[發明專利]信息服務提供方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011413754.1
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112347367A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 沈浩;黃海量
• 申請（專利權）人: 上海幟訊信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種信息服務提供方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中，該方法包括：根據用戶的歷史瀏覽信息集確定資訊偏好特征；根據所述資訊偏好特征確定待推薦資訊對應的推薦概率；根據所述推薦概率為所述用戶提供信息服務。本發明實施例，通過用戶的歷史瀏覽信息提高待推薦資訊的推薦概率確定的準確性，提高了信息服務的個性化程度，可增強信息服務的服務質量。

技術領域

本發明實施例涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種信息服務提供方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的發展和移動終端的普及，信息量爆發性增長，如何在海量信息中找到感興趣的內容，成為了新時代的難點。信息服務商為了提供高質量的信息服務往往需要為用戶提供定制化的瀏覽內容，因此，如何提供準確的推薦信息成為領域內亟待解決的問題。

現有技術中個性化的信息服務往往基于協同過濾等方法實現資訊推薦，但是由于信息服務需要的資訊存在高度時效性以及數據的稀疏性等特點，導致信息服務過程中存在資訊滯后現象，無法滿足用戶的時效需求，降低了信息服務的質量。

發明內容

本發明提供一種信息服務提供方法、裝置、電子設備和存儲介質，以實現針對用戶的個性化資訊推薦，增強推薦資訊的時效性，提高信息服務質量。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息服務提供方法，該方法包括：

根據用戶的歷史瀏覽信息集確定資訊偏好特征；

根據所述資訊偏好特征確定待推薦資訊對應的推薦概率；

根據所述推薦概率為所述用戶提供信息服務。

第二方面，本發明實施例提供了一種信息服務提供裝置，該裝置包括：

用戶偏好模塊，用于根據用戶的歷史瀏覽信息集確定資訊偏好特征；

概率確定模塊，用于根據所述資訊偏好特征確定待推薦資訊對應的推薦概率；

信息服務模塊，用于根據所述推薦概率為所述用戶提供信息服務。

第三方面，本發明實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本申請實施例中任一所述的信息服務提供方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一所述的信息服務提供方法。

本發明實施例，通過用戶的歷史瀏覽信息集確定資訊偏好特征，按照該資訊偏好特征獲取到待推薦資訊對應的推薦概率，基于推薦概率為用戶提供信息服務，提高了信息服務的個性化程度，增強了信息推薦的準確性，可增強信息服務質量。

附圖說明

圖1是本發明實施例一提供的一種信息服務提供方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二提供的一種信息服務提供方法的流程圖；

圖3是本發明實施例二提供的一種LSTM單元格基礎結構示意圖；

圖4是本發明實施例二提供的一種多層感知機的結構示意圖；

圖5是本發明實施例二提供的一種卷積過程的示例圖；

圖6是本發明實施例三提供的一種信息服務提供裝置的結構示意圖；

圖7是本發明實施例四提供的一種電子設備的結構示意圖。

具體實施方式