[發明專利]確定業務算法的系統、方法、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011413298.0
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112560612B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 張睿軒;車軍
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/774;G06V10/776
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

本申請實施例公開了一種確定業務算法的系統、方法、計算機設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。基于本申請實施例提供的系統，對于針對第一拍攝場景的第一業務算法，可以基于第一業務算法對第二拍攝場景下采集的圖像的算法分析數據，對第一業務算法中的模型進行訓練，得到更新后的第二業務算法，從而使得業務算法能夠不斷適應新的拍攝場景，進而使得業務算法能夠不斷滿足新的業務需求。也即是，本申請實施例提供了一種能夠自主學習的系統，該系統能夠不斷基于新的場景自動更新業務算法。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能技術領域，特別涉及一種確定業務算法的系統、方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，對于任一業務，均可以部署實現該業務的業務算法。業務算法中通常包括一個或多個模型，通過這一個或多個模型的聯動作用便可使得業務算法實現該業務。這一個或多個模型可以為基于深度學習得到模型。

相關技術中，對于某個業務算法，獲取用于訓練該業務算法中各個模型的訓練樣本，然后采用人工方式添加訓練樣本的標簽。基于訓練樣本的標簽對初始化的各個訓練模型進行訓練，便可得到訓練后的各個模型，從而得到業務算法。

上述訓練后的模型在后續業務算法的應用中輸出的數據通常不符合預先設置的要求，導致業務算法通常不能滿足業務需求。

發明內容

本申請實施例提供了一種確定業務算法的系統、方法、計算機設備及存儲介質，可以使得業務算法更好地滿足業務需求。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種確定業務算法的系統，所述系統包括模型倉庫模塊、感知推理模塊、訓練模塊和算法倉庫模塊：

所述模型倉庫模塊，用于獲取第一業務算法中的模型，所述第一業務算法中的模型為基于第一圖像集訓練得到的，所述第一圖像集為基于相機在第一拍攝場景下采集的圖像獲取的；

所述感知推理模塊，用于獲取所述第一業務算法對第二圖像集的算法分析數據，所述第二圖像集為基于所述相機在第二拍攝場景下采集的圖像獲取的，所述算法分析數據為所述第一業務算法對所述第二圖像集進行分析過程中的數據；

所述訓練模塊，用于基于所述第二圖像集、以及所述算法分析數據對所述第一業務算法中的模型進行訓練；

所述算法倉庫模塊，用于基于所述第一業務算法中訓練后的模型確定第二業務算法。

可選地，所述第一業務算法中包括多個模型；

所述系統還包括數據篩選模塊，所述數據篩選模塊用于：

基于所述第一業務算法中的各個模型，對所述第二圖像集進行分類，得到與所述多個模型分別對應的圖像集合；

所述訓練模塊，用于：

對于所述多個模型中第一模型，基于所述第一模型對應的第一圖像集合的算法分析數據，確定所述第一圖像集合中圖像的偽標簽，任一圖像的偽標簽指示相應圖像的校正后的識別結果；根據所述第一圖像集合中圖像的偽標簽，以及所述第一圖像集合，對所述第一模型進行訓練，得到第二模型；

所述算法倉庫模塊用于：

將所述第一業務算法中的所述第一模型替換為所述第二模型，得到所述第二業務算法。

可選地，所述訓練模塊用于：

從所述第一圖像集合中各個圖像的算法分析數據中，獲取所述第一圖像集合中各個圖像在所述第一模型下的識別結果；

根據所述第一圖像集合中各個圖像的算法分析數據和/或人工標注信息，對所述第一圖像集合中各個圖像在所述第一模型下的識別結果的真假值進行判斷；

基于判斷結果確定所述第一圖像集合中各個圖像的偽標簽。