[發明專利]一種累加圖像數據的方法、裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011411000.2
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN114596184A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 安徽寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06F7/08;G06F7/50;G06N3/08
• 代理公司: 北京維昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11804
• 代理人: 李波;孫新國

1.一種累加圖像數據的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個圖像數據，以形成數據群；

依數值大小對所述數據群中的數據進行排序；

將所述數據群中，數值最大的數據與數值最小的數據相加，數值次大的數據與數值次小的數據相加，依此規則兩兩數據相加，以獲得多個中間數據；以及

根據所述多個中間數據，更新所述數據群；

其中，以更新后的數據群重復執行所述排序、相加及更新步驟，直到在所述相加步驟中僅產生一個中間數據，所述中間數據為所述數據群的累加結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取步驟包括：

按照數量級將所述多個圖像數據分類成至少一個級群；

判斷是否所有級群均已被指定，如否，指定所述至少一個級群其中之一為所述數據群。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述所有級群均已被指定，基于kahan sum算法將所有累加結果進行累加和，以得到所述多個圖像數據的累加結果。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法應用于神經網絡計算中。

5.一種運算累加圖像數據的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多個圖像數據，以形成數據群；

排序模塊，用于依數值大小對所述數據群中的數據進行排序；

計算模塊，用于將所述數據群中，數值最大的數據與數值最小的數據相加，數值次大的數據與數值次小的數據相加，依此規則兩兩數據相加，以獲得多個中間數據；以及

更新模塊，用于根據所述多個中間數據，更新所述數據群；

其中，所述排序、計算及更新模塊以更新后的數據群重復執行排序、相加及更新操作，直到所述計算模塊僅產生一個中間數據，所述中間數據為所述數據群的累加結果。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

分類模塊，用于按照數量級將所述多個圖像數據分類成至少一個級群；

判斷模塊，用于判斷是否所有級群均已被指定，如否，指定所述至少一個級群其中之一為所述數據群。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括累加模塊，若所述所有級群均已被指定，所述累加模塊基于kahan sum算法將所述所有累加結果進行累加，以得到所述多個圖像數據的累加結果。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述裝置應用于神經網絡計算。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有累加圖像數據的計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被服務器執行時實現權利要求1至4中任意一項所述的方法。