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[發明專利]基于大數據的數據挖掘系統在審

專利信息
申請號: 202011411910.0 申請日: 2020-12-03
公開(公告)號: CN112667702A 公開(公告)日: 2021-04-16
發明(設計)人: 周俊臨;張青松;茍庭勇;胡俠;何方顯;蘭宇 申請(專利權)人: 成都大數據產業技術研究院有限公司;成都數之聯科技有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/26
代理公司: 北京鼎德寶專利代理事務所(特殊普通合伙) 11823 代理人: 牟炳彥
地址: 610000 四川省成都市郫都區*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 挖掘 系統
【說明書】:

發明提供一種基于大數據的數據挖掘系統,通過建設一個分布式、無需編碼的可視化大數據分析與挖掘平臺,以此為基礎匯聚大數據解決方案構建智庫,形成集大數據分析挖掘技術、大數據綜合解決方案為一體的大數據生態圈。平臺提供包括大數據服務基礎平臺集成、數據分析挖掘、模型部署和創新應用的完善解決方案,并為客戶提供數據挖掘和業務建模的技術指導,力求以產品自助使用為主、各種培訓方式為輔的方式來幫助客戶降低大數據應用門檻,提升大數據價值發現的效率。

技術領域

本發明設涉及大數據技術領域,具體涉及一種基于大數據的數據挖掘系統。

背景技術

隨著大數據時代的到來,對于政府和企業而言,擁有海量、多樣的數據資源,而經濟增長方式是“生產要素的分配、投入、組合和使用的方式”,創新性地挖掘和應用隱藏在經濟增長相關數據背后的事物發展規律,可以有效實現傳統資源的投入、組合和使用方式的優化和預測。但就目前而言,大數據是一門新興的技術,處于高速發展階段,一方面利用傳統技術難以進行充分的數據分析與挖掘,另一方面,大數據人才的嚴重匱乏,而且人力成本非常昂貴,使得政府和企業不能夠及時充分地利用內外部數據,不能發現數據背后的價值和規律。如何提升海量數據的快速處理能力、數據的分析挖掘能力、大數據算法能力以通過數據助力新經濟發展,是亟待解決的重要問題,也是新經濟發展的關鍵所在。

大數據是一門新興的技術,傳統的大數據挖掘系統存在著許多缺點:數據化程度不高,數據孤島問題嚴重的數據管理問題;數據挖局資金成本高、時間周期長、計算集群復雜的成本問題;大數據需求和應用方式不明確的具體業務分析問題;對數據價值進行挖掘,無法找到業務優化點、業務創新點、業務分析,需要依靠大量人力且無法準確判斷得出結果是否科學合理的數據分析問題等。因此提出一種整合優化、高性價比、輕便快捷的專業機器學習環境、內置常見的算法框架、分布式、高性能、易部署的大數據挖掘系統以解決傳統大數據挖掘系統的不足。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足,提供一種基于大數據的數據挖掘系統,該基于大數據的數據挖掘系統可以很好地解決上述問題。

為達到上述要求,本發明采取的技術方案是:提供一種基于大數據的數據挖掘系統,該基于大數據的數據挖掘系統

該基于大數據的數據挖掘系統具有的優點如下:

通過建設一個分布式、無需編碼的可視化大數據分析與挖掘平臺,以此為基礎匯聚大數據解決方案構建智庫,形成集大數據分析挖掘技術、大數據綜合解決方案為一體的大數據生態圈。平臺提供包括大數據服務基礎平臺集成、數據分析挖掘、模型部署和創新應用的完善解決方案,并為客戶提供數據挖掘和業務建模的技術指導,力求以產品自助使用為主、各種培訓方式為輔的方式來幫助客戶降低大數據應用門檻,提升大數據價值發現的效率。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解,構成本申請的一部分,在這些附圖中使用相同的參考標號來表示相同或相似的部分,本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請,并不構成對本申請的不當限定。在附圖中:

圖1示意性地示出了根據本申請一個實施例的基于大數據的數據挖掘系統的前端設計架構示意圖。

圖2示意性地示出了根據本申請一個實施例的基于大數據的數據挖掘系統的后端設計架構示意圖。

圖3示意性地示出了根據本申請一個實施例的基于大數據的數據挖掘系統的結構示意圖核心挖掘服務端設計結構。

具體實施方式

為使本申請的目的、技術方案和優點更加清楚,以下結合附圖及具體實施例,對本申請作進一步地詳細說明。

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