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[發(fā)明專利]基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng)及預(yù)測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011414906.X 申請(qǐng)日: 2020-12-07
公開(公告)號(hào): CN112568876A 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳世雄;朱明星;皮瑤;楊利平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳鐳洱晟科創(chuàng)有限公司
主分類號(hào): A61B5/01 分類號(hào): A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/029;A61B5/318;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/358;A61B5/369
代理公司: 重慶博瑞泰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50256 代理人: 谷雪霓
地址: 518052 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道蔚*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 lstm 生理 參數(shù) 老年人 健康 預(yù)測(cè) 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:

前端設(shè)備、AI計(jì)算處理設(shè)備和用戶端,所述前端設(shè)備、AI計(jì)算處理設(shè)備和用戶端之間相互通信連接;所述前端設(shè)備用于采集用戶的生理參數(shù)信息;所述AI計(jì)算處理設(shè)備用于接收前端設(shè)備采集的用戶生理參數(shù)信息,根據(jù)用戶生理參數(shù)信息采用LSTM預(yù)測(cè)模型進(jìn)行健康預(yù)測(cè),輸出預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息和健康預(yù)測(cè)結(jié)果,并將預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息和健康預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)送到用戶端;生理參數(shù)信息至少包括以下中的一種:睡眠信息、血液信息、心功能信息、其它生理信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述前端設(shè)備包括相互連接的生理信息采集模塊和中央處理器,中央處理器、AI計(jì)算處理設(shè)備和用戶端之間相互通信連接;生理信息采集模塊采集用戶的生理參數(shù)信息,中央處理器根據(jù)用戶生理參數(shù)信息進(jìn)行健康評(píng)估,輸出健康評(píng)估結(jié)果,并將健康評(píng)估結(jié)果發(fā)送到用戶端。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述前端設(shè)備包括第一判斷模塊,用于判斷實(shí)時(shí)生理參數(shù)信息是否超過對(duì)應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值,若是,則報(bào)警并將報(bào)警信息發(fā)送到用戶端;所述AI計(jì)算處理設(shè)備包括第二判斷模塊,用于判斷預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息是否超過對(duì)應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值,若是,則報(bào)警并將報(bào)警信息發(fā)送到用戶端。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述生理信息采集模塊包括睡眠信息采集模塊、血液信息采集模塊、心功能信息采集模塊和其它生理信息采集模塊,睡眠信息至少包括用戶的睡眠覺醒周期或呼吸信息,血液信息至少包括用戶的血壓、血氧或血糖,心功能信息至少包括用戶的心電信息或無創(chuàng)心排量信息,其它生理信息至少包括用戶的體溫、體脂、體重、身高或骨密度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,采用無線藍(lán)牙電極帽采集用戶睡眠時(shí)的振幅整合腦電信息aEEG,采用無接觸呼吸設(shè)備采集用戶睡眠時(shí)的呼吸信息,采用八導(dǎo)聯(lián)心電圖機(jī)采集用戶的心電信息,采用無創(chuàng)心排量監(jiān)測(cè)儀采集用戶的無創(chuàng)心排量信息;根據(jù)振幅整合腦電信息aEEG識(shí)別用戶睡眠覺醒周期、監(jiān)測(cè)用戶睡眠時(shí)的驚厥、腦功能異常;睡眠覺醒周期包括安靜睡眠QS、清醒睡眠/活動(dòng)睡眠AS。

6.一種基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取用戶的生理參數(shù)信息,并對(duì)生理參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理;生理參數(shù)信息至少包括以下中的一種:睡眠信息、血液信息、心功能信息、其它生理信息;

根據(jù)預(yù)處理后的用戶生理參數(shù)信息采用LSTM預(yù)測(cè)模型進(jìn)行健康預(yù)測(cè),輸出預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息和健康預(yù)測(cè)結(jié)果,并將預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息和健康預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)送到用戶端;

將預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息分別與相應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值進(jìn)行對(duì)比,若預(yù)測(cè)生理參數(shù)信息超過對(duì)應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值,則報(bào)警并將報(bào)警信息發(fā)送到用戶端。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于LSTM多生理參數(shù)的老年人健康預(yù)測(cè)方法,其特征在于,用戶健康評(píng)估及報(bào)警過程如下:

根據(jù)預(yù)處理后的用戶生理參數(shù)信息進(jìn)行健康評(píng)估,輸出健康評(píng)估結(jié)果,并將健康評(píng)估結(jié)果發(fā)送到用戶端;

將預(yù)處理后的各項(xiàng)實(shí)時(shí)生理參數(shù)信息分別與相應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值進(jìn)行對(duì)比,若實(shí)時(shí)生理參數(shù)信息超過對(duì)應(yīng)生理參數(shù)的預(yù)設(shè)最大閾值/預(yù)設(shè)最小閾值,則報(bào)警并將報(bào)警信息發(fā)送到用戶端。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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