[發明專利]一種復合材料的統計分析方法

在審

• 申請號: 202011410856.8
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112464484A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 易俊杰;洪清泉
• 申請（專利權）人: 上海波客實業有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G16C60/00;G06F17/18;G06F113/26
• 代理公司: 上海助之鑫知識產權代理有限公司 31328
• 代理人: 王風平

1.一種復合材料的統計分析方法，其特征在于，該方法包括：

1.1)輸入所有環境下各批次樣本數據，判斷每種環境下破壞模式是否合理，批間是否一致，環境條件數、批次數、試件數是否滿足基準值要求，如合理、一致，且均滿足基準值要求，則執行步驟1.2)；

1.2)判斷不同環境間破壞模式是否一致；如是，則執行步驟1.3)；如否，則所有環境下各批次樣本數據采用單點法分析；

1.3)對每種環境每個批次內樣本數據進行異常檢驗，并判斷每個批次內是否有異常數據，如有，則進行異常數據處理，如沒有，則執行步驟1.4)；

1.4)對每種環境下各批次樣本數據進行批間變異性檢驗，并判斷是否存在變異，如是，則另行進行經驗和工程判斷研究，如否，則執行步驟1.5)；

1.5)將各個環境條件下的各批次樣本數據合并成單一數據組，并檢驗每個環境單一數據組是否有異常數據，如有，則進行異常數據處理，并剔除該異常數據，返回重新執行步驟1.1)，如沒有，則執行步驟1.6)；

1.6)對步驟1.5)合并后不包含異常數據的單一數據組采用多環境合并統計法進行分析。

2.根據權利要求1所述的復合材料的統計分析方法，其特征在于，還包括，如破壞模式不合理和/或批間不一致，則檢查并剔除壞點，如環境條件數、批次數、試件數不滿足基準值要求，則所有環境下各批次樣本數據采用單點法分析。

3.根據權利要求1所述的復合材料的統計分析方法，其特征在于，若每種環境下各批次樣本數據批間變異性檢驗存在變異，則進行經驗和工程判斷研究的流程如下：

3.1)判斷是否可以忽略差異；如是，則重新執行步驟1.5)，如否，則去除差異的環境樣本數據，并對該樣本數據采用單點法分析；

3.2)判斷剩余環境條件數是否滿足基準值要求，如滿足，則重新執行步驟1.5)，如不滿足，則對剩余環境樣本數據也采用單點法分析。

4.根據權利要求1-3任一所述的復合材料的統計分析方法，其特征在于，所述單點法是指對單一環境條件下的數據進行統計分析的方法，采用單點法分析的流程如下：

4.1)輸入各批次樣本數據，判斷各環境條件下的破壞模式是否合理，批次數、試件數是否滿足基準值要求，如合理且均滿足基準值要求，則繼續執行步驟4.2)；

4.2)對每個批次內樣本數據進行異常檢驗，并判斷每個批次內是否有異常數據，如有，則進行異常數據處理，如沒有，則執行步驟4.3)；

4.3)對各批次樣本數據進行批間差異性檢驗，并判斷是否存在差異，如是，則另行進行經驗和工程判斷研究，如否，則執行步驟4.4)；

4.4)將各批次樣本數據合并成單一數據組，并檢驗該數據組是否存在異常數據，如存在，則進行異常數據處理，并剔除該異常數據，返回重新執行步驟4.1)，如不存在，則執行步驟4.5)；

4.5)判斷數據是結構型數據還是非結構型數據，如是結構型數據，則采用單因素ANOVA方法計算基準值，如是非結構型數據，則采用非結構數據的基準值計算方法。

5.根據權利要求4所述的復合材料的統計分析方法，其特征在于，如破壞模式不合理，則檢查并剔除壞點，如批次數、試件數不滿足基準值要求，則各批次樣本數據采用小樣本基準值計算方法分析。

6.根據權利要求4所述的復合材料的統計分析方法，其特征在于，若各批次樣本數據批間差異性檢驗存在差異，則進行經驗和工程判斷研究的流程如下：判斷是否可以忽略差異；如是，則重新執行步驟4.4)，如否，則對該樣本數據進行方差等同性檢驗，并采用單因素ANOVA方法計算基準值。