[發明專利]健身控制方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202011415286.1
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112509667A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 顧雅鳳
• 申請（專利權）人: 深圳瑞婭互娛科技有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H20/60;G06F16/9535;G06K9/00;G01D21/02
• 代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司 44355
• 代理人: 梁珣

1.一種健身控制方法，其特征在于，應用于健康管理系統中的移動終端，所述健康管理系統包括所述移動終端、家庭智能攝像頭、家庭智能冰箱、家庭智能空調、辦公室智能攝像頭、辦公室辦公設備以及車載單元，所述移動終端分別與所述家庭智能攝像頭、所述家庭智能冰箱、所述家庭智能空調、所述辦公室智能攝像頭、所述辦公室辦公設備以及所述車載單元通信連接；所述方法包括：

檢測到用戶的健身請求指令時，獲取當日內的預設歷史數據信息，所述預設歷史數據信息包括通過所述家庭智能攝像頭獲取到的用戶第一坐立時間和第一坐姿數據、通過所述家庭智能冰箱獲取到的用戶食物攝入情況、通過所述家庭智能空調獲取到的當期室內溫度、通過所述辦公室智能攝像頭獲取到的用戶第二坐立時間和第二坐姿數據、通過所述辦公室辦公設備獲取到的實際工作時間以及通過所述車載單元獲取到的第三坐立時間和第三坐姿數據；

根據所述第一坐立時間、所述第一坐姿數據、所述第二坐立時間、所述第二坐姿數據、所述實際工作時間、所述第三坐立時間和第三坐姿數據，確定用戶的肌肉群的疲勞度；

將所述肌肉群的疲勞度、所述用戶食物攝入情況、所述當前室內溫度作為模型輸入，導入預選訓練好的健身動作推薦模型，得到推薦的多個健身動作和每個推薦動作的優先級；

確定用戶預計健身時間；

根據所述用戶預計健身時間、所述多個健身動作和所述每個推薦動作的優先級生成本次的參考健身計劃；

展示所述參考訓練計劃，并根據用戶針對所述參考訓練計劃的交互操作確定本次的目標訓練計劃；

根據用戶的開始訓練指令啟動所述目標訓練計劃。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定用戶預計健身時間，包括：

根據用戶錄入的時間信息確定用戶預計健身時間。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定用戶預計健身時間，包括：

根據所述實際工作時間和用戶當天的行程預估用戶身體綜合疲勞度；

根據所述用戶身體綜合疲勞度確定適配用戶當前身體狀態的預計健身時間。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶身體綜合疲勞度確定適配用戶當前身體狀態的預計健身時間，包括：

調用用戶預設的基于身體綜合疲勞度計算健身時長的公式；

通過所述公式計算所述預計健身時間。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述公式為：

其中，t為預計健身時長，Tmax為用戶設置的最大健身時長，Tmin為用戶設置的最小健身時長，p為身體綜合疲勞度，p的取值范圍為[1，100]，p數值越高代表用戶的身體綜合疲勞度越高，p0為綜合疲勞度閾值。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一坐立時間、所述第一坐姿數據、所述第二坐立時間、所述第二坐姿數據、所述實際工作時間、所述第三坐立時間和第三坐姿數據，確定用戶的肌肉群的疲勞度，包括：

根據所述第一坐立時間、所述第一坐姿數據、所述第二坐立時間、所述第二坐姿數據、所述第三坐立時間和第三坐姿數據確定用戶的預設肌肉群集合中每個肌肉群的受力時長，所述預設肌肉群集合包括頸部肌肉、肩胛提肌、腰肌、屈髖肌；

根據所述實際工作時間確定用戶當日內眼部肌肉的受力時長；

根據所述預設肌肉群集合中每個肌肉群的受力時長以及所述眼部肌肉的受力時長確定用戶的肌肉群的疲勞度。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一坐立時間、所述第一坐姿數據、所述第二坐立時間、所述第二坐姿數據、所述第三坐立時間和第三坐姿數據確定用戶的預設肌肉群集合中每個肌肉群的受力時長，包括：

根據所述第一坐立時間、所述第二坐立時間、所述第三坐立時間確定用戶的預設肌肉群集合中每個肌肉群的參考受力時長；

根據所述第一坐姿數據、所述第二坐姿數據和所述第三坐姿數據確定所述每個肌肉群的受力時長影響因子；

根據所述每個肌肉群的參考受力時長和所述每個肌肉群的受力時長影響因子，確定每個肌肉群的受力時長。