[發明專利]基于對話的銷售考評方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202011414368.4
• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112507072A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 周俊;陳偉;梁志婷
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/06
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種基于對話的銷售考評方法，其特征在于，包括：

對話獲取步驟，獲取銷售員與客戶之間的銷售對話錄音數據，并將所述銷售對話錄音數據轉換為銷售對話文本數據；

對話分類步驟，將所述銷售對話文本數據按照一預設標準進行分類，得到每一類別的所述銷售對話文本數據的比重值；

考評分析步驟，將分類后的所述銷售對話文本數據通過一預先建立的銷售服務模型進行分析，獲取分析結果并進行銷售績效評價。

2.如權利要求1所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，所述對話獲取步驟包括：通過一語音識別算法，將所述銷售對話錄音數據轉換為銷售對話文本數據。

3.如權利要求1所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，所述考評分析步驟還包括：

樣本獲取步驟，獲取樣本對話錄音數據，并將所述樣本對話錄音數據轉換為樣本對話文本數據；

模型建立步驟，根據所述樣本對話文本數據建立銷售服務模型。

4.如權利要求3所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，

所述模型建立步驟還包括：將所述樣本對話文本數據按照一預設標準進行分類，得到每一類別的所述樣本對話文本數據的比重值，根據每一類別的所述樣本對話文本數據的比重值建立銷售服務模型。

5.如權利要求4所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，所述銷售對話文本數據和所述樣本對話文本數據的比重值包括每一類別的文本數據量及對應時長。

6.如權利要求4或5所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，所述考評分析步驟還包括：

績效評價步驟，將分類后的所述銷售對話文本數據與所述銷售服務模型比對，計算并獲取差異度，根據所述差異度進行銷售績效評價。

7.如權利要求6所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，所述差異度包括每一類別的所述銷售對話文本數據和所述樣本對話文本數據的比重值差異，所述差異度與所述銷售績效評價成反比。

8.如權利要求7所述的基于對話的銷售考評方法，其特征在于，還包括一智能建議步驟，建立一智能建議庫，當一類別的所述差異度達到一閾值時，通過所述智能建議庫自動匹配輸出一建議。

9.一種基于對話的銷售考評系統，其特征在于，包括：

對話獲取單元，獲取銷售員與客戶之間的銷售對話錄音數據，并將所述銷售對話錄音數據轉換為銷售對話文本數據；

對話分類單元，將所述銷售對話文本數據按照一預設標準進行分類，得到每一類別的所述銷售對話文本數據的比重值；

考評分析單元，將分類后的所述銷售對話文本數據通過一預先建立的銷售服務模型進行分析，獲取分析結果并進行銷售績效評價；

智能建議單元，建立一智能建議庫，根據所述分析結果通過所述智能建議庫自動匹配輸出一建議。

10.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至8中任一項所述的基于對話的銷售考評方法。