請求;所述核心節點指代,由供應鏈中的核心企業、所述核心企業所屬行業的監控部門、金融貸款監管機構、區塊鏈系統的運營方、金融機構及其上級機構中的任意一方或者組合控制的節點;所述競爭節點為除了核心節點以外的具有針對請求節點的借貸權限的節點;其特征在于,所述預測方法包括:
接收請求節點發起的借貸請求;其中,所述請求節點指代所述區塊鏈系統中的任意一個供應商節點;
在所述區塊鏈系統中識別出所述請求節點的每一個相關節點;所述相關節點包括:與所述請求節點屬于同一個供應鏈的供應商節點、所述競爭節點、以及與請求節點存在交融交易的借貸連接節點;
獲取預設時間段內所述請求節點和所述請求節點的每一個相關節點的歷史金融數據;
利用預定金融建模算法計算所述歷史金融數據,得到多項歸一化決策指標;
針對每一種備選借貸決策,對選取的多項影響所述備選借貸決策的所述歸一化決策指標進行加權計算,得到所述備選借貸決策的權重值P;其中,所述備選借貸決策的權重值表示所述核心節點針對所述借貸請求執行所述備選借貸決策后的預期收益;
當所述第二備選借貸決策的權重值P2最大時,獲取所述核心節點的每一個競爭節點對應的競爭權重值Q,所述競爭權重值表示對應的所述競爭節點針對所述借貸請求執行所述第一備選借貸決策后的預期收益情況;其中,所述競爭權重值通過以下方法計算:
將所述歷史金融數據及競爭節點的歷史借貸數據輸入第一網絡模型,獲得第一風險系數m,其中,0m1;
將權重值歷史數據輸入第二網絡模型,獲得第二風險系數n,所述權重值歷史數據包括參與加權計算的歸一化決策指標及其對應的權重值,其中,0n1;
計算競爭權重值Q為m*n;
若至少一個目標競爭節點對應的競爭權重值大于設定閾值,則更新第三備選借貸決策對應的權重值;
將權重值最大的備選借貸決策作為針對所述借貸請求的最終借貸決策,依據所述最終借貸決策處理所述借貸請求。
2.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述獲取預設時間段內所述請求節點和所述請求節點的每一個相關節點的歷史金融數據,包括:
從所述區塊鏈系統的區塊鏈中,讀取所述請求節點和所述請求節點的每一個相關節點在預設時間段內上傳的所有金融決策數據,現金流數據和財務數據。
3.根據權利要求1至2任意一項所述的預測方法,其特征在于,將權重值最大的備選借貸決策作為針對所述借貸請求的最終借貸決策,依據所述最終借貸決策處理所述借貸請求,包括:
若權重值最大的備選借貸決策為所述第一備選借貸決策時,根據所述第一備選借貸決策的權重值和所述借貸請求的請求借貸額度,確定實際借貸額度,還款期限和借貸利率;
將所述實際借貸額度,所述還款期限和所述借貸利率確定為所述借貸請求對應的借貸計劃,并通過所述區塊鏈系統執行所述借貸計劃。
4.根據權利要求3所述的預測方法,其特征在于,所述通過所述區塊鏈系統執行所述借貸計劃,包括:
創建所述借貸請求對應的智能合約,并在所述借貸請求對應的智能合約中記錄所述實際借貸額度,所述還款期限和所述借貸利率;
將所述借貸請求對應的智能合約發布至所述區塊鏈系統,并觸發所述供應商節點執行所述借貸請求對應的智能合約。
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