[發明專利]一種金屬材料的金相組織智能識別方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202011415766.8 | 申請日: | 2020-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN112700401A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 盧振宇;劉義忠;李健波 | 申請(專利權)人: | 廣州珠江天然氣發電有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G16C20/20;G16C20/70;G16C60/00;G01N21/84;G01N21/88 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 金屬材料 金相 組織 智能 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種金屬材料的金相組織智能識別方法,其特征在于,步驟包括:
采集金屬顯微組織圖像;
從所述金屬顯微組織圖像中提取組元特征;
根據所述組元特征判斷所述金屬材料的組成相。
2.如權利要求1所述的金屬材料的金相組織智能識別方法,其特征在于,從所述金屬顯微組織圖像中提取組元特征,具體為:
提取所述金屬顯微組織圖像中全部的圖像特征;
根據設定的篩選條件,從所述圖像特征中篩選出組元特征;所述篩選條件包括圖像的分辨率、圖像的像素值;
進一步識別所述組元特征的特征信息,所述特征信息包括:
晶界的長度、角度、寬度、數量、面積,色號;
晶內化合物的長度、角度、寬度、數量、面積,色號;
晶間化合物的長度、角度、寬度、數量、面積,色號。
3.如權利要求2所述的金屬材料的金相組織智能識別方法,其特征在于,根據所述組元特征判斷所述金屬材料的組成相,還包括:
將所述特征信息與預存的樣本庫的特征信息進行對比,若所述特征信息符合某一種金相組織的預設標準,則判定所述金屬材料的組成相只包含所述金相組織;
或者,若所述特征信息符合多種金相組織的預設標準,則判定所述金屬材料的組成相包含對應的多種金相組織。
4.如權利要求3所述的金屬材料的金相組織智能識別方法,其特征在于,還包括老化評級;所述老化評級具體如下:
當從所述金屬顯微組織圖像中提取組元特征時,檢測晶界直線的彎曲程度、檢測晶界的數量、檢測晶界輪廓的清晰度以及晶內化合物的分布位置;
根據所述晶界直線的彎曲程度、所述檢測晶界的數量、所述檢測晶界輪廓的清晰度以及所述晶內化合物的分布位置判斷所述金屬材料的老化情況;
其中,當所述金屬材料的組成相包含多種金相組織時,所述老化情況根據以下分值算式進行評級:
L為老化級別;T為判斷某一種金相組織的老化情況的特征分值;n為金相組織的種類數量。
5.一種金屬材料的金相組織智能識別裝置,其特征在于,包括:
圖像采集模塊,用于采集金屬顯微組織圖像;
圖像識別模塊,用于從所述金屬顯微組織圖像中提取組元特征;
圖像分析模塊,用于根據所述組元特征判斷所述金屬材料的組成相。
6.如權利要求5所述的金屬材料的金相組織智能識別裝置,其特征在于,所述圖像識別模塊,還用于:
提取所述金屬顯微組織圖像中全部的圖像特征;
根據設定的篩選條件,從所述圖像特征中篩選出組元特征;所述篩選條件包括圖像的分辨率、圖像的像素值;
進一步識別所述組元特征的特征信息,所述特征信息包括:
晶界的長度、角度、寬度、數量、面積,色號;
晶內化合物的長度、角度、寬度、數量、面積,色號;
晶間化合物的長度、角度、寬度、數量、面積,色號。
7.如權利要求6所述的金屬材料的金相組織智能識別裝置,其特征在于,所述圖像分析模塊,還用于:
將所述特征信息與預存的樣本庫的特征信息進行對比,若所述特征信息符合某一種金相組織的預設標準,則判定所述金屬材料的組成相只包含所述金相組織;
或者,若所述特征信息符合多種金相組織的預設標準,則判定所述金屬材料的組成相包含對應的多種金相組織。
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