[發明專利]一種數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011410600.7
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112417007A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 張錄錄;梁彧;田野;傅強;王杰;楊滿智;蔡琳;金紅;陳曉光
• 申請（專利權）人: 恒安嘉新（北京）科技股份公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種數據分析方法，其特征在于，包括：

獲取目標待分析數據；

將所述目標待分析數據輸入至目標檢測模型，得到模型檢測數據；

根據目標篩選條件對所述模型檢測數據進行數據篩選，得到數據篩選結果；

根據所述數據篩選結果進行數據分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取目標待分析數據之前，包括：

獲取原始數據并對原始數據進行數據預處理，得到原始待分析數據；

根據第一數據篩選條件對所述原始待分析數據進行數據篩選，得到所述目標待分析數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述對原始數據進行數據預處理之后，還包括：

將所述原始待分析數據存儲至數據存儲數據庫。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取目標待分析數據之前，還包括：

獲取目標樣本數據；

對所述目標樣本數據進行特征提取，得到特征提取結果；

根據樣本初篩條件以及特征提取結果確定初篩目標特征；

對所述初篩目標特征正樣本特征和/或負樣本特征進行特征擴展，得到目標特征；

根據所述目標特征訓練預設算法模型得到所述目標檢測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標特征訓練預設算法模型得到所述目標檢測模型，包括：

根據所述目標特征訓練多個預設算法模型得到備用目標檢測模型；

根據各所述備用目標檢測模型的模型效果確定所述目標檢測模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據目標篩選條件對所述模型檢測數據進行數據篩選之前，還包括：

根據特征擴展因素對所述模型檢測數據進行特征擴展處理，得到擴展模型檢測數據；

所述根據目標篩選條件對所述模型檢測數據進行數據篩選，包括：

根據所述目標篩選條件對所述擴展模型檢測數據進行數據篩選。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述目標待分析數據為用戶話單數據。

8.一種數據分析裝置，其特征在于，包括：

目標待分析數據模塊，用于獲取目標待分析數據；

模型檢測數據獲取模塊，用于將所述目標待分析數據輸入至目標檢測模型，得到模型檢測數據；

數據篩選模塊，用于根據目標篩選條件對所述模型檢測數據進行數據篩選，得到數據篩選結果；

數據分析模塊，用于根據所述數據篩選結果進行數據分析。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的數據分析方法。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的數據分析方法。