[發明專利]一種基于邊緣計算的對視頻進行結構化分析的方法及裝置

有效

• 申請號: 202011414580.0
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112202932B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 梁敏學;楊旭;王旭;馬旭;王啟帆
• 申請（專利權）人: 北京欣博電子科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04N21/647;H04N21/845
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本說明書公開了一種基于邊緣計算的對視頻進行結構化分析的方法及裝置，包括：掛載待處理視頻數據的邊緣端節點A向中心端發起視頻結構化分析任務的分流請求；邊緣端節點A接收中心端響應分流請求后發送的處于空閑工作狀態的邊緣端節點的個數及對應的IP標識信息；邊緣端節點A根據對待處理視頻數據進行視頻結構化分析的工作量將待處理視頻數據切割成m段子視頻，每段子視頻配置有對應的時間戳標識；邊緣端節點A將m段子視頻和m段子視頻中的每段子視頻各自對應的時間戳標識發送到處于空閑工作狀態的邊緣端節點；邊緣端節點A將m段子視頻中的第i段子視頻的時間戳標識信息和處理第i段子視頻的邊緣端節點的IP標識信息的對應關系發送到中心端。

技術領域

本申請涉及視頻結構化分析技術領域，尤其涉及一種基于邊緣計算的對視頻進行結構化分析的方法及裝置。

背景技術

隨著萬物互聯時代的到來，網絡邊緣設備的數量迅速增加，這會產生海量數據，如果直接將源數據上傳到云計算中心進行處理，一方面會占用不必要的帶寬，另一方面會給網絡帶寬資源帶來巨大的負擔。具體的，如視頻監控技術在社會生活的各個場景中都有著廣泛應用，視頻監控系統的視頻結構化處理、數據加密等過程需要進行大量計算?，F有的解決辦法是通過專用GPU服務器來完成輔助計算，雖然能完成計算任務，但是仍然存在明顯的技術缺陷，如：視頻分析處理延時高，處理過程集中在中心端，造成網絡匯聚壓力過大；中心端建設成本高、能耗大，計算節點過于單一，造成系統可靠性和容錯率降低等問題；原始視頻數據在傳輸過程中容易被竊取而獲得信息，安全性幾乎為零。針對此種問題，還有的解決方法主要依靠在中心端部署一臺或多臺GPU計算服務器，通過在服務器上布置一塊或者多塊顯卡進行并聯實現并行計算，以對多路視頻進行視頻解碼、分析運算，最終輸出結果。此方法中邊緣端只負責對原始數據流進行復制轉發，并未對數據進行處理工作，這樣當并發的視頻數量較多時，邊緣端工作負載沒有增加，然而中心端負載壓力提升較大，這時除了建立任務排隊機制之外，只能通過提升網絡帶寬、增加GPU服務器數量或提升GPU性能等方式實現以保證系統的實時性和可靠性，但是上述辦法仍然受到物理設備的性能上限拘束，且每次不飽和運算時，又會造成巨量的能源浪費，不符合環保要求。

因此，有必要提供一種新的功耗低、成本低、算力高的對視頻進行結構化分析的處理方法，以在保證視頻分析處理實時性和安全性的前提下，降低中心端的建設成本和能源消耗。

發明內容

本說明書實施例提供一種基于邊緣計算的對視頻進行結構化分析的方法及裝置，以提供一種功耗低、成本低、算力高的視頻結構化分析處理方法及裝置。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本發明首先提供一種基于邊緣計算的對視頻進行結構化分析的方法，包括如下內容：

掛載待處理視頻數據的邊緣端節點向中心端發起視頻結構化分析任務的分流請求；

所述掛載待處理視頻數據的邊緣端節點接收所述中心端響應所述分流請求后發送的處于空閑工作狀態的n個邊緣端節點對應的IP標識信息；

所述掛載待處理視頻數據的邊緣端節點根據對所述待處理視頻數據進行視頻結構化分析的工作量將所述待處理視頻數據切割成m段子視頻，其中，每段子視頻配置有對應的時間戳標識；

所述掛載待處理視頻數據的邊緣端節點將所述m段子視頻和所述m段子視頻中的每段子視頻各自對應的時間戳標識發送到所述處于空閑工作狀態的n個邊緣端節點；

所述掛載待處理視頻數據的邊緣端節點將所述m段子視頻中的第i段子視頻的時間戳標識信息和處理所述第i段子視頻的邊緣端節點的IP標識信息的對應關系發送到所述中心端，i=1、2、…、m。

優選地，所述掛載待處理視頻數據的邊緣端節點通過物理形態接口安裝一塊或者多塊計算模組，所述計算模組通過通道與主機的處理器連接，所述主機的處理器將所述待處理視頻數據通過所述通道發送到所述一塊或者多塊計算模組。