[發(fā)明專利]告警事件識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011415127.1 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112446341A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋娜 | 申請(專利權(quán))人: | 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256 | 代理人: | 趙燕 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 告警 事件 識別 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種告警事件識別方法,其特征在于,包括:
預(yù)處理步驟,對原始告警信號進行預(yù)處理,提取所述原始告警信號的信號信息,并根據(jù)所述信號信息生成相應(yīng)的節(jié)點數(shù)據(jù);
圖構(gòu)建步驟,根據(jù)所述節(jié)點數(shù)據(jù)構(gòu)建一關(guān)系圖;
向量提取步驟,將所述關(guān)系圖輸入至一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并提取信號節(jié)點embedding;
事件識別步驟,使用一分類算法,根據(jù)所述信號節(jié)點embedding識別出告警事件。
2.如權(quán)利要求1所述的告警事件識別方法,其特征在于,所述預(yù)處理步驟包括:提取原始告警信號的信號節(jié)點特征,生成信號節(jié)點數(shù)據(jù);提取設(shè)備節(jié)點,生成非信號節(jié)點數(shù)據(jù);提取原始告警信號時間戳,根據(jù)時間相鄰關(guān)系生成信號間邊數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始告警信號與設(shè)備的關(guān)系,生成信號設(shè)備間邊數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的告警事件識別方法,其特征在于,所述圖構(gòu)建步驟還包括:根據(jù)所述節(jié)點數(shù)據(jù),采用torch_geometric模塊構(gòu)建適用于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖格式數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的告警事件識別方法,其特征在于,還包括一模型訓(xùn)練步驟,包括:
對所述原始告警信號進行人工標(biāo)注事件名稱,并生成為節(jié)點訓(xùn)練標(biāo)簽,將所述節(jié)點訓(xùn)練標(biāo)簽與所述關(guān)系圖輸入至一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練。
5.一種告警事件識別系統(tǒng),其特征在于,包括:
預(yù)處理單元,對原始告警信號進行預(yù)處理,提取所述原始告警信號的信號信息,并根據(jù)所述信號信息生成相應(yīng)的節(jié)點數(shù)據(jù);
圖構(gòu)建單元,根據(jù)所述節(jié)點數(shù)據(jù)構(gòu)建一關(guān)系圖;
向量提取單元,將所述關(guān)系圖輸入至一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并提取信號節(jié)點embedding;
事件識別單元,使用一分類算法,根據(jù)所述信號節(jié)點embedding識別出告警事件。
6.如權(quán)利要求5所述的告警事件識別系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)處理單元包括:提取原始告警信號的信號節(jié)點特征,生成信號節(jié)點數(shù)據(jù);提取設(shè)備節(jié)點,生成非信號節(jié)點數(shù)據(jù);提取原始告警信號時間戳,根據(jù)時間相鄰關(guān)系生成信號間邊數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始告警信號與設(shè)備的關(guān)系,生成信號設(shè)備間邊數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求5所述的告警事件識別系統(tǒng),其特征在于,所述圖構(gòu)建單元還包括:根據(jù)所述節(jié)點數(shù)據(jù),采用torch_geometric模塊構(gòu)建適用于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖格式數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求5所述的告警事件識別系統(tǒng),其特征在于,還包括一模型訓(xùn)練單元,包括:
對所述原始告警信號進行人工標(biāo)注事件名稱,并生成為節(jié)點訓(xùn)練標(biāo)簽,將所述節(jié)點訓(xùn)練標(biāo)簽與所述關(guān)系圖輸入至一圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項所述的告警事件識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項所述的告警事件識別方法。
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G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





