[發明專利]一種排隊信息查詢系統

有效

• 申請號: 202011415009.0
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112561142B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 周銀祥
• 申請（專利權）人: 電子科技大學成都學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06V20/52;G07C11/00;G06T3/40;G06F16/245
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 孟仕杰

本發明涉及圖像識別領域，具體是一種排隊信息查詢系統，包括采集模塊，用于采集當前排隊通道的照片或者視頻；識別模型，用于識別采集模塊中排隊隊列的人數；計算模塊，用于計算隊列的前進速率、排隊時長、隊伍人數變化速度和平均排隊人數；存儲模塊，用于記錄、保存識別模型的計算結果；預測模塊，用于預測當天的最優時間段、預測總排隊時長和預測排隊總人數；查詢模塊，用于用戶獲取排隊信息，包括查詢隊列的人數、隊列的前進速率、排隊時長、隊伍人數變化速度、平均排隊人數、最優時間段、預測總排隊時長、預測排隊總人數和用戶自身排隊記錄；通過整個系統自動預估排隊信息，用戶能實時了解最佳的排隊時機。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，具體是指一種排隊信息查詢系統。

背景技術

在校園生活中，需要人們排隊的辦事的情況非常普遍，例如學校食堂打飯就餐，圖書館書本借還、企業校園招聘入場等，一般情況下，人們會根據當前自己的習慣預判選擇選擇前往排隊的時機，然而，由于這些場所距離教室、宿舍通常較遠，導致人們缺乏知曉排隊等待時長的實時性和準確性，容易造成擁堵，從而浪費時間。

在游樂場、公園景區、停車場、告訴公路、醫院、汽車站/火車站等場所同樣需要排隊，特別是節假日，也是需要決策排隊的時間和排那列隊伍，從而優選高效。

發明內容

基于以上問題，本發明提供了一種排隊信息查詢系統，通過系統自動預估排隊信息，用戶能實時了解最佳的排隊時機。

為解決以上技術問題，本發明采用的技術方案如下：

一種排隊信息查詢系統，包括

采集模塊，用于采集當前排隊通道的照片或者視頻；

識別模型，用于識別采集模塊中排隊隊列的人數；

計算模塊，用于計算隊列的前進速率、排隊時長、隊伍人數變化速度和平均排隊人數；

存儲模塊，用于記錄、保存識別模型的計算結果；

預測模塊，用于預測當天的最優時間段、預測總排隊時長和預測排隊總人數；

查詢模塊，用于用戶獲取排隊信息，包括查詢隊列的人數、隊列的前進速率、排隊時長、隊伍人數變化速度、平均排隊人數、最優時間段、預測總排隊時長、預測排隊總人數和用戶自身排隊記錄。

進一步，所述識別模型的訓練方法包括：

S1、將采集模塊采集到的圖像輸入識別模型，生成低分辨率的密度圖；

S2、將生成的低分辨率的密度圖和非低分辨率的密度圖再次輸入識別模型，生成高分辨率的密度圖；

S3、通過生成的高分辨率的密度圖獲取圖像中隊列的人數。

進一步，低分辨率的密度圖公式為：

其中，表示輸出的低分辨率的密度圖，x_i表示輸入的圖像；

使用雙線性插值的方法將低分辨率的密度圖還原為原圖像，其公式為：

其中，表示與輸入的圖像相同分辨率的密度圖即生成的高分辨率的密度圖；

利用損失函數L(θ_l,θ_h)來學習θ_l、θ_h，公式為：

其中，λ_l、λ_h表示超參數，n表示輸入的圖像數量。

進一步，所述隊列的前進速率的計算方法為：